Ao transformar ferramentas MCP em código, os tokens caíram 98%: a nova abordagem da Anthropic

A Anthropic apresentou uma nova forma de resolver os problemas de eficiência do MCP (Model Context Protocol).

Problema:

• Quanto mais ferramentas existem, mais todas as definições de ferramentas consomem contexto
• Os dados intermediários continuam indo e voltando pelo modelo, desperdiçando tokens (ex.: um documento de 50.000 tokens passa duas vezes)

Solução:

• Converter ferramentas MCP em arquivos de código no sistema de arquivos
• O agente carrega apenas as ferramentas necessárias e as processa em código
• Os dados intermediários permanecem apenas no ambiente de execução e não passam pelo modelo

Resultado:

• Redução de 98,7% nos tokens (150.000 → 2.000 tokens)
• Benefícios adicionais como filtragem de grandes volumes de dados, processamento de repetição/condicional e reforço de privacidade

É uma abordagem que aplica padrões tradicionais de engenharia de software a agentes de IA.

[yeorinhieut]

parece o smolagents

[elbanic]

Tem alguma fonte?

[archvold]

https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

[gcback]

O MCP surgiu para reduzir a complexidade que aparecia por causa das ferramentas e das dependências de recursos externos no cliente, mas é irônico que, por causa da ineficiência do MCP, seja preciso aumentar de novo a complexidade do cliente.

No fim, fica forte a sensação de que o MCP é uma tecnologia de transição rumo à AGI, algo meio sem utilidade prática.

[ds2ilz]

Eu não consigo implementar tudo isso sozinho, e o MCP foi criado justamente para integrar várias ferramentas e agentes, mas agora estão dizendo que a resposta é voltar a implementar isso tudo manualmente... estou confuso, hmm