- A disseminação do “vibe coding” com IA está permitindo que clientes corporativos criem diretamente ferramentas sob medida, colocando o modelo tradicional de B2B SaaS sob ameaça
- Os clientes não estão mais satisfeitos com funcionalidades fixas de SaaS e passam a exigir flexibilidade e customização imediata; se isso não for atendido, eles deixam de renovar ou abandonam o serviço
- Em contrapartida, plataformas SaaS com segurança, autenticação e estabilidade ainda mantêm vantagens claras, e precisam comunicar isso com clareza
- Para sobreviver, empresas de SaaS precisam se posicionar como “System of Record”, permitindo que os clientes construam workflows personalizados diretamente sobre essa base
- A IA não está eliminando o SaaS em si, mas atuando como um catalisador de mudança que elimina o SaaS que não evolui
A ameaça que a IA representa para o B2B SaaS
- A IA permite que clientes criem suas próprias ferramentas internas, abalando a proposta central de valor do SaaS tradicional, baseada em vendas recorrentes
- Clientes conseguem criar facilmente apps de CRUD e workflow usando várias ferramentas de “vibe coding”
- Algumas empresas estão cancelando assinaturas de SaaS existentes e implementando soluções próprias com Github·Notion API etc.
- O mercado já reflete isso: o índice de SaaS do Morgan Stanley caiu 40 pontos em relação à Nasdaq, e as ações de HubSpot e Klaviyo caíram cerca de 30%
- Os clientes agora sabem o que “é possível” e exigem mais flexibilidade e personalização
Mudança no comportamento do cliente e impacto na receita
- Se você não entrega as funcionalidades que o cliente quer, a taxa de churn dispara
- Um profissional de vendas de uma Series B mencionou o risco de perder contratos de centenas de milhares de dólares por não oferecer suporte a um workflow específico
- Antes, as empresas adaptavam sua organização ao ERP; agora, o SaaS precisa se adaptar à forma de trabalhar do cliente
- Em uma era em que os clientes usam IA para criar suas próprias ferramentas internas, a rigidez do SaaS tradicional se transforma em queda de receita
Estratégia de sobrevivência 1: System of Record
- Se as operações centrais de uma empresa rodam sobre um SaaS, essa plataforma se torna infraestrutura essencial dentro da organização
- Ex.: até visualização de dados pode ser implementada diretamente com vibe coding, em vez de usar um SaaS
- Empresas de SaaS precisam ir além de fornecer um aplicativo simples e se transformar em um sistema central de registro baseado em dados e UI
- Essa estrutura fortalece o lock-in do cliente e aumenta a retenção no longo prazo
Estratégia de sobrevivência 2: reforçar segurança, autenticação e estabilidade
- Apps de vibe coding feitos por não especialistas carregam vulnerabilidades de segurança
- Ex.: uma ferramenta de aprovação criada pelo time financeiro pode armazenar dados sem criptografia em um bucket S3 público, e uma calculadora do time comercial pode estar acessível sem autenticação
- Já o SaaS enterprise conquista confiança com controle de acesso baseado em função, criptografia, testes de invasão e conformidade com GDPR/HIPAA
- Como segurança é algo invisível, fornecedores de SaaS precisam explicar ativamente esse valor
- É preciso lembrar aos clientes que ferramentas criadas por eles mesmos exigem que administrem por conta própria autenticação, backup, disponibilidade e compliance
Estratégia de sobrevivência 3: customização centrada no cliente
- A era de exigir que o cliente mude sua forma de trabalhar acabou
- O SaaS que vence oferece customização extrema
- Em um caso de um SaaS de manutenção, uma UI complexa fazia com que a taxa de uso por técnicos de campo ficasse abaixo de 35%, mas
- com a adoção de uma plataforma white-label baseada em vibe coding, esse número subiu para mais de 70%
- o time de sucesso do cliente criou e lançou um web app mobile personalizado em poucos dias
- Os usuários acessam apenas as funções de que precisam, e a liderança consegue gerar relatórios personalizados diretamente
- Essa estrutura aumenta ao mesmo tempo retenção, engajamento e escalabilidade
Como o SaaS deve evoluir na era da IA
- A IA não está destruindo o SaaS, mas eliminando o SaaS que se recusa a mudar
- O modelo antigo de “construir uma vez e vender para sempre” não funciona mais
- Agora os clientes têm um novo padrão, moldado pela experiência de até pessoas não técnicas criarem suas próprias ferramentas
- As empresas que sobreviverem não serão um SaaS centrado em funcionalidades, mas uma plataforma sobre a qual o cliente pode construir
- Alguns VCs avaliam essa transformação como “o modelo futuro de marketplaces e empresas de software”
- Em última análise, a IA não está devorando o SaaS; ela está definindo quem vai segurar o garfo e evoluir
Apresentação do Giga Catalyst
- O Giga Catalyst é uma plataforma de IA white-label para empresas de B2B SaaS,
- permitindo que usuários criem workflows personalizados com vibe coding sobre sistemas existentes
- Com isso, é apresentado como uma solução no estilo 2026 para aumentar retenção, engajamento e escalabilidade
- Empresas interessadas podem solicitar uma demonstração personalizada ou consultar mais informações no site oficial
6 comentários
Não consigo concordar muito. Como nas opiniões do Hacker News, o motivo de usar SaaS não é porque não conseguimos criar aquilo, e sim porque isso não é o nosso trabalho. Para um serviço de US$ 10 por mês, usar o Claude Code de US$ 200 para fazer? E quem vai cuidar da manutenção, quem vai corrigir os bugs... hum...
