- Na era da produção em massa por IA, o valor do pensamento criativo humano cai, enquanto a atenção humana (Attention) emerge como recurso escasso
- Criar novos produtos ficou mais fácil, mas o cenário mudou para um ambiente em que conquistar atenção é extremamente difícil
- A eficácia dos canais existentes (busca, redes sociais, newsletters, comunidades) está enfraquecendo, tornando difícil alcançar público apenas com marketing
- Os criadores que têm sucesso, em sua maioria, já possuem alcance (Reach) estabelecido ou capital
- Agora que a barreira para criar diminuiu, o dinheiro é o único fosso (Moat) que resta
Queda no valor do pensamento humano e escassez de atenção
- O valor do pensamento humano está caindo e, em contrapartida, o valor da atenção humana está subindo
- O número de pessoas que podem ver algo é limitado, mas o conteúdo que quer ser notado cresce infinitamente
- No passado, o próprio ato de criar era um recurso escasso, mas agora a atenção (Attention) desempenha o papel de filtro
- A maioria dos criadores está em uma posição desfavorável diante dessa mudança
Excesso de criação na era da IA
- Todos os dias, milhares de pessoas lançam novas ferramentas, SaaS, newsletters e apps, mas a maioria não recebe atenção
- A IA cria muitos produtos em uma velocidade muito maior que a dos humanos
- Em um comentário, foi apontado que “a vantagem das ferramentas de IA é permitir que qualquer um crie, mas a desvantagem é exatamente a mesma”
- Outra opinião menciona que “o esforço (Effort) desapareceu, e ele era o filtro do passado”
Saturação do mercado e limites do marketing
- O conselho “faça mais marketing” não funciona na prática
- A eficiência de todos os canais — busca, redes sociais, newsletters e comunidades — está piorando
- Na thread do Hacker News “Show HN morreu?”, também se discute a redução das oportunidades de exposição
- A competição por atenção ficou exponencialmente mais intensa, e os métodos de marketing do passado já não funcionam
Concentração de alcance e capital
- Criadores com produtos já existentes ou com capital ocupam uma posição vantajosa
- Quando criar era difícil, capacidade técnica e habilidade eram fatores de diferenciação,
mas agora o essencial é o alcance (Reach), e isso só pode ser obtido com dinheiro ou tempo
- O alcance se autoamplifica depois de ultrapassar um limiar, mas abaixo dele o mesmo esforço se torna inútil
- Mesmo com a mesma qualidade e a mesma ideia, se não ultrapassar a linha de exposição (Line), o resultado é ‘0’
Dificuldade para novos entrantes e o ‘fosso do dinheiro’
- Agora, novos criadores sem alcance nem capital podem estar praticamente impedidos de entrar no mercado
- “Talvez já tenhamos ultrapassado o ponto crítico”
- Ignorar essa realidade pode levar a um fracasso permanente
- Recentemente lancei a Kith, uma rede social paga e apenas por convite
- Ela se caracteriza por permitir apenas humanos verificados com nome real, sem algoritmo, anúncios, bots ou IA
- Eram apenas 14 inscritos, mas havia significado no ‘interesse de pessoas reais’
1 comentários
Opiniões do Hacker News
Senti que mais pessoas deveriam ler a série 〈Incerto〉 de Nassim Taleb
Taleb já tratava, há 10 anos, dos problemas que a IA traria
Um dos melhores conselhos que ele deu foi: faça da sua profissão algo "não escalável"
Se você trabalha com algo não escalável, como soldador ou alfaiate, o escopo da concorrência é menor e dá para encontrar demanda mesmo mudando de região
Por outro lado, se você cria um produto escalável, sempre terá de competir com rivais cheios de capital e talento
O nascimento da internet foi uma oportunidade que aparece uma vez por geração, e essa era da escalabilidade provavelmente não vai voltar
Quanto mais a automação avança, mais veremos uma combinação de novos empregos, redução da jornada e aumento do desemprego
Na maioria das áreas, a entrada de mais pessoas gera excesso de oferta em vez de aumentar a demanda
O computador não lavou as roupas, mas acabou eliminando a própria necessidade de lavá-las
É só uma profissão “pós-escala”, em que a automação já terminou
Músicos também já pareceram o ponto final da automação, mas a IA generativa agora os ameaça de novo
A soldagem também pode ser automatizada algum dia
Se houver alfaiates demais, pode deixar de existir região sem concorrência
Antigamente, criar era difícil, então a capacidade técnica era o diferencial
