O sonho dos androides (Android Dreams) – como a era da automação se concretiza e no que os humanos se tornam

• Empresas de robótica vertical podem vencer em áreas específicas de trabalho que movimentam dezenas de bilhões de dólares mesmo sem EGI. E, nesses setores, elas não serão facilmente deslocadas mesmo que a EGI apareça. Os critérios que determinam a adoção são custo, velocidade e qualidade, e a EGI humanoide só consegue justificar seu alto custo em tarefas complexas.

• A pesquisa em robótica está migrando do aprendizado baseado em dados de vídeo humanos para uma era de pós-treinamento baseada em modelos de vídeo em larga escala. Vídeos humanos são a forma mais eficiente e escalável de obter dados específicos de tarefas em grande volume, e o pós-treinamento de modelos de vídeo em larga escala é um novo paradigma que permite incorporar ao aprendizado uma quantidade de informação em nível de EGI. Está ficando claro que modelos de vídeo já possuem um modelo implícito de ação (action).

• A memória adaptativa de longo prazo (ALTM) é o verdadeiro aprendizado online e o último gargalo rumo à AGI encarnada. A memória de longo prazo humana vai além de simples armazenamento e recordação, incluindo também “um metaprocesso de julgar o que é importante e ajustar continuamente a estrutura de conexões entre conceitos”. A combinação desses dois elementos cria a capacidade humana de aprendizado online.

• Automatizar a fabricação de robôs cria uma curva de crescimento autoamplificante (exponential). A única chance de os EUA vencerem é automatizar a fabricação de atuadores, introduzir subsídios e depois automatizar com robôs todas as etapas da produção, da mineração ao refino, usinagem e montagem. Essa curva de crescimento autoamplificante encontra gargalos iniciais na capacidade de produção de recursos do mundo real — metais, energia e equipamentos —, mas esses gargalos desaparecem gradualmente à medida que o trabalho robótico também automatiza a produção desses recursos.

• A China está muito mais à frente do que as pessoas imaginam na fabricação de hardware robótico de baixo custo. Ela possui vantagem absoluta em praticamente todos os elementos da manufatura física: produção de atuadores 10 vezes maior, diferença de 5 a 10 vezes no preço das matérias-primas, 90% do refino de terras raras, 2,2 vezes mais produção de energia, 10 vezes mais produção de aço e 10 vezes mais instalação de robôs industriais.

• Vencer em robótica é uma questão de segurança nacional. Isso porque robôs podem conter backdoors. Como mostrou a controvérsia sobre a aquisição do TikTok, tecnologias que dão a um país específico acesso em larga escala a cidadãos e recursos dos EUA podem rapidamente se tornar uma ameaça.

• O laboratório de IA com escala suficiente para treinar modelos de vídeo em larga escala será o primeiro a criar a EGI. E fará parceria com uma empresa de hardware de robôs humanoides para implementá-la. O modelo-base da EGI pode ser aplicado a diferentes formatos de robô, mas o desempenho final acaba sendo otimizado para um hardware específico.

• No futuro, diversos tipos de robôs coexistirão. Haverá desde robôs baratos com garra e rodas para tarefas repetitivas até androides humanoides de alta qualidade, além de humanoides ultrarrefinados em nível de F1 para entretenimento. E, para a EGI, humanoides antropomórficos são indispensáveis. Isso porque, no aprendizado baseado em vídeo, o formato humanoide apresenta a maior taxa de transferência.

[bus710]

Assim como o software passa a criar software
os robôs passam a fabricar robôs por conta própria
e nós somos a bateria....??

[aer0700]

Na época em que Keanu Reeves ainda estava na casa dos vinte... esse filme me vem à mente.