Agora parece que a maioria dos serviços está sendo reduzida a um custo por token.
Isso não se aplica exatamente só a SaaS; acho que vale da mesma forma para ferramentas ou apps em geral.
Verifique o model-market fit antes do PMF
Acho que isso também está conectado a isso.
Agora acho que só vão sair serviços ou apps que, de cara, parecem o tipo de coisa que eu não conseguiria fazer tão rápido assim — algo muito bonito e impressionante, ou que faça tarefas complexas. Vendo por esse lado, talvez isso também seja progresso.
Em breve, os agentes não vão acabar se tornando o próprio SaaS, e o SaaS acabando se tornando agentes?
Comentários do Hacker News
No fim, está trabalhando comigo para implementar as exigências do cliente. É irônico ter que criar diretamente a funcionalidade que o cliente quer
Mas, do ponto de vista de um gestor, a empresa não quer assumir a responsabilidade por um sistema personalizado desses. Só fui entender o motivo depois que virei gestor
Montei um protótipo em Django durante o fim de semana e mostrei, e na segunda-feira a empresa entrou em confusão e meu chefe disse para eu nunca mais fazer isso
Acabei saindo da empresa, mas às vezes uma pessoa nova consegue criar rapidamente uma versão melhor. O problema é que isso fica bloqueado pelos interesses de 47 equipes
Mas produto não é só código: marketing, vendas e suporte ao cliente também precisam funcionar juntos
Além disso, como os dados são uma barreira de entrada para empresas, um produto novo precisa ganhar tempo de mercado
Mesmo alternativas “gratuitas” acabam exigindo custo de outra forma
Dá para estabelecer vídeo entre dois computadores, mas os 80% finais do produto real consomem 99% do tempo total
A maioria das empresas opera com a mentalidade de “pagamos porque não queremos construir isso nós mesmos”. É um mercado conservador
A concorrência em mercados adjacentes se intensifica, como o Canva expandindo para documentos e o Notion para e-mail
Na prática, a maioria das ações de SaaS ainda é negociada perto das máximas
O artigo relacionado também se baseia apenas na fala de um único analista
A maioria das empresas não quer construir sistemas como contabilidade ou HRIS por conta própria
Além disso, a maioria das empresas clientes nem sequer tem engenheiros
O cliente quer resultado, qualidade, preço e disponibilidade, não a implementação interna. A IA não está matando o SaaS; está deslocando-o para o segundo S
A razão de Dropbox ou Atlassian continuarem vivas mesmo ficando atrás tecnicamente é sua capacidade de vender e atender clientes
As empresas só precisam criar internamente as 10 funções de que necessitam e cumprir o SLA. A IA está mudando esse equilíbrio entre CapEx/OpEx
Quando o cliente cria um protótipo por conta própria, isso é um sinal de que a necessidade do produto está comprovada
Empresas de SaaS podem refletir isso e oferecer funcionalidades melhores mais rapidamente
Humanos encobrem falhas estruturais com remendos temporários, e quando essas pessoas saem da empresa a qualidade dos dados desmorona
No fim, deve crescer novamente a demanda por consultoria capaz de fazer design orientado a domínio
O SaaS que sobreviver vai significar não ‘Software’, mas ‘Solutions’
Não se deve generalizar experiências pessoais
A concorrência está mudando à medida que plataformas de dados como Snowflake ou Definite.app passam a incorporar funções de BI
Especialmente em produtos caros como ERP ou CRM, cujos preços sobem todo ano, vale considerar a internalização
Ainda assim, SaaS com barreiras de entrada legais e de prática de mercado, como suítes de escritório ou sistemas de folha de pagamento, deve continuar existindo
Por causa de consistência em tempo real e escala de dados, decisões iniciais erradas acabam voltando depois como custos enormes
A IA ajuda em tarefas repetitivas, mas sistemas centrais ainda precisam ser projetados com cuidado