Estamos perdendo nossa voz para os LLMs

• A padronização das postagens em redes sociais ficou mais evidente com a disseminação dos LLMs, e a voz única de cada pessoa está desaparecendo
• Todas as publicações soam com o mesmo tom e estilo, e expressões cheias de personalidade, nascidas da experiência humana, estão diminuindo
• A voz pessoal é um ativo: não importa apenas o conteúdo do que se diz, mas também a própria forma de dizer, que cria confiança e conexão
• Quando o LLM escreve no lugar da pessoa, a capacidade de autoexpressão que amadurece com o tempo e a experiência enfraquece, e a sociedade como um todo perde esse valor
• Usar e desenvolver a própria voz diretamente é um importante ato criativo na era digital

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O valor de uma voz única

• As redes sociais são um espaço que relembra a importância da “voz única” que estamos perdendo na era dos LLMs
  • Muitas postagens estão sendo geradas por LLMs, e isso aparece em seu tom uniforme
  • Todos os textos soam como se tivessem sido escritos por um único gerente de mídia social
• A voz de uma pessoa não é apenas a mensagem em si, mas a própria forma de expressão é um ativo
  • A voz é formada pelas experiências de vida do indivíduo, e ninguém pode ter exatamente a mesma voz
  • Em meio à escrita repetida, ela atua como um elemento que constrói reconhecimento, confiança e expectativa

Relações e oportunidades criadas pela voz

• A voz pessoal fornece a estrutura que define a impressão causada em entrevistas, networking e relações no trabalho
  • É mencionado um caso real em que uma oportunidade de contratação surgiu por meio de posts de blog
  • O gestor julgou que essa capacidade de expressão teria um impacto positivo na organização
• A voz amadurece com o tempo e com a prática, tornando-se cada vez mais original

A perda trazida pelos LLMs

• Os LLMs trazem o risco de tirar a voz individual, e como resultado a sociedade como um todo acaba perdendo algo precioso
  • Mesmo que um LLM escreva “com a sua voz”, na prática ele não consegue refletir o estado humano em mudança e as emoções
  • As mensagens mais poderosas nascem do momento certo e da disposição de espírito adequada, algo que a máquina não pode substituir

O crescimento contínuo da autoexpressão

• O processo de usar e desenvolver a própria voz é importante
  • É preciso exercitar a voz por meio da escrita e não ceder à preguiça cognitiva (cognitive laziness)
  • Depender de LLMs pode levar ao encolhimento da capacidade de expressão e ao declínio da criatividade

Conclusão: a escolha de preservar a voz humana

• O maior valor está no ato de escrever diretamente com a própria voz
  • Mais importante do que o resultado de uma máquina que reorganiza a linguagem é aquilo que você quer dizer com suas próprias palavras
  • Mesmo na era digital, a expressão autêntica do indivíduo continua sendo um ativo essencial

[GN⁺]

Opinião do Hacker News

• Estamos superestimando o fenômeno de “perder a própria voz” por causa dos LLMs
  Na verdade, mesmo antes dos LLMs já escrevíamos textos curtos no tamanho de tweets, blogs no estilo Medium e com tom corporativo
  Pode ser até que, agora que todo mundo ficou parecido por causa dos LLMs, surja um movimento de volta a vozes mais pessoais

  • Na minha opinião, os LLMs estão na verdade acelerando a radicalização online ao produzir em massa opiniões comuns e seguras
    Para soar humano, paradoxalmente entramos numa era em que é preciso dizer algo que deixaria a equipe de segurança da Anthropic chocada
  • Ironicamente, até aquele texto que defendia uma “voz original” foi escrito num estilo caça-cliques de LinkedIn
  • A maioria das pessoas sempre criou conteúdo pensando em cliques e reação
    No Medium, muita gente até reescrevia mal o texto dos outros, e no fim era preciso filtrar por conta própria onde consumir conteúdo
  • Ficou fácil demais reciclar conteúdo, e isso virou uma indústria em que o valor desapareceu em relação ao esforço. Sinceramente, ainda bem

• Se você considera importante a “voz” de um texto, um LLM ainda pode ajudar bastante se for bem usado
  O ponto principal é não usar as palavras geradas do jeito que vieram
  Eu faço o GPT‑5 revisar meus textos como se fosse um editor. Peço que verifique o tema de cada parágrafo, o fluxo e o que está sobrando,
  e nunca uso literalmente as frases sugeridas pelo LLM. Em vez disso, foco em reorganizar a estrutura
  O LLM é especialmente útil para identificar fluxo, palavras repetidas e transições ilógicas entre parágrafos
  Também uso escrevendo duas versões de um parágrafo e pedindo que ele avalie qual combina melhor com o texto como um todo

  • Eu também uso LLM só como editor. Aproveito para feedback depois de terminar o texto
    O prompt que uso é algo como: “não elogie; dê feedback focado em gramática, fluxo e naturalidade”
    Desse jeito dá para obter conselhos realmente úteis, em vez de bajulação inútil
  • Mas esse processo, no fundo, não é tão diferente de deixar o texto descansar por um ou dois dias e relê-lo com novos olhos
    Fico pensando se faz sentido usar IA generativa que aquece o planeta para isso
  • Ferramentas como o Grammarly me preocupam porque tanta correção gramatical detalhada acaba apagando meu tom natural
  • Para mim, LLM é útil como ferramenta para quebrar o bloqueio de escritor
    Eu não uso frases geradas diretamente, mas o trato como um “patinho de borracha” para rebater ideias
    Claro que um workshop com pessoas é melhor, mas pessoas não ficam disponíveis 24 horas por dia
  • “graf” é um termo jornalístico que significa “parágrafo (paragraph)”

