IBM compra a Confluent por US$ 11 bilhões

 (confluent.io)
2 pontos por GN⁺ 2025-12-09 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A Confluent é uma empresa fundada pelas pessoas que criaram o Kafka e fornece uma plataforma de streaming de eventos em tempo real para empresas, baseada na expansão do Kafka
  • A IBM chegou a um acordo para adquirir a Confluent por US$ 31 em dinheiro por ação, totalizando US$ 11 bilhões, e após o fechamento ela deverá operar dentro da IBM como marca e unidade de negócios independentes
  • Após o fechamento, as partes pretendem construir uma plataforma de integração de dados para cloud e microsserviços, com o objetivo de apoiar a expansão da IA e operações baseadas em dados em tempo real
  • O CEO da Confluent afirmou que essa aquisição pode acelerar a expansão do streaming de dados e, em conjunto com a experiência da IBM em suporte a open source, tornar a tecnologia disponível para mais empresas
  • A transação está sujeita a condições usuais, incluindo aprovação regulatória e aprovação dos acionistas, e a conclusão é esperada para meados de 2026
  • Esta aquisição é relevante para a expansão da infraestrutura de dados e o fortalecimento da base de processamento de dados em tempo real na era da IA

Visão geral da aquisição

  • A Confluent firmou um acordo definitivo (definitive agreement) com a IBM, e após o fechamento as partes pretendem oferecer uma plataforma de dados integrada para grandes empresas
    • Essa plataforma tem como objetivo acelerar o uso de dados em ambientes de cloud e microsserviços e construir uma base de dados em tempo real necessária para a expansão da IA
  • A transação depende de aprovação regulatória e condições usuais de fechamento e, após a conclusão, a Confluent permanecerá como uma marca independente dentro da IBM
  • A equipe da Confluent contribuiu para a criação de uma nova categoria no streaming de dados e deverá continuar ativa como parte da IBM após a aquisição

Mensagem interna de Jay Kreps

  • O CEO Jay Kreps informou por e-mail aos funcionários que foi fechado com a IBM um acordo de aquisição em transação totalmente em dinheiro de US$ 31 por ação
    • A Confluent continuará operando dentro da IBM como marca e unidade de negócios independentes após a aquisição
    • Está prevista uma reunião geral da empresa em 8 de dezembro, às 9h e às 19h (PT), com detalhes e sessão de perguntas e respostas
  • Ele destacou que a missão da Confluent não mudou e que a integração com a IBM fará essa missão crescer ainda mais
    • "Os dados são centrais para a IA, operações modernas e aplicações de próxima geração, e a Confluent está no centro disso"
  • A IBM compartilha uma visão de arquitetura empresarial inteligente baseada em eventos, com profundo entendimento de open source e experiência em ambientes corporativos híbridos
    • Ao citar as aquisições anteriores da IBM da Red Hat e da HashiCorp, ele afirmou que ambas as empresas compartilham liderança tecnológica, confiança dos clientes e visão de IA orientada por dados
  • Até o fechamento da operação, a Confluent permanecerá operando como uma empresa independente, e não haverá mudanças em função, remuneração e políticas dos funcionários
    • A data de fechamento é esperada para meados de 2026, e até lá os compromissos com clientes e parceiros existentes serão mantidos

Significado e direção da aquisição

  • A Confluent, que surgiu do Kafka, estabeleceu uma nova categoria de infraestrutura de dados, e com esta aquisição poderá haver ampliação global e fortalecimento de influência
  • A combinação com a IBM pode fornecer base para acelerar a transformação para processamento de dados em tempo real e operações orientadas por IA
  • Jay Kreps agradeceu a equipe por sua paixão e dedicação durante os últimos 11 anos e avaliou esta aquisição como o começo de uma nova fase de crescimento

Procedimentos regulatórios e de acionistas

  • A Confluent pretende apresentar à SEC (Securities and Exchange Commission) um Proxy Statement (declaração de procuração) relacionado à fusão
    • O processo de aprovação por acionistas ocorrerá em assembleia geral para a proposta de aquisição
    • O Proxy Statement incluirá informações materiais e termos específicos da transação e poderá ser consultado gratuitamente no site da SEC e na página de investidores da Confluent
  • Os conselheiros e principais executivos da companhia podem participar da solicitação de procuração (solicitation), e as informações de participação acionária podem ser verificadas nos Form 3 e Form 4 enviados à SEC

