A proporção de posts Show HN está aumentando, mas as pontuações estão caindo

• Recentemente, a proporção de posts Show HN aumentou rapidamente, e essa alta ficou especialmente evidente após o surgimento dos LLMs (grandes modelos de linguagem)
• Entre 2012 e 2022, a proporção ficou em torno de 2% a 3%, mas em dezembro de 2025 ultrapassou 12%
• Em contrapartida, a pontuação média está em queda e, em dezembro de 2025, a média de Show HN foi de 9,04 pontos, cerca de 10 pontos abaixo da média geral (19,53 pontos)
• O autor diz que não tem certeza se isso se deve à queda de qualidade dos posts gerados por LLM, mencionando apenas a possibilidade de fadiga dos usuários
• A análise foi feita com dados públicos do Hacker News no BigQuery, e o código em Python e os arquivos CSV estão disponíveis no GitHub

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Análise da mudança na proporção e na pontuação de Show HN

• De 2012 a 2022, a proporção de posts Show HN se manteve estável em 2% a 3%

  • Depois disso, a proporção passou a subir com o surgimento de LLMs capazes de escrever código
  • Claude Code e Cursor 1.0 aceleraram essa tendência
  • Em dezembro de 2025, foi constatado que mais de 12% de todos os posts eram Show HN
  • O autor afirma explicitamente que há correlação entre o aumento de Show HN e a disseminação dos LLMs

• As pontuações de Show HN, por outro lado, mostram tendência de queda

  • Até 2023~2024, elas se mantinham em um nível semelhante ao dos posts em geral, em torno de 15 a 18 pontos
  • Em dezembro de 2025, a média foi de 9,04 pontos, cerca de 10 pontos abaixo da média geral de 19,53
  • O autor afirma que “não dá para ter certeza de que a qualidade dos Show HN gerados por LLM é baixa”
  • E acrescenta que “talvez haja Show HN demais, e os usuários possam estar sentindo fadiga”
  • Ele também supõe que a alta na pontuação média em 2022 “pode ter sido causada pela entrada de novos usuários”

Coleta de dados e método de análise

• A análise foi realizada usando o dataset público do Hacker News no BigQuery

  • Por meio de uma consulta SQL, foram extraídos os campos time, title, type, score e id
  • Como o campo type não tem a propriedade show_hn, o filtro foi feito verificando se, após converter o título para minúsculas, ele começava com show_hn:
  • Os dados têm cerca de 400 MB, e o CSV original não está incluído no GitHub
  • Após executar a consulta, os dados foram exportados para o Google Drive e baixados

• O código de análise e os arquivos CSV podem ser vistos no repositório GitHub
  https://github.com/plastic041/hackernews

Planos futuros e limitações

• O autor queria analisar também a proporção de posts Show HN gerados por LLM, mas
  como o uso de LLM não é indicado no corpo do post, não foi possível identificar isso
• O autor planeja atualizar os dados e o texto a cada poucos meses
• Os dados de 2026 ainda cobrem apenas 13 dias e as pontuações não estão estáveis, então foram excluídos da análise

[xguru]

Acho que no GeekNews acontece a mesma coisa. O Show GN, que antes tinha só um ou dois por semana, agora chega a ter 30 por semana.
No GeekNews não há tantos votos assim, então não dá para analisar a variação de pontuação, mas parece verdade que ficou mais fácil criar alguma coisa com a ajuda de LLMs.

Agora, mais do que criar o resultado em si, acho que o foco deve ser ter um diferencial e saber conduzir bem a operação.

[cafedead]

Antigamente eu ainda via bastante Show GN, mas ultimamente quase não entro mais em Show GN.
No Show GN de antes da era dos LLMs, além do interesse pelo produto criado em si, também havia curiosidade sobre a experiência de desenvolvimento.
Já no Show GN pós-LLM, a experiência de desenvolvimento dos produtos feitos com vibe coding acaba sendo compartilhada principalmente com relatos como "sem escrever uma linha de código", "sozinho" e "em um único dia", então parece que isso deixou de me interessar.

[crawler]

Como o autor também mencionou, não acho que dê para dizer que a queda na pontuação seja uma evidência de piora na qualidade dos posts.

Já vivi isso em outras comunidades em formato de fórum: quando os posts são publicados com frequência, naturalmente os outros vão sendo empurrados para baixo, e aí o número de visualizações cai.
Por outro lado, se de forma extrema só fosse publicado um post por dia, é claro que as visualizações subiriam.

Claro, isso vale quando só existe ordenação por mais recentes, então a situação é diferente da do Hacker News, mas também não acho que seja tão diferente assim.

Mas, vendo o GeekNews, minha impressão é que com certeza a influência da IA é grande.
Além do aumento de projetos feitos com vibe coding, também dá para notar gente usando IA até na hora de escrever o texto,

Sinceramente, até dá para relevar usar IA na hora de criar, mas deixar até o texto nas mãos da IA me desanima de ler, porque acho difícil que isso traga as reflexões e ideias que o autor realmente teve.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• No começo desta semana, havia tantos posts Show HN e Ask HN que quase fiz um post perguntando “por que tem tantos assim?”
  Mas isso seria como responder para todos, dizendo para não responderem para todos, no meio de uma tempestade de e-mails, então me contive
  Fiquei me perguntando se o recém-lançado Claude Cowork talvez incluísse algum recurso relacionado a Show HN/Ask HN

