agentmemory - sistema de memória persistente para agentes de codificação com IA

 (github.com/rohitg00)
6 pontos por xguru 2 시간 전 | 2 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Resolve o problema de agentes de codificação com IA esquecerem tudo quando a sessão termina
  • Captura e comprime automaticamente o uso de ferramentas em segundo plano, injetando o contexto no início da próxima sessão
  • Em cada sessão, não é necessário reexplicar a stack e a arquitetura, resolvendo o limite de 200 linhas e o problema de desatualização da memória embutida (CLAUDE.md)
  • Compatível com todos os agentes com suporte a MCP·REST, como Claude Code, Cursor, Codex CLI e Gemini CLI, com compartilhamento em um único servidor
  • No benchmark LongMemEval-S, R@5 de 95,2% (mem0 68,5%, Letta 83,2%)
    • Cerca de 170K tokens por ano, custo de ~$10 (ou $0 ao usar embeddings locais)
    • Com base em 240 observations, 22K+ tokens → ~1.900 tokens (redução de 92%)
  • Busca em fluxo triplo com BM25 + Vector + Graph fundida via RRF
    • Para coreano/CJK, segmentação por palavras ao instalar @node-rs/jieba e tiny-segmenter
  • Consolidação de memória em 4 camadas inspirada na consolidação do sono no cérebro humano:
    Working(memória de curto prazo do uso de ferramentas) → Episodic(resumo da sessão) → Semantic(extração de fatos/padrões) → Procedural(fluxos de trabalho e decisões)
  • Oferece 51 ferramentas MCP
    • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • Multiagente: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • Governança: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create(versionado com Git)
  • Detecção automática de provider de embeddings: Local all-MiniLM-L6-v2(gratuito·offline, +8pp de recall em relação a BM25-only), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • Visualizador em tempo real(porta 3113) + Session Replay
    • Stream ao vivo de observations, visualização do knowledge graph, reprodução em velocidades de 0,5×–4×
    • É possível importar transcripts JSONL do Claude Code com import-jsonl
  • Baseado no motor iii, sem necessidade de Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus
    • Expansão de pubsub·cron·queue·sandbox·adaptador SQL com iii worker add
  • Licença Apache-2.0

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2 comentários

 
forestkeep21 2 시간 전

Usei e ainda parece cedo demais.
Na versão atual, o post session hook não está conectado, então a estrutura de grafo não é montada,
e o mcp server está lento no geral (cerca de 3 segundos), o que acabou reduzindo bastante a velocidade de processamento da IA.

Recomendo usar quando houver mais atualizações de versão.
 
unqocn 1 시간 전

Ah, obrigado. Ultimamente tenho visto muita gente usando este projeto por todo lado, então estava curioso...