Perspectivas e fatores de risco

  • Este comunicado inclui declarações prospectivas (Forward-Looking Statements), e os resultados reais podem diferir das previsões
  • Os principais riscos incluem:
    • Atraso na aprovação regulatória ou possibilidade de a transação não se concretizar
    • Falha de aprovação pelos acionistas
    • Custos, litígios e retenção de pessoal relacionados à transação
    • Flutuações nos preços de mercado e interrupções nas operações comerciais
  • Esses riscos também estão detalhados no Form 10-K, Form 10-Q e Form 8-K da Confluent, conforme registrado no site da SEC

Conclusão

  • A aquisição da Confluent pela IBM é uma combinação estratégica para expandir IA e construir infraestrutura de dados em tempo real
  • A Confluent busca manter sua identidade independente dentro da IBM enquanto expande sua influência técnica
  • Até o fechamento da operação ainda restam as etapas de aprovação regulatória e dos acionistas, com conclusão prevista para meados de 2026

Leituras relacionadas

1 comentários

 
GN⁺ 2025-12-09
Comentários do Hacker News

  • É interessante como a IBM continua adquirindo outras empresas e, ainda assim, repetidamente entrega serviços de baixa qualidade
    Lembra do ‘Watson’? Era um chatbot de antes do ChatGPT. A IBM já tinha infraestrutura e talentos baseados em PowerPC, além de experiência com workloads de GPU, então fico me perguntando por que não competiu como a OpenAI
    Essa aquisição da Confluent parece razoável do ponto de vista estratégico, mas ver o declínio da Confluent parece quase um estudo de caso em economia

    • O Watson era, na prática, um produto empacotado para marketing. Por volta de 2016, venderam para uma grande empresa de energia uma solução parecida com LLM, mas 90 pessoas processaram manualmente 26 mil documentos.
      Um sistema simples de busca com TF-IDF, feito por um concorrente em duas semanas, teve desempenho quase igual.
      A solução da IBM custou 185 milhões de dólares; a nossa, 40 mil dólares.
      Além disso, o Watson chegou a expor documentos confidenciais por problemas de segurança, e o projeto acabou sendo abandonado. Mesmo assim, existe até o ditado de que “ninguém é demitido por contratar a IBM”
    • Pela minha experiência trabalhando na IBM, o objetivo de muitos funcionários era manter o próprio emprego. Acrescentavam complexidade desnecessária e estendiam projetos por anos, com expediente das 9 às 17 e muitas pausas para café. Nesse ritmo, é impossível competir
    • A ineficiência das grandes empresas é algo conhecido há muito tempo. A causa é a ausência de incentivos por desempenho, estruturas políticas e os limites de comunicação em organizações com mais de 100 pessoas
      O Watson era apenas um sistema de propósito específico feito para o Jeopardy, totalmente diferente de transformers que entendem a estrutura da linguagem
      O projeto do Watson pode ser visto neste artigo
    • A IBM é essencialmente uma empresa de consultoria. O objetivo não é criar bons produtos, mas ampliar contratos de consultoria
      O Watson foi um demo de marketing para aparecer nas notícias, e as aquisições de Red Hat, HashiCorp e Confluent no fim das contas são uma estratégia para prender clientes a contratos de suporte
    • Participei de uma apresentação do Watson, e durante 90 minutos houve apenas discurso vazio. Todos os engenheiros sentiam por dentro que ‘isso não é sério’, e não houve uma única pergunta
      Comparar o Watson com LLMs é como comparar uma pedra com um míssil

  • Fico curioso para saber como de fato ficaram as aquisições da Red Hat e da HashiCorp pela IBM
    A distribuição pública do RHEL desapareceu, mas a Red Hat ainda parece desenvolver seus produtos de forma independente

    • A HashiCorp já tentava aumentar os preços em 100 vezes antes da aquisição, mudando para uma estratégia voltada a clientes corporativos. Nós saímos do Terraform Cloud naquela época
      A licença também estava se afastando do open source, e o clima parecia de preparação para venda
    • O verdadeiro valor da Red Hat está nas pessoas. Se a IBM interferir demais, os talentos principais vão embora e a empresa perde o valor
    • Como alternativa ao RHEL, existe o CentOS Stream, e o Fedora continua sendo mantido como upstream
    • Dentro da HashiCorp, é nítido que há prioridade para produtos enterprise acima do open source. Se o suporte ao open source parar, há grande chance de forks crescerem
      A Red Hat é bem mais autônoma. Mas as políticas de RH mudaram, com exigência de 3 dias presenciais e restrições para trabalhar em certas regiões
    • Na nossa empresa, fizemos uma migração completa de Terraform para Pulumi logo após a aquisição

  • Vi o comunicado da aquisição da Confluent pela IBM, mas não entendi a expressão “plataforma de dados inteligente para IA”
    Link do anúncio oficial

