Bot open source para automatizar relatórios pessoais do mercado financeiro com GitHub Actions e Telegram

• Objetivo da criação

  • Havia muitos casos de uso do OpenClaw para automatizar tarefas relacionadas a finanças pessoais
  • Porém, muitas tarefas podem ser automatizadas perfeitamente mesmo sem LLM e sem Mac mini
  • Ou seja, um experimento para criar uma ferramenta útil de automação "baseada em regras"
  • Configuração de um bot de batch executado diariamente usando apenas GitHub Actions

• Descrição das funcionalidades

  • Envia relatórios pelo Telegram todos os dias, nos horários de fechamento do mercado coreano e do mercado americano
  • Os relatórios são gerados no formato definido, com mapa de calor de ações, índices, indicadores macro etc.
  • Coleta de dados & captura de tela do mapa de calor → geração do relatório → envio por Telegram/e-mail

• Como usar

  • Fazer fork do repositório
  • Ativar o GitHub Actions
  • Cadastrar os secrets do Telegram Bot Token / Chat ID
  • Se necessário, alterar apenas o formato e o cronograma no arquivo de configuração
  • Depois disso, execução automática com base em cron
  • Localmente, é possível testar com --dry-run

• Formas adicionais de uso

  • Com o mesmo padrão, é possível expandir para um “bot que calcula periodicamente regras definidas e envia o resultado”
  • Assim como o Signal-Pulse, criado junto, também é possível automatizar análises técnicas como tendência baseada em médias móveis e suportes/resistências com base em pivot
  • É fácil transformar em um screener que envia os resultados pelo Telegram
  • Mesmo sem LLM, dá para criar à vontade bots de relatório/alerta de apoio a investimentos baseados em regras

[manaworm]

Se você olhar a seção de capturas de tela no README do repositório, consegue ver na hora que tipo de funcionalidade é!