alive-analysis — kit de fluxo de trabalho de análise de dados para agentes de programação com IA

Se você pedir para a IA "analisar estes dados para mim", ela vai dar uma resposta. Mas, um mês depois, se perguntar "por que chegamos àquela conclusão naquela época?", não sobra nada.

Este é um projeto open source criado para resolver esse problema. Funciona no Claude Code e no Cursor 2.4+.

O núcleo é o loop ALIVE.

• ASK — o que queremos saber? (definição da pergunta)
• LOOK — o que os dados mostram? (segmentação, checagem de variáveis de confusão)
• INVESTIGATE — por que isso acontece? (formulação de hipóteses → eliminação)
• VOICE — como comunicar isso? (mensagens por público, nível de confiança)
• EVOLVE — o que devemos perguntar na próxima vez? (perguntas de acompanhamento, rastreamento de impacto)

Não é a IA fazendo a análise "no lugar" da pessoa. Em cada etapa, a IA faz perguntas, a pessoa julga, e esse processo fica registrado em arquivos Markdown rastreados por Git.

Dois modos de análise:

• Full: análise usada para tomada de decisão. 5 arquivos + checklist (variáveis de confusão, sensibilidade, countermetrics etc.)
• Quick: análise rápida para coisas como "por que o DAU caiu ontem?". 1 arquivo. PMs e profissionais de marketing também podem usar

Outros recursos:

• Módulo de experimentos A/B test (design → validação → análise → decisão → aprendizado)
• Monitoramento de métricas (classificação em 4 etapas + escalonamento de detecção de anomalias)
• Busca de insights (busca completa em análises anteriores + referências cruzadas)
• Relatórios automáticos de retrospectiva, rastreamento de impacto
• Modo de treinamento — prática de pensamento analítico com 7 cenários reais de trabalho (pontuação + dicas + feedback)

A instalação são 2 linhas no terminal, e para começar basta 1 linha no chat do agente com /analysis-init.

git clone https://github.com/with-geun/alive-analysis.git /tmp/alive-analysis  
bash /tmp/alive-analysis/install.sh  

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