    • Existe a piada de que toda vez que executivos dizem “IA”, a ação sobe
    • Tomada de decisão em IA baseada em eventos é o ideal que os executivos sonham alcançar. Muitas empresas usam Kafka como sistema de eventos
    • A IBM repete sempre o mesmo discurso a cada aquisição. Só se interessa por patentes e direitos de revenda, não pela tecnologia
    • Streaming e EDA (Event-Driven Architecture) podem ser a base para resolver os problemas de dados da IA corporativa
    • Quando você lê o press release, é só “dados isso, IA aquilo”. IA agora virou palavra da moda obrigatória

  • A IBM sempre mostra o mesmo padrão depois de uma aquisição
    No começo, a equipe entusiasmada passa 3 meses numa fase de lua de mel, mas logo se cansa das regras internas bizantinas
    Satisfação do cliente e qualidade do produto não importam; a equipe acaba refém das exigências do time de vendas, e no fim os talentos principais vão embora
    Quem fica passa a relembrar a antiga glória até ir se dispersando, e no currículo só sobra algo como “responsável central por infraestrutura de IA”

    • Nossa empresa também foi adquirida pela IBM. Nos primeiros 1 ou 2 anos foi tudo bem, mas aos poucos os processos burocráticos aumentaram.
      Quando um contrato acaba, você vai para o ‘bench’ e precisa procurar vaga internamente; se não achar um novo projeto em um mês, precisa sair da empresa
    • Trabalhei numa empresa adquirida pela IBM em 2011. No início a receita cresceu, mas alguns anos depois começou a erosão no estilo IBM.
      Hoje só os produtos principais permanecem, e todo o resto desapareceu
    • Acho que agora todo mundo já sabe que tipo de empresa a IBM é. O objetivo é maximizar receita, não satisfação do cliente
    • As regras internas da IBM são realmente complicadas. Quem administra ativos de servidor precisa cuidar de patch de segurança, criptografia e até comprovação física.
      Se possível, a estratégia de sobrevivência é esconder esses ativos atrás da rede interna
    • A empresa adquirida acaba sendo absorvida por uma cultura de grande corporação cheia de reuniões.
      Quando o time de vendas e os gestores são trocados, e o conhecimento de mercado desaparece, a empresa deixa de crescer, vira um peso e termina em demissões em massa

  • Com a aquisição da Confluent, talvez seja hora de considerar soluções alternativas
    Comparação Redpanda vs Kafka

    • Eu liderei numa grande empresa de adtech a migração de Kafka → Instacluster → Redpanda.
      A Redpanda conseguiu reduzir custos + melhorar desempenho ao mesmo tempo, além de diminuir o risco de gestão da infraestrutura
    • Não podíamos usar o Confluent Cloud por questões contratuais, então escolhemos o Redpanda BYOC.
      O preço ficou em cerca de 1/3, e o desempenho e os recursos são satisfatórios. É uma reescrita em C++ com meta de 100% de compatibilidade com Kafka, mas não tivemos problemas
    • Talvez o movimento da IBM tenha relação com a aquisição da Redpanda pela Snowflake no início deste ano

  • Quando trabalhei na IBM Cloud, eu precisava usar a VPN da Softlayer para acessar o Jira, mas minha conta não tinha sido provisionada, então eu nem conseguia ver o Jira
    Meus colegas colocavam só minhas iniciais no título dos tickets e mandavam o conteúdo pelo Slack.
    Lembro que foi na época do anúncio da aquisição da Red Hat, e naquela época nós usávamos SuSE

    • Fico curioso por que você não pediu o provisionamento da conta

  • A IBM está se transformando, no fim da evolução, em uma empresa no estilo Computer Associates.
    Como se os organismos acabassem evoluindo para a forma de caranguejo (crab)

  • Kafka já é uma tecnologia que passou do auge. Precisamos de uma nova abordagem para resolver o problema de mensageria

    • Acho que a maioria das implementações de Kafka pode, na prática, ser substituída por SELECT * FROM mytable ORDER BY timestamp ASC
    • O Kafka em si é aceitável, mas já passou da hora de construir uma camada de abstração melhor sobre ele
    • Como alternativa, penso em Erlang/OTP
    • Ou então em novos protocolos como ATProto (Atmosphere)
    • Queria saber que alternativas existem

  • Fico feliz com a notícia no sentido de que o Kafka finalmente encontrou um dono natural

  • A IBM está fazendo aquisições para ganhar participação de mercado.
    Já existem milhares de empresas rodando Kafka em cima do Confluent Cloud, então isso não é nenhuma surpresa