Olá. Gostaríamos de apresentar o VueX, uma plataforma de desenvolvimento de IA de percepção baseada em LiDAR criada pela Vueron Technology.
Recentemente, em pesquisas de mestrado e doutorado nas áreas de direção autônoma, robótica e infraestrutura inteligente, temos percebido que a percepção LiDAR/3D deixou de ser apenas um “tema de pesquisa” e, cada vez mais, passou a exigir implementação, validação e até demonstração prática.
No entanto, ainda é muito comum haver gargalos nas etapas abaixo.
- Preparação de dados: muito tempo gasto com formato, sincronização, limpeza e amostragem
- Rotulagem: carga de mão de obra, tempo e custo + problemas de consistência na qualidade dos rótulos
- Experimentos iterativos: a gestão de modelos, dados e versões é complexa, o que dificulta manter a reprodutibilidade
- Etapa de “mostrar”: é difícil conectar os resultados do artigo a uma demo ou aplicação em campo
Para reduzir esses gargalos, o VueX é uma plataforma com o conceito de “Perception AI Foundry”, que conecta todo o processo de desenvolvimento de IA de percepção com LiDAR em um único fluxo.
- Coleta/processamento de dados e rotulagem
- Treinamento de modelos/experimentos
- Até a implantação (aplicação ao ambiente/dispositivo)
Ela foi projetada para que tudo aconteça de forma contínua em uma única plataforma, com foco em acelerar o ciclo de iteração de pesquisa e projetos.
Neste CES 2026, compartilhamos junto um texto de retrospectiva com os insights que a Vueron sentiu diretamente no evento (tendências de Physical AI, perguntas levantadas pelo mercado e os problemas que o VueX buscou resolver), além de um vídeo de demonstração em que é possível ver o fluxo real do usuário.
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Blog de retrospectiva do CES 2026 (insights sobre Physical AI/Perception AI Foundry)
https://blog.vueron.com/ces-2026-ai-foundry -
Vídeo de demonstração do VueX (exemplo do fluxo dados → rotulagem → treinamento → implantação)
https://youtu.be/iyKOcUZItnY?si=aHvd9guM56lFwN08
(Referência) O VueX também já foi apresentado como vencedor do CES 2026 Innovation Award.
https://vueron.com/vueron-technology-wins-ces-2026-innovation-award/
Isso pode ser especialmente útil para quem se encaixa nos perfis abaixo.
- Quem está pesquisando com dados de percepção LiDAR/3D e sente que está gastando tempo demais com rotulagem e repetição de experimentos
- Quem quer conectar um protótipo acadêmico a uma “forma demonstrável”
- Quem quer experimentar em um projeto um fluxo de trabalho completo (dados → modelo → implantação)
Se você quiser avaliar rapidamente se “isso se aplica aos nossos dados/projeto?”,
fique à vontade para entrar em contato pelo link abaixo.
- Formulário de contato: https://www.vueron.com/contact/
Obrigado pela leitura!
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