Requests for Startups da YC - Verão de 2025

A Y Combinator compartilha ideias que gostaria de ver fundadores enfrentarem por meio de uma tradição chamada "Requests for Startups (RFS)"
Esta lista é apenas uma parte das ideias nas quais a YC investe, e embora essas ideias possam oferecer validação adicional, não é necessário se candidatar apenas com elas

• 2025 deve ser "o ano dos agentes de IA"
• A YC divulgou uma lista de ideias de startups de agentes de IA que considera especialmente promissoras
• Algumas destacam tendências já em andamento, e outras apontam direções para o futuro

Full-stack AI Companies

• Querem apoiar mais empresas de IA full-stack
• Exemplo: se um LLM puder automatizar trabalho jurídico, em vez de criar um agente de IA e vendê-lo para escritórios de advocacia, é possível abrir a própria firma jurídica composta por agentes de IA e competir com os escritórios existentes
• Isso pode ser aplicado a qualquer setor dominado por incumbentes lentos
• Em vez de vender para os dinossauros, você pode levá-los à extinção

More Design Founders

• Mais designers deveriam se tornar fundadores
• Nos próximos 10 anos, com novas ferramentas de programação permitindo construir e lançar produtos rapidamente, um ótimo design será ainda mais importante
• Para designers preocupados com a possibilidade de a IA substituir seus empregos, a oportunidade real é usar IA para lançar produtos e fundar empresas
• Designers já têm muitas das habilidades necessárias para se tornarem ótimos fundadores: forte empatia com o usuário, foco em resolver problemas, padrão elevado de qualidade e bom gosto
• Não é coincidência que algumas das maiores empresas da YC, como Airbnb e Stripe, sejam conhecidas por seu excelente design

Voice AI

• Entre humanos e empresas, a interação por telefone quase não mudou em cerca de 100 anos
• Ainda existem inconvenientes como longos tempos de espera, árvores de voz e a necessidade de apertar asterisco ou jogo da velha
• Novos modelos de voz e LLMs conversacionais agora estão incrivelmente bons
• Startups que exploram isso estão criando bots de voz com IA indistinguíveis de humanos
• Existem mais de 1 trilhão de ligações por ano entre empresas e clientes
• Conversar com um bot de voz com IA parece experimentar o futuro, como andar de carro autônomo pela primeira vez

AI for Scientific Advancement

• A maior parte das ferramentas de software usadas em aplicações científicas como química, biologia, ciência dos materiais ou pesquisa operacional quase não mudou em décadas
• Essas ferramentas dependem de métodos padrão e de PhDs para resolver problemas complexos, como descoberta de fármacos, otimização de processos químicos, metalurgia e mineração, e otimização de redes elétricas
• Em especial, a computação em tempo de teste está viabilizando um novo tipo de startup capaz de resolver esses problemas científicos
• Esperam ver mais startups mudando a forma como usamos IA para criar coisas físicas de maneira mais rápida e eficiente

AI Personal Assistant

• Apesar de décadas de aplicativos de produtividade, os e-mails continuam se acumulando, a agenda continua lotada e as tarefas permanecem inacabadas
• Mesmo as melhores ferramentas de organização apenas ajudam a acompanhar o que precisa ser feito, mas não executam de fato
• Os avanços recentes em LLMs criam o potencial de transformar listas de "a fazer" em listas de "concluído"
• Querem trabalhar com startups que estejam construindo a próxima geração de assistentes pessoais de IA
• Trata-se de um sistema baseado em LLM que entende profundamente tarefas, rotinas, histórico de comunicação e preferências pessoais
• Imagine uma IA que lembra perfeitamente suas correspondências pessoais, projetos e preferências de gestão de agenda, e que pode agir em seu nome

Healthcare AI

• O sistema de saúde dos EUA representa mais de 17% do PIB, ou mais de US$ 4 trilhões
• Estima-se que um terço disso, ou mais de US$ 1 trilhão, seja gasto apenas em trabalho administrativo
• Embora seja um dos melhores sistemas de saúde do mundo, grande parte desse gasto vem de custos administrativos desnecessários, porque outros sistemas de saúde não são interoperáveis, não têm APIs, ou a única forma de executar fluxos de trabalho e tarefas é extrair dados manualmente de um sistema para outro
• Nos últimos 2 anos, surgiram novas startups construindo infraestrutura para extrair e organizar dados de PDFs ou de outros sistemas, permitindo inseri-los facilmente em outros sistemas por meio de agentes
• Resolver esse problema pode ajudar a tornar o sistema de saúde dos EUA mais eficiente