  • Antes eu não me segurei. O post que escrevi naquela vez está aqui

• Fiz uma análise parecida em dezembro do ano passado. Eu queria ver quais temas geravam mais reação na comunidade, mas acabei analisando até a chance de receber mais de 100 upvotes
  O interessante é que o número de posts cresceu exponencialmente ano após ano, mas foi só em 2025 que a probabilidade de chegar à página principal caiu de forma perceptível
  Expliquei isso com a situação macroeconômica e a existência de alguns grupos de votação (voting rings)
  A análise detalhada está no meu blog

  • Mesmo que a evidência seja incerta, seria bom avisar os moderadores por e-mail. Eles têm logs mais detalhados

• Pela minha percepção, a qualidade dos Show HN que chegam à front page na verdade está subindo
  A pontuação média caiu, mas com o aumento do volume de conteúdo parece ter surgido um efeito de filtragem
  Antes, um projeto levava 6 semanas para ficar pronto; agora às vezes fica pronto em poucas horas, então parece que as expectativas das pessoas estão sendo recalibradas

  • A qualidade média pode ter caído, mas a qualidade dos posts que chegam à front page pode ter melhorado
  • Se você procurar por Show HN, a maioria é composta por posts de baixa qualidade (sloppy posts) cheios de READMEs promocionais em estilo de LLM
    Mas os posts que receberam muitos upvotes são claramente bons. No fim, isso acontece por causa do efeito de filtragem
    O problema é que muitos posts têm um formato que parece escrito por LLM, dando a impressão de que o autor não construiu algo de fato, e sim mandou o Claude fazer

• Se você ativar a opção showdead, verá muito mais posts Show HN mortos (deletados) na seção ‘New Links’

• Atenção (attention) está ficando cada vez mais escassa, enquanto ruído e distração só aumentam

  • A frase “Attention is all you need” foi realmente profética

• Acho que esse tipo de enxurrada de baixa qualidade vai continuar em todo o software daqui para frente
  Quanto mais fácil ficar criar, mais o mercado vai se encher de coisas baratas e medianas, e no fim vai ficar mais difícil chamar atenção mesmo fazendo algo bom

  • Foi por isso que surgiu a economia dos influenciadores. Porque aprender por meio de alguém em quem se confia é o mais eficaz
  • Curiosamente, foi justamente essa inundação de software empresarial ruim que permitiu a existência do meu negócio

• Tenho receio de que chegue o dia em que alguém comece a ensinar de forma sistemática como usar o Show HN como canal de marketing para gerar engajamento

  • Muita gente já está otimizando posts no HN para marketing
    Depois de aparecer no HN, postam no Twitter o gráfico de tráfego, ou no Reddit fazem perguntas como “como divulgar SaaS no HN”
    Também há muitos comentários que começam de forma natural e, lá pelo terceiro parágrafo, viram algo como “então, o produto que criamos...” — um tipo de comentário-publicidade disfarçado
  • Esse barco já partiu
  • A maioria dos projetos baseados em LLM aparece como posts Show HN em estilo de LLM, e os autores nem percebem o problema
    É o mesmo fenômeno que se vê no Stack Overflow e no GitHub
  • Isso já aconteceu. Nesta semana mesmo alguém estava ensinando “como lançar uma linguagem” e publicou um repositório criado poucas horas antes, e há casos assim até neste thread

• Hoje em dia há Show HN sobre IA em quantidade esmagadora (link com os dados)

  • Se é 20%, fica meio difícil chamar de “esmagador”. Eu até esperava que fosse mais
  • Provavelmente a maioria está do lado pró-IA. A bolha da IA pode ser a maior da história, e pode se sustentar sozinha com bots de hype online

• Parece o fenômeno do “Eternal September”

  • O estranho é que só dá para dar downvote depois de ter mais de 30 pontos, mas contas novas podem publicar posts novos imediatamente
    Acho que novos usuários deveriam ter algum período obrigatório de apenas leitura
  • Originalmente, Eternal September era o fenômeno de entrada de novos usuários todo setembro, mas mudou de forma explosiva quando a AOL entrou
    Desta vez, parece que a IA colocou a velocidade no 11

• Recentemente publiquei meu projeto duas vezes no Show HN, e não teve nenhuma visualização nem comentários
  O título não era ruim, mas há tantos projetos de IA que parece ter surgido uma fadiga
  É uma pena que boas ideias acabem se perdendo por causa disso

  • Disseram que você sempre pode mandar e-mail para [e-mail], e eles dão orientação sobre se o projeto é adequado para o HN
    Também podem colocá-lo no second chance pool (link, explicação)
    Ninguém ignora um projeto só porque ele usou ferramentas de IA. O que não ganha visibilidade são apenas projetos sem conteúdo substancial
  • Eu sou especialista em Show HN. O resultado muda conforme o título, o timing ou o grau de acabamento do projeto
    Se pedir conselho aos moderadores por e-mail, dá para receber ajuda
    Faço Show HN há 10 anos, mas sempre foi um formato em que é difícil conseguir atenção
    O mapa de calor da pontuação média por faixa de horário pode ser visto aqui
  • Se você olhar a página de Show HN, só uns 6 de 30 parecem interessantes
    O resto tem títulos como “something agentic zzz...”, e talvez escondam coisas boas, mas não despertam interesse
    No fim, o HN só funciona para temas que interessam aos usuários do HN
  • Eu costumava dar feedback para projetos desconhecidos, mas na maioria das vezes era ignorado e perdi o interesse
  • Nas últimas 24 horas, foram publicados 203 Show HN
    Isso não é ruim, mas ninguém consegue abrir todos, então no fim tudo depende de o título chamar atenção ou não