Supermemory - motor de memória & contexto para IA

• Uma camada de memória e contexto para IA que extrai fatos automaticamente das conversas e constrói perfis de usuário, suprindo a limitação de IAs que não conseguem lembrar informações entre conversas
• Atualiza conhecimento, lida com contradições e até remove informações expiradas (esquecimento automático)
  • Entende que "acabei de me mudar para SF" substitui "mora em NYC", e trata fatos temporários como "tenho prova amanhã" como expirados após a data passar
• Oferece Hybrid Search, que combina Memory + RAG em uma única consulta, retornando juntos documentos da base de conhecimento e contexto personalizado
• User Profiles mantidos automaticamente — fornece fatos estáveis (static) + atividade recente (dynamic) em uma única chamada (cerca de 50ms)
• Por meio de Connectors, sincroniza automaticamente Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive e GitHub com webhooks em tempo real
• Multi-modal Extractors integrados — processa PDF, imagens (OCR), vídeo (transcrição) e código (chunking com reconhecimento de AST) apenas com upload
• Desenvolvedores podem adicionar memória/RAG/perfis/conectores com uma única API, sem necessidade de configurar vector DB nem pipeline de embeddings/estratégias de chunking
• Fornece servidor MCP e plugins — compatível com Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes etc., com ferramentas memory/recall/context
• Disponível como binário único, funcionando imediatamente em localhost:6767 sem necessidade de configuração; com integração ao Ollama, pode ser usado totalmente offline
• Oferece wrappers drop-in para Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n etc.
• Ficou em 1º lugar em três benchmarks importantes de memória para IA, como LongMemEval(81.6%), LoCoMo e ConvoMem
  • Também divulgou seu próprio framework open source de benchmark, o MemoryBench
• Licença MIT