OpenDP - Plataforma Open Differential Privacy

• Toolkit de DP (privacidade diferencial) criado em conjunto pela Microsoft e Harvard

• O objetivo é permitir que governos, indústrias e instituições acadêmicas compartilhem dados sensíveis com segurança, apoiando pesquisas científicas e de interesse público

• Runtime nativo com suporte a C, C++, Python, R e outras linguagens

• Acesso direto a diversas fontes de dados (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV etc.)

[xguru]

Comparação de bibliotecas de Differential Privacy https://pt.news.hada.io/topic?id=1729

• IBM/differential-privacy-library (Python)

• google/differential-privacy (C++)

• brubinstein/diffpriv (R)

Aqui foram comparadas 3 bibliotecas, mas parece que surgiu uma nova ferramenta.