3 pontos por GN⁺ 2025-12-28 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A Nvidia adquiriu a propriedade intelectual (IP) e os principais talentos da Groq por US$ 20 bilhões, mas estruturou a operação de forma não tradicional, sem adquirir legalmente a empresa
  • O acordo foi desenhado como um contrato de licença não exclusiva, contornando ao mesmo tempo a análise do CFIUS e as regulações antitruste
  • A arquitetura LPU (Language Processing Unit) da Groq, baseada em SRAM on-chip, oferece eficiência energética 10 vezes maior e menor latência em comparação com GPUs
  • Com essa estrutura, a Nvidia garantiu cinco vantagens estratégicas, como bloquear a cooperação com a Meta, evitar o contrato saudita, assegurar acesso político e antecipar-se aos concorrentes
  • Como resultado, investidores como Chamath Palihapitiya obtiveram lucros de bilhões de dólares, enquanto funcionários comuns e a equipe remanescente da GroqCloud saíram prejudicados

Visão geral do acordo Nvidia–Groq

  • Em 24 de dezembro de 2025, a Nvidia adquiriu a IP e a equipe da Groq por US$ 20 bilhões
    • No entanto, a GroqCloud (negócio de infraestrutura em nuvem) ficou de fora e permaneceu como empresa independente
    • O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou claramente: “não estamos adquirindo a empresa Groq”
  • Foi o maior negócio da história da Nvidia, superando a aquisição da Mellanox em 2019 (US$ 7 bilhões)
  • A estrutura da operação foi deliberadamente desenhada para excluir o negócio operacional, com o objetivo de contornar regulações

A arquitetura LPU da Groq

  • A LPU (Language Processing Unit) da Groq foi projetada com uma arquitetura de memória on-chip baseada em SRAM
    • O modelo inteiro é armazenado em SRAM (230MB, largura de banda de 80TB/s), eliminando a latência de acesso à DRAM/HBM externa
    • A estrutura de execução determinística (deterministic) permite prever completamente o comportamento de cada ciclo
  • Métricas de desempenho:
    • Llama 2 7B: 750 tokens/sec
    • Llama 2 70B: 300 tokens/sec
    • Mixtral 8x7B: 480 tokens/sec
  • A solução atinge eficiência energética 10 vezes maior que GPUs, mas a limitação de 14GB de SRAM impede a execução de modelos grandes (405B)
  • Trata-se de uma arquitetura incapaz de treinar modelos, voltada apenas para inferência, com suporte apenas a tamanhos limitados de modelo

Estrutura do acordo e prêmio de US$ 13,1 bilhões

  • Em setembro de 2025, a Groq recebeu uma avaliação de US$ 690 milhões (Series E, captação de US$ 750 milhões), mas
    a Nvidia pagou US$ 20 bilhões apenas três meses depois
  • A operação foi feita na forma de contrato de licença não exclusiva, evitando os seguintes processos:
    • análise do CFIUS (relacionada ao contrato saudita)
    • investigação antitruste
    • aprovação de acionistas e obrigação de divulgação
  • A Nvidia garantiu IP, talentos-chave e eliminação da concorrência, ao mesmo tempo em que evitou os requisitos legais de uma aquisição formal
  • A expressão “não exclusiva” seria apenas formal, já que, ao absorver toda a tecnologia e os talentos, a Nvidia obteve na prática controle exclusivo

As cinco vantagens estratégicas obtidas pela Nvidia

  • Arbitragem regulatória (Regulatory arbitrage): a estrutura de licença não exclusiva neutraliza a revisão antitruste
  • Neutralização da Meta/Llama: impede que a Groq amplie, em parceria com a Meta, uma stack de inferência open source
  • Eliminação da GroqCloud e evasão do contrato saudita: a Nvidia não herda o contrato saudita de infraestrutura de US$ 1,5 bilhão
  • Acesso político garantido: por meio da relação com Chamath (lucro de cerca de US$ 2 bilhões) e Sacks (responsável por IA no governo Trump), obtém um ambiente regulatório favorável
  • Bloqueio preventivo dos concorrentes: impede que Google, Amazon e Microsoft adquiram ou fechem parceria com a Groq

Questões ligadas à Arábia Saudita

  • Em fevereiro de 2025, a Arábia Saudita investiu US$ 1,5 bilhão para expandir o datacenter da Groq em Dammam
    • Como parte do apoio ao ALLaM (LLM em árabe) da SDAIA e da estratégia Vision 2030
    • A GroqCloud oferecia infraestrutura de IA para uma população de 4 bilhões de pessoas próxima ao Oriente Médio
  • Isso abriu a possibilidade de revisão pelo CFIUS (Comitê de Investimentos Estrangeiros nos Estados Unidos)
  • Ao excluir a GroqCloud da operação, a Nvidia evitou risco geopolítico e carga regulatória

