- A IA está ultrapassando o software tradicional centrado em "System of Record" e a disputa por "System of Action" — uma plataforma que executa o trabalho real — está entrando de vez em cena
- System of Action significa uma plataforma em que IA e humanos automatizam e executam tarefas em tempo real com base em decisões orientadas por dados, ocupando uma posição que absorve toda a “gravidade” dos dados e dos fluxos de trabalho
- Startups nativas de IA que conquistarem primeiro o Hero User (usuário-chave de operação) podem avançar rapidamente sobre o mercado SaaS existente com base em experiência do usuário, estratégia de PLG e ciclos rápidos de feedback
- Mesmo as empresas SaaS incumbentes correm risco crescente de perder o controle sobre dados e fluxos de trabalho se não fizerem a transição para PLG, produtos centrados no usuário e lançamentos rápidos de MVP
- No fim, quem dominar o "System of Action" será o verdadeiro vencedor da era da IA, assumindo o papel central de amplificar em tempo real o trabalho real e o valor econômico dos clientes
Na era da IA, a evolução para o 'System of Action'
Contexto e definição
- Sob o tema de que “a IA está engolindo o software”, investimentos de bilhões de dólares e a reorganização do mercado SaaS estão se acelerando
- O software tradicional permaneceu como "System of Record" (plataforma centrada em registros), mas agora está evoluindo para "System of Action" (liderança na execução real do trabalho e na automação)
- System of Action é o ponto em que, seja por humanos ou por IA, decisões imediatas baseadas em dados e os fluxos de trabalho subsequentes são executados
A dinâmica competitiva entre IA nativa e SaaS tradicional
Oportunidades e limites do SaaS tradicional (incumbent)
- O SaaS, com a “gravidade” de dados e fluxos de trabalho, exerce influência de nível de sistema operacional por meio de bundles de serviços e outros mecanismos
- Porém, embora na era da IA sejam indispensáveis produtos e experiências que avancem até a 'execução do trabalho', a velocidade de mudança cai por causa de decisões lentas, perfeccionismo e modelos clássicos de venda (focados em sales/onboarding)
- Exige-se uma rápida mudança de produto centrada no Hero User e uma experiência de PLG (Product-Led Growth)
Estratégia das startups nativas de IA
- Hero User (usuário-chave de operação): profissional com afinidade digital e autonomia para escolher e comprar ferramentas de forma independente
- Resolver o Pain Point do Hero (ex.: automação de registros clínicos, documentação repetitiva) com uma experiência “mágica” → rápida disseminação
- Com PLG, facilidade de uso, efeito viral e feedback rápido (loop de aprendizado), tomar a gravidade de dados e fluxos de trabalho do SaaS existente
- Até mesmo a integração com sistemas existentes (como PMS) é contornada por meios “de guerrilha”, como extensões de Chrome e RPA, induzindo integrações oficiais a partir das solicitações dos usuários
- Expandir gradualmente até fluxos de trabalho centrais (agendamento, pagamento etc.) e, por fim, substituir as funções do SaaS existente e conquistar a liderança do mercado
Estudo de caso: mercado de software para clínicas veterinárias
- O tradicional Practice Management System (PMS) é uma força estabelecida que reúne tanto a gravidade do fluxo de trabalho quanto a dos dados
- Ferramentas de transcrição baseadas em IA se espalharam rapidamente ao resolver o problema da “automação de registros”
- Enquanto os fornecedores tradicionais atrasaram lançamentos por obsessão com integração e perfeição, novas empresas de IA conquistaram primeiro o Hero User com UX ágil e PLG
- À medida que muitos usuários se acumulam, surge a demanda por integração oficial com o PMS, e aos poucos essas soluções passam a controlar até os fluxos de trabalho centrais, substituindo o PMS tradicional
Estratégias de vitória para startups de IA e SaaS tradicional
Startups de IA
- Expandir a área de resolução de problemas na ordem: Hero User e Hero’s Work (trabalho central de alto valor) → Administrative Work (trabalho repetitivo/burocrático) → Work Not Done (tarefas que antes nem eram feitas)
- Tudo bem reutilizar wrappers e infraestrutura existente; o ponto-chave é melhorar com foco em experiência e loop de aprendizado
- Estratégias Tryable (fácil de experimentar), Buyable (pagamento/compra imediata) e Findable (descoberta natural/viral) são essenciais
SaaS tradicional
- Bloquear seu próprio Hero User e os fluxos de trabalho centrados no sistema (oferta premium/gratuita, restrição de acesso à API etc.)
- Entender as dores do trabalho do Hero User → lançar MVPs de forma simples e rápida, priorizando “velocidade e praticidade” acima de “perfeição”
- Migrar de um modelo centrado em vendas para uma experiência de PLG, reforçando usabilidade e imediatismo
- Engagement (uso/incorporação ao dia a dia) > Monetization (monetização). Priorizar a disseminação do produto com métricas de uso, DAU/WAU (ativos diários/semanais)
O significado do futuro System of Action
- A essência do sistema se expande de “gerenciar trabalho” para “executar trabalho”
- Amplifica diretamente a produtividade, rentabilidade e escalabilidade do trabalho real do cliente
- A IA não apenas automatiza tarefas repetitivas, como também substitui trabalhos de alto valor que antes eram terceirizados (ex.: gestão de receita, operação de anúncios, compras otimizadas)
- Apenas quem dominar o System of Action se tornará o verdadeiro líder de mercado da era da IA
Conclusão
- Quem conquistar o System of Action dominará o centro dos dados, dos fluxos de trabalho e do cotidiano do cliente
- Tanto incumbents quanto Native AI terão sua vitória definida por “quem muda mais rápido e com mais flexibilidade a essência do trabalho prático e conquista primeiro o Hero User”
- Na era da IA, a liderança do software operacional não está no “registro”, mas na “ação”
Ainda não há comentários.