Projeto open source 'PRISM-INSIGHT' - sistema de análise de ações e simulação de trading com IA

【 PRISM-INSIGHT: sistema de análise de ações e simulação de trading com IA 】

É um serviço que está em operação real e gratuita por meio de um canal no Telegram desde março.
Atualmente, mais de 100 assinantes recebem diariamente relatórios de análise por IA e relatórios de simulação de trading.

1. Que tipo de sistema é este?

• Todas as manhãs e tardes, ele detecta automaticamente ações em forte alta, e agentes múltiplos com GPT-4.1 e GPT-5 fazem uma análise aprofundada dos papéis e simulam operações.
  A IA gera automaticamente relatórios no nível dos que seriam escritos por analistas de corretoras e os envia pelo Telegram.

2. Principais características

• Análise integrada de 4 agentes de IA especializados com base em GPT-4.1
• Agente de análise técnica (gráficos, volume de negociação, tendência por tipo de investidor)
• Agente de análise fundamentalista (finanças, valuation, análise do negócio)
• Agente de análise de notícias (temas do dia, tendência do mercado)
• Agente de estratégia de investimento (opinião consolidada, estratégias por perfil de investidor)
• Sistema totalmente automatizado
• Execução automática todos os dias em horários definidos
• Detecção de ações em forte alta → análise por IA → geração de relatório em PDF → envio pelo Telegram
• Operação 24/7 sem intervenção humana
• Simulação de trading com base em GPT-5
• Simulação de operações reais com base nos relatórios gerados pela IA
• Retorno acumulado de 251,39% em 5 meses

3. Resultados reais de operação

• Período de operação: março de 2025 ~ atual (5 meses)
• Assinantes no Telegram: 100+
• Relatórios de análise: 2 vezes por dia (manhã/tarde)
• Resultado da simulação: 35 operações, retorno acumulado de 251%

4. Stack de tecnologia & arquitetura

• OpenAI GPT-4.1 (análise integrada), GPT-5 (simulação de trading)
• Anthropic Claude Sonnet 4 (interface conversacional do bot do Telegram)
• Integração de 4 servidores MCP
  -> KOSPI/KOSDAQ MCP (dados do mercado acionário coreano)
  -> Firecrawl MCP (web crawling)
  -> Perplexity MCP (busca na web)
  -> SQLite MCP (armazenamento de dados)
• Arquitetura modular baseada em Python

5. Motivo para abrir o projeto como open source

Depois de 5 meses de operação real, eu não queria monopolizar o know-how e o código obtidos nesse processo.
Ao tornar tudo isso público, eu quis

• apresentar aos desenvolvedores um caso real de construção de serviços com IA
• mostrar aos investidores o potencial da análise com IA
• indicar aos profissionais do setor financeiro a direção da inovação tecnológica

que eu gostaria de propor.

6. Encerrando

A combinação entre IA e investimentos está apenas começando.
Espero que o pequeno sistema que criei possa servir de ponto de partida para inovações maiores.

Por ser um novo projeto open source, ainda há muitos pontos a melhorar,
mas quero desenvolvê-lo junto com todos por meio do feedback e das contribuições de vocês.

Para criar algoritmos de investimento melhores e serviços melhores, qualquer contribuição, por menor que seja, será bem-vinda.
Espero que muitas pessoas participem.