Sandy - Criei isso porque é frustrante quando um agente de IA precisa pensar a cada passo

Adicionei um Sandevistan aos agentes de IA.

Se um agente de automação for mais lento que uma pessoa, isso ainda faz sentido?
Fiquei frustrado com aquelas pausas de vários segundos a cada clique e comecei a pensar nisso.
As pessoas também, quando repetem algo, acabam agindo no automático, sem pensar. Será que a IA não poderia fazer o mesmo?

🐢 Agente tradicional
Observe → inferência do LLM (lenta) → Action → Observe → LLM... repetindo
Ele para para pensar a cada clique.

🐇 Sandy

1. Primeira execução: o LLM entende o workflow → salva como cenário
2. Depois disso: reproduz o cenário (sem chamar o LLM)
   Depois de abrir o caminho uma vez, ele dispara sem hesitar.

O LLM é usado só na primeira vez para encontrar o caminho; depois, ele executa conforme o cenário salvo, então dá para ganhar velocidade e reduzir custo ao mesmo tempo.

Demo (buscar vídeo no YouTube → reproduzir):

• Esquerda: agente comum (5x)
• Direita: Sandy (velocidade normal)
  https://www.youtube.com/watch?v=nSKs8sy7o2c

Útil nestes casos:

• Automação de testes E2E
• Testes de regressão (execução determinística)
• Tarefas conectando várias ferramentas (GitHub → notificação no Slack etc.)

Compatível com servidor MCP, então dá para combinar automação de navegador + chamadas de API em um único cenário.

GitHub: https://github.com/Sangkwun/sandy

Limitações honestas:

• Se a UI mudar, é preciso gravar o cenário de novo
• É mais adequado para tarefas repetitivas do que para exploração dinâmica

Perguntas e feedback são bem-vindos. PRs também serão muito bem recebidos 😊