Agora a barreira de entrada está quase em zero, então alcance (reach) passou a ser o mais importante, e isso exige dinheiro ou tempo
Desde a invenção do computador, criar ficou cada vez mais fácil, mas o fato de que ainda é difícil ter sucesso não mudou
É exatamente aí que a maioria dos fundadores sofre — começar é fácil, mas continuar é a parte realmente difícil
Ir de 0→1 e de 1→10 é difícil, mas recompensador, e a internet deixou isso um pouco mais fácil
Mas ir de 10→1K e de 1K→1M é um jogo totalmente diferente
Eu também aprendi a programar há 20 anos com o sonho de empreender, mas hoje, como empregado, estou aceitando a diferença entre a realidade e o sonho
A essência de empreender é assumir o “risco de que, mesmo se esforçando muito, o sucesso não é garantido”
Ainda é preciso especialização e estratégia, e, na verdade, o nível de exigência subiu
Dado o impacto e a velocidade dela, seria preciso explicar por que ela poderia ser ignorada
Em outras indústrias ainda é difícil, e software é uma espécie de bolha
Este boom da IA parece uma versão exagerada da web 1.0, do capital de risco e da febre cripto
Muita gente quer criar alguma coisa, mas a maioria dos produtos não resolve de fato um problema
O verdadeiro fosso (moat) não é dinheiro, e sim uma boa ideia que resolva bem um problema que os outros não conseguem resolver
Havia muitas ferramentas, mas no fim quase ninguém persistiu por tempo suficiente para ficar
Ferramentas são apenas ferramentas; no fim, o que importa é a persistência humana
Só que este boom está muito mais superaquecido do que os anteriores
Superestimação, especialistas farsantes e, no fim, um retorno aos fundamentos
Em 5 a 10 anos isso deve se estabelecer de forma mais madura
Produtos feitos de qualquer jeito com IA estarão cheios de bugs e atritos
Num ambiente assim, desenvolvedores competentes podem até ter uma chance de se destacar
Como em A República, de Sócrates, antes a “técnica” era o fim e o dinheiro era secundário
Agora o dinheiro virou o objetivo, e a essência da arte está sendo destruída
Grandes empresas maximizam receita com base em dados e removem a dimensão artística da criação
Num sistema assim, o criador independente não é apenas mais fraco — é alguém excluído
O dinheiro ampliou os mercados, mas a financeirização de tudo foi uma troca em que perdemos a alma
Ainda acho que a criatividade continua sendo um fosso válido
Qualquer um pode abrir um restaurante, mas criar um bom restaurante exige criatividade
Eu vejo consistência e controle de qualidade como mais importantes
Num mundo em que a IA consegue copiar rápido, a sobrevivência de pequenos negócios de software está cada vez mais difícil
Mas é preciso uma postura que não busque dinheiro nem fama
Até perceber esse valor, haverá sofrimento
O caso do OpenClaw mostra que, mais do que capital, marca, confiança ou visão podem ser o fosso
Se as grandes empresas pudessem copiar isso, não teriam precisado contratar o criador
A OpenAI só comprou aquela popularidade
Mas uma grande empresa sempre pode criar sua própria versão e forçar a barra com concorrência por preço
“Espero que você tenha sorte” não pode ser estratégia de negócios
A OpenAI tem dinheiro sobrando, então esse tipo de aquisição não pesa para ela
Este texto soa como um chororô do tipo “meu SaaS não deu certo, então o dos outros também não vai dar”
O primeiro passo é pesquisar o problema direito e construir confiança
Eu mantive um blog com consistência, sem dinheiro nem fama, e depois expandi para e-books, apps utilitários e SaaS
Depois de 6 anos, consegui uma renda suficiente para viver
Desistir em 3 semanas foi só uma questão de expectativas irreais
Coisas difíceis sempre foram difíceis
Nos anos 90, fazer páginas HTML estáticas também era difícil; hoje só são difíceis outras coisas
Ninguém paga por coisa fácil
Por isso, talvez a resposta seja encontrar a coisa mais difícil e mergulhar nela
A realidade pode ser diferente, mas essa é a estratégia de venda atual
Agentes de programação são úteis para tarefas simples, mas, quando a complexidade aumenta, passam a produzir bugs em série
O nível de abstração é baixo, e nem testes resolvem tudo completamente
A indústria muda rápido, mas dinheiro não é o único fosso
A IA atual ainda está num nível “júnior”
Esse tom pessimista cansa
A IA não vai resolver todos os problemas do mundo
Pelo contrário, vai criar novos problemas
No fim, o princípio de que sobrevive quem se adapta continua válido