Distribuição dos lucros e prejudicados

  • Beneficiários dos lucros
    • Investidores de VC: Social Capital (cerca de 10% de participação, lucro de US$ 1,6 a 2,4 bilhões), BlackRock, Neuberger Berman e outros
    • Executivos que migraram para a Nvidia: Ross, Madra e outros receberam grandes pacotes de remuneração, stock options e vesting acelerado
  • Funcionários comuns
    • O valor da remuneração varia conforme a estrutura
      • Cenário 1: a receita da licença de IP vai para a Groq Inc. → distribuição proporcional à participação acionária
      • Cenário 2: a maior parte é paga como remuneração à diretoria → parcela dos funcionários diminui
      • Cenário 3: aquisição de IP e de pessoal são separadas → funcionários recebem apenas a parte referente à IP
  • Equipe remanescente da GroqCloud
    • Perdeu tanto a IP quanto a liderança, com baixa chance de sobrevivência da empresa
    • Há possibilidade de redução drástica das operações ou desmonte nos próximos 12 a 18 meses

A rede de contatos do podcast All-In

  • Chamath Palihapitiya: investiu cedo na Groq em 2017 (28,57% de participação, investimento de US$ 10 milhões)
  • David Sacks: nomeado em 2024 como assessor responsável por IA e criptomoedas no governo Trump
    • Em julho de 2025, coescreveu o “America’s AI Action Plan”
    • A proposta defendia exportar tecnologia de IA para países aliados e restringir o desenvolvimento independente de IA por países adversários
  • A cooperação entre Groq e Arábia Saudita contrariava essa política,
    e a aquisição pela Nvidia teve o efeito de resolver essa contradição
  • O anúncio do acordo na véspera de Natal visava minimizar a exposição na mídia

O lucro de US$ 2 bilhões de Chamath e os fracassos anteriores com SPACs

  • Mesmo após diluição, a Social Capital ainda detinha 8% a 12%, o que gerou US$ 1,6 a 2,4 bilhões com o acordo de US$ 20 bilhões
  • Desempenho passado das SPACs:
    • Virgin Galactic: -98,5%
    • Opendoor: -62,9%
    • Clover Health: -74,4%
    • SoFi: +46% (ainda abaixo do S&P 500)
  • No passado, Chamath realizou grandes ganhos após perdas de investidores de varejo,
    e com o investimento na Groq alcançou um caso clássico de sucesso do capital de risco

Conclusão

  • A Nvidia pagou US$ 20 bilhões por uma empresa avaliada em US$ 690 milhões,
    conseguindo ao mesmo tempo tecnologia, talentos e eliminação da concorrência, enquanto evitava o processo legal de aquisição
  • O acordo contornou ao mesmo tempo o contrato saudita, os interesses políticos e a regulação antitruste
  • Chamath e Sacks saíram com ganhos enormes,
    enquanto funcionários comuns e a equipe da GroqCloud foram prejudicados
  • A Nvidia reforçou seu domínio de mercado com uma inovação estrutural à frente da regulação

1 comentários

 
GN⁺ 2025-12-28
Comentários do Hacker News
  • Acho que não dá para tratar de forma diferente acionistas que possuem o mesmo tipo de ação
    É bem provável que VCs e funcionários acionistas estejam recebendo o mesmo preço
    Os VCs têm ações preferenciais, mas isso provavelmente não a ponto de lucrar de forma abusiva às custas dos acionistas comuns
    Como os funcionários já teriam recebido um prêmio de 3x, não seria uma perda total mesmo se a empresa estivesse afundando

    • Concordo. O preço de compra foi alto o suficiente para que todos os acionistas obtenham algum nível de retorno nesta transação
      Claro, pela estrutura societária, quem recebe primeiro é diferente, mas no geral parece um acordo com o qual a maioria ficaria satisfeita
      Isso contrasta com o caso em que o segundo funcionário da Windsurf recebeu valor equivalente a apenas 1% de sua participação (link)
    • As duas opiniões podem estar corretas. Ou seja, também existe a possibilidade de esta transação ser ilegal
      Muitas vezes esse tipo de acordo é desenhado para andar na linha da legalidade e favorecer determinados grupos
      No fim, a questão é se os acionistas comuns vão ficar satisfeitos ou se vão entrar com processo
    • A análise do Ossama foi excelente
      A expressão “non-exclusive” significa juridicamente que não é exclusivo, mas na prática há grande chance de que só a Nvidia receba o projeto de mais alto nível
      Se você compra toda a PI e contrata a equipe relacionada, isso vira um monopólio de fato
      Parece que essa estrutura permitiu evitar a investigação antitruste do DOJ
      É amargo pensar que as participações dos funcionários remanescentes viraram pó, enquanto Chamath embolsou US$ 2 bilhões
  • Se esse tipo de acordo virar padrão, fico curioso para saber como o setor de startups vai se adaptar
    Será que vão alterar os contratos dos funcionários para garantir compensação mesmo em situações assim?
    Se isso for legal e permitir contornar a legislação antitruste, talvez isso signifique um fracasso do sistema antitruste

