- Quais anúncios serão mostrados às pessoas é determinado por dois fatores principais
- O público-alvo selecionado pelo anunciante
→ clientes selecionados por idade/gênero/ações etc. por meio das ferramentas fornecidas pelo Facebook, ou públicos Lookalike
- O resultado do leilão de anúncios
→ os anúncios em que o usuário se enquadra no público-alvo são reunidos e entram na etapa de leilão
→ o anúncio com o maior valor é selecionado combinando três valores
a. Lance: o valor de lance definido pelo anunciante para aquele anúncio
b. Taxa de ação estimada: estimativa da probabilidade de uma determinada pessoa reagir a um determinado anúncio ou converter a partir dele
c. Qualidade do anúncio: avaliação de fatores como feedback das pessoas que veem ou ocultam o anúncio e atributos que reduzem sua qualidade
- Como o machine learning é usado na entrega de anúncios
- Taxa de ação estimada: para prever a probabilidade de o usuário realizar a ação desejada pelo anunciante, são considerados comportamento do usuário, conteúdo do anúncio, horário e interações
→ se a pessoa realiza ações como clicar no anúncio ou clicar em um post no app do Facebook
→ se fora do Facebook ela visita websites, compra produtos ou instala apps, verificado por meio de pixel, login, plugins sociais etc.
- Qualidade do anúncio (Ad Quality)
→ reflete a opinião das pessoas que veem ou ocultam o anúncio
→ também considera se há texto demais na imagem, linguagem apelativa ou iscas para induzir o engajamento do usuário
Ainda não há comentários.