• Existe uma rejeição instintiva à ideia de que arte e escrita deveriam ser feitas por humanos
  No momento em que sei que foi a IA que escreveu, perco o interesse. Por melhor que seja, se não foi uma pessoa que escreveu diretamente, eu não ligo

  • Esta semana vivi uma situação estranha numa reunião da empresa
    Procurei no ChatGPT quando o efeito do IUD começa, e um médico famoso que ganha 600 mil dólares por ano leu a resposta exatamente como estava
    Todo mundo ficou impressionado, mas foi amargo perceber que ele só estava copiando a frase do ChatGPT
  • A própria suspeita de que um texto pode ter sido escrito por IA reduz sua credibilidade
    Quando essa suspeita surge, fica difícil ler até um texto bom com mente aberta
  • Se o autor só joga alguns bullets no LLM para produzir um texto, é melhor mostrar logo só esses bullets
    Um texto assim não tem intenção nem profundidade de reflexão
  • Pessoas também podem errar, mas pelo menos existe a autenticidade de revisar por conta própria e assumir responsabilidade
  • Antes, escrever boas frases exigia esforço e cuidado
    Agora esse padrão se desfez, então passei a ler menos texto da internet e mais livros da era anterior aos LLMs

• Apaguei o Facebook há alguns anos e ontem também deletei o Twitter
  O problema não são só os LLMs, mas os algoritmos feitos para gerar engajamento
  Como conteúdos que provocam raiva ou vídeos imprecisos são recompensados, participar só amplia o problema
  Precisamos de algoritmos ajustados ao gosto de cada pessoa.
  Por exemplo, é cansativo receber recomendações sobre Brexit o dia inteiro só porque você disse uma vez que “o Brexit foi uma burrice”

  • Mas mesmo sem algoritmo, por causa da natureza humana, algo parecido aconteceria
    O Hacker News é relativamente saudável graças a uma moderação forte
  • Bluesky e atproto permitem criar feeds personalizados, oferecendo uma experiência de rede social menos tóxica
    O Mastodon também é bom, mas ainda não tem ferramentas no nível do Bluesky
  • Esses algoritmos estão destruindo a democracia. Acho que a IA vai acabar seguindo o mesmo caminho
  • Também deletei o LinkedIn. Não aguentava mais tantos posts de autopromoção do tipo “tenho a honra de anunciar minha promoção”
    Assim que apaguei, me senti muito mais livre
  • Eu nem cheguei a criar conta no Facebook ou no Twitter
    Faço a piada de que estou “esperando melhorar”. Como ainda continuam tóxicos, vou continuar esperando

• Com o tempo, os resultados dos LLMs também terão cada vez mais uma voz personalizada
  Eu gosto de escrever posts de blog junto com LLMs
  Virou a única forma de organizar as inúmeras notas e rascunhos acumulados ao longo de experimentos e transformá-los em textos publicáveis
  Graças a isso, consegui finalmente colocar no mundo ideias que estavam guardadas havia 5 ou 6 anos, e nesse processo acabei até encontrando minha própria voz

• Tenho a sensação de que a ascensão dos LLMs vai transformar a internet num espaço morto
  A cultura hacker dos anos 90 e 2000 foi uma era de ouro eterna. RIP

  • Mas ainda não acabou completamente. O ser humano fica criativo quando há limitações
    A “internet selvagem” dos anos 90 sumiu, mas alguma coisa nova vai nascer de novo
  • Pelo contrário, foi justamente por causa da ascensão dos LLMs e das Big Tech que eu voltei a me divertir hackeando
    Quanto mais publicidade e IA invadem tudo, mais fecho contas e experimento criar um toy OS com um PinePhone
    A sensação eletrizante de uma pequena vitória continua exatamente a mesma de antes
  • O hacking dos anos 90 e 2000 não era tão romântico assim. Para quem trabalhava seriamente, foi só um período de caos
  • Ainda existem “espaços com cheiro de gente”
    Fóruns antigos como Something Awful continuam ativos, e no Bluesky também existe uma comunidade de acadêmicos
  • Eu também sinto falta do Napster e do Newgrounds, e esse mundo atual de IA móvel não tem graça
    Sei lidar bem com IA, mas a diversão desapareceu

• É exagero jogar toda a culpa da mudança nos LLMs
  A autocensura e o jeito de falar amigável às empresas já existiam antes mesmo do TikTok
  Vi esse fenômeno primeiro no LinkedIn, e agora quase todas as plataformas são assim
  O Reddit parece ser o único espaço relativamente menos contaminado

  • Na verdade, essa autocensura já existia desde a época do YouTube
    As redes sociais sempre priorizaram lucro acima de comunidade
    As gerações mais novas perceberam que dava para ganhar dinheiro como influenciador, e as plataformas incentivaram isso
    No fim, as conexões humanas de verdade acontecem em espaços privados como chats em grupo, DM e FaceTime

• O fenômeno de padronização da linguagem pelos LLMs lembra a padronização trazida pela expansão dos impérios, a imprensa e a Revolução Industrial
  Nesse processo, culturas minoritárias e o artesanato desapareceram, restando coisas de baixa qualidade, mas fáceis de produzir em massa
  Há preocupação de que a atual linguagem de negócios centrada no inglês passe a dominar a comunicação mundial por meio dos LLMs

  • Mas isso também levanta a pergunta de como exatamente a imprensa padronizou a comunicação no passado

• Eu também estou criando o hábito de ajustar rascunhos de IA para encaixá-los na minha voz
  Muitas vezes o feed inteiro parece um boletim corporativo
  Por isso penso em usar o LLM como um “treinador de voz”
  Pegar só as ideias e reescrever todas as frases à mão para preservar minha sensibilidade
  Mesmo assim, o risco de atrofiar a expressão continua grande. Nesta semana, pretendo publicar mais textos escritos por mim mesmo