    • A regulação não precisa mudar a cada nova gambiarra de fintech
      O IRS já tem leis para enquadrar esse tipo de estrutura voltada à evasão fiscal
      Seria melhor tributar isso como renda bruta não paga como salário e direcionar o dinheiro para um fundo de renda básica universal
      Assim, os VCs também teriam mais dificuldade para ignorar a remuneração dos trabalhadores
    • Esse tipo de estrutura não deve durar muito
      É apenas uma gambiarra para fugir da regulação, e no fim essas brechas acabam sendo fechadas
    • Toda lei acaba tendo alguma brecha descoberta em algum momento
      A solução seria usar redações mais vagas ou adotar um controle estatal forte, como na China
  • O Sr. Kwok já analisou esse tipo de acordo e resumiu isso com a sigla HALO
    Para mais detalhes, veja o texto do Kwokchain

  • Resumo de artigos relacionados

    • Nvidia to buy assets from Groq for $20B cash (link)
    • Nvidia just paid $20B for a company that missed its revenue target by 75% (link)
    • A Nvidia agora tem dinheiro demais para gastar e está gastando de forma ineficiente
      Isso parece um caso de fracasso do capitalismo
  • Não sou especialista em direito, mas, se o Executivo não agir, isso provavelmente vai continuar sendo uma brecha na lei antitruste
    Na Europa, parece improvável que esse tipo de acordo funcionasse

    • Exato, os EUA têm uma tradição de não agir
      Se fosse uma aquisição normal, uma investigação antitruste teria começado automaticamente, mas essa estrutura claramente parece tentar escapar do processo administrativo
  • No boom atual de IA, há transações demais em formato de “non-acquisition”
    Ainda assim, este caso parece uma estrutura mais abrangente do que o Google recontratar Noam Shazeer, da Character.AI, ou a OpenAI levar a Windsurf

    • Na verdade, a equipe central de engenharia da Windsurf foi contratada pelo Google, não pela OpenAI
      Veja a matéria da Reuters
  • Não há motivo para Google, Amazon e Microsoft não poderem licenciar a tecnologia da Groq
    Só que, sem a equipe, seria difícil implementar isso direito
    Dizer que a Nvidia comprou as patentes é exagero; na prática, parece mais uma licença não exclusiva + contratação de talentos

    • Exato, outras empresas até podem licenciar, mas dificilmente conseguiriam uma implementação tão completa quanto teriam se tivessem adquirido a Groq primeiro
  • O GroqCloud deve ser encerrado em 12 a 18 meses, Chamath embolsou US$ 2 bilhões, mas os funcionários não receberam nada
    Isso é realmente deprimente

    • Isso não é apenas o encerramento de um SaaS
      Ainda há muitos ativos valiosos, como o contrato de US$ 1,5 bilhão com a Arábia Saudita
      A Nvidia não deve matar completamente o GroqCloud por causa de questões regulatórias e para evitar conflito com clientes
      Os funcionários remanescentes podem até ter oportunidades de promoção mais rápidas e mais compensação em dinheiro
      Não é tão bom quanto uma aquisição completa, mas ainda assim é um resultado razoável
    • Agora as big techs não querem mais a startup inteira, só alguns talentos-chave
      O restante dos funcionários acaba sendo dispensado
      Quem pensa em entrar numa startup de IA precisa avaliar friamente se é talento-chave ou apenas mais um engenheiro
      Se não for peça central, deveria exigir um salário suficientemente alto desde o início
  • Esse comportamento causa um impacto muito negativo no ecossistema de startups
    Parece que agora menos gente vai querer entrar em startup, a não ser que seja uma empresa tocada por amigos ou família

    • Grandes empresas também consomem os funcionários de várias formas
      Já passei por uma situação na AWS em que uma equipe remota foi forçada a voltar ao escritório e depois saiu
      Por isso hoje prefiro a transparência das empresas pequenas
      Em startups, você consegue perceber sinais de alerta antes; em grandes empresas, muitas vezes as demissões vêm de repente
    • Na verdade, essa dinâmica de os funcionários serem passados para trás por fundadores de startup já existe há 15 a 20 anos
      O mais realista é receber salário de mercado, manter uma carga horária saudável e tratar participação societária como bilhete de loteria
    • Como ex-fundador, sempre rio quando recebo e-mails de vaga para “Founding Engineer”
    • Em startup, se a participação não tiver condições especiais, no fim você só trabalha para enriquecer os outros
      Quem fica realmente rico só é quem os tomadores de decisão acham que “merece”
      No fim, tudo se resume a rede de contatos e simpatia pessoal
    • Já passou da hora de parar de ver participação em startup como compensação
      Hoje em dia, startups quase não recompensam funcionários, enquanto só a gestão recebe valorização interna
      É muito mais inteligente trabalhar um ano, trocar de emprego e repetir aumentos de 20% a 50% no salário
  • A estrutura determinística da LPU também poderia ter sido usada para treinamento, mas a Groq não fez essa escolha
    Em vez disso, a Tenstorrent pode acabar sendo uma forte concorrente nessa área

    • Sim, mas a arquitetura LPU da Groq é, na prática, voltada para inferência
      Ela tem apenas 230 MB de SRAM por chip, então é difícil sustentar a memória exigida pelo treinamento, como pesos, gradientes e estado do otimizador
    • Fico me perguntando se usar SRAM não tornaria a atualização de pesos ineficiente demais em comparação com DRAM