Projeto open source 'PRISM-INSIGHT' - sistema de análise de ações e simulação de trading com IA
(github.com/dragon1086)【 PRISM-INSIGHT: sistema de análise de ações e simulação de trading com IA 】
É um serviço que está em operação real e gratuita por meio de um canal no Telegram desde março.
Atualmente, mais de 100 assinantes recebem diariamente relatórios de análise por IA e relatórios de simulação de trading.
1. Que tipo de sistema é este?
- Todas as manhãs e tardes, ele detecta automaticamente ações em forte alta, e agentes múltiplos com GPT-4.1 e GPT-5 fazem uma análise aprofundada dos papéis e simulam operações.
A IA gera automaticamente relatórios no nível dos que seriam escritos por analistas de corretoras e os envia pelo Telegram.
2. Principais características
- Análise integrada de 4 agentes de IA especializados com base em GPT-4.1
- Agente de análise técnica (gráficos, volume de negociação, tendência por tipo de investidor)
- Agente de análise fundamentalista (finanças, valuation, análise do negócio)
- Agente de análise de notícias (temas do dia, tendência do mercado)
- Agente de estratégia de investimento (opinião consolidada, estratégias por perfil de investidor)
- Sistema totalmente automatizado
- Execução automática todos os dias em horários definidos
- Detecção de ações em forte alta → análise por IA → geração de relatório em PDF → envio pelo Telegram
- Operação 24/7 sem intervenção humana
- Simulação de trading com base em GPT-5
- Simulação de operações reais com base nos relatórios gerados pela IA
- Retorno acumulado de 251,39% em 5 meses
3. Resultados reais de operação
- Período de operação: março de 2025 ~ atual (5 meses)
- Assinantes no Telegram: 100+
- Relatórios de análise: 2 vezes por dia (manhã/tarde)
- Resultado da simulação: 35 operações, retorno acumulado de 251%
4. Stack de tecnologia & arquitetura
- OpenAI GPT-4.1 (análise integrada), GPT-5 (simulação de trading)
- Anthropic Claude Sonnet 4 (interface conversacional do bot do Telegram)
- Integração de 4 servidores MCP
-> KOSPI/KOSDAQ MCP (dados do mercado acionário coreano)
-> Firecrawl MCP (web crawling)
-> Perplexity MCP (busca na web)
-> SQLite MCP (armazenamento de dados) - Arquitetura modular baseada em Python
5. Motivo para abrir o projeto como open source
Depois de 5 meses de operação real, eu não queria monopolizar o know-how e o código obtidos nesse processo.
Ao tornar tudo isso público, eu quis
- apresentar aos desenvolvedores um caso real de construção de serviços com IA
- mostrar aos investidores o potencial da análise com IA
- indicar aos profissionais do setor financeiro a direção da inovação tecnológica
que eu gostaria de propor.
6. Encerrando
A combinação entre IA e investimentos está apenas começando.
Espero que o pequeno sistema que criei possa servir de ponto de partida para inovações maiores.
Por ser um novo projeto open source, ainda há muitos pontos a melhorar,
mas quero desenvolvê-lo junto com todos por meio do feedback e das contribuições de vocês.
Para criar algoritmos de investimento melhores e serviços melhores, qualquer contribuição, por menor que seja, será bem-vinda.
Espero que muitas pessoas participem.
6 comentários
Nossa... é impressionante que os resultados analisados apenas com GPT apresentem um desempenho tão bom quanto, ou até melhor que, o trading algorítmico.
Começou com uma hipótese interessante.
Em vez de fazer isso com cálculos exatos, como em algoritmos ou no quant, pensamos: será que não daria para ter resultados mesmo estruturando o processo de raciocínio de forma intuitiva, como uma pessoa investe? Até agora, parece estar funcionando bem!
Que projeto divertido! Obrigado por compartilhar~
Obrigado. Como comecei isso como hobby, o tema é interessante.
251% em 5 meses... se continuar dando certo, seria bom se usassem isso em lugares como a gestão do fundo de pensão nacional, né.
Ainda há muita coisa para ajustar na lógica, e também precisamos validar isso no longo prazo rs. Até agora, acho que os resultados foram bons porque pegou um mercado em alta.