AI Personal Tutor for Everyone

• A ideia de usar computadores para ajudar pessoas a aprender é um sonho antigo dos entusiastas da computação, desde a ideia de Memex de Vannevar Bush nos anos 1940, passando pelo artigo "human-computer symbiosis" de JCR Licklider nos anos 1960, até a proposta do Dynabook de Alan Kay nos anos 1970
• O objetivo ideal é construir uma experiência de aprendizagem personalizada para todos, mas isso sempre foi difícil na prática
• A maioria dos produtos de educação online oferece o mesmo conteúdo para todos que se inscrevem em um curso
• Com IA, finalmente se tornou possível construir um verdadeiro tutor pessoal para todos
• As capacidades modernas de raciocínio permitem decompor tópicos complexos passo a passo e explicar até os assuntos mais difíceis de forma simples
• Modelos multimodais modernos permitem apresentar conceitos com geração de animações, manipulação de objetos 3D e explicações por voz

Software Tools To Make Robots

• A robótica ainda não teve seu momento ChatGPT, mas isso deve acontecer em breve
• Todo mundo sabe que robôs são o futuro, mas a geração anterior era cara, frágil e só funcionava em condições controladas, o que dificultava sua viabilização
• Com a rápida melhora dos modelos fundacionais, finalmente está se tornando possível criar robôs com percepção e julgamento em nível humano
• Embora os casos de uso para consumidores se destaquem na ficção científica, algumas das aplicações mais imediatas para robôs estão no B2B
• Há interesse em investir em quem estiver construindo ferramentas de software para ajudar a criar robôs

The Future of Education

• A educação é uma das maiores e mais importantes indústrias do mundo, mas também uma das mais difíceis de inovar
• Hoje, cerca de 100 milhões de pessoas trabalham no setor educacional, e aproximadamente 1,5 bilhão de estudantes recebem educação todos os anos
• As formas tradicionais de ensino e aprendizagem quase não mudaram em décadas, mas isso pode começar a mudar
• A ascensão da IA, especialmente dos grandes modelos de linguagem, promete reconfigurar a forma como ensinamos, aprendemos e medimos resultados
• Essas tecnologias têm potencial para melhorar muito o acesso à educação, personalizar o ensino e libertar professores e alunos de tarefas simples
• Olhando 10 ou 20 anos à frente, é impossível acreditar que a educação continuará funcionando da mesma forma que hoje

AI Residential Security

• Consumidores gastam US$ 20 bilhões por ano com segurança residencial
• Os maiores players são empresas legadas cujas funcionalidades quase não mudaram em décadas
• A IA está transformando o mundo da segurança comercial
• Empresas como Verkada e Lumana estão mostrando o quão poderosa a IA pode ser
• A Ring criou campainhas com vídeo e sensores magnéticos de porta e foi adquirida por US$ 1 bilhão
• Imagine o tamanho da oportunidade para uma empresa que use IA para fazer as pessoas realmente se sentirem seguras em casa

Internal Agent Builder

• Em breve, todas as empresas terão algo em comum: todos os funcionários construirão seus próprios agentes para automatizar as partes repetitivas do trabalho
• Um construtor interno de agentes é uma ferramenta usada para criar agentes que cuidem das tarefas rotineiras que eu não gosto de fazer
• Essa infraestrutura precisa ter acesso a todos os outros softwares usados no dia a dia
• Ela deve ser capaz de gerenciar permissões e enviar com segurança dados sensíveis aos LLMs mais recentes
• A própria YC também está construindo uma versão dessa ferramenta e já a utiliza para reduzir o tempo gasto em tudo, de revisão de contratos a fluxos repetitivos de contabilidade
• Se você tem interesse em construir a infraestrutura básica para empresas AI-native, candidate-se

AI Research Labs

• A YC quer investir em mais laboratórios de pesquisa em IA
• Muita gente não sabe, mas a YC foi a primeira investidora da OpenAI
• Na verdade, a OpenAI começou como a YC Research, um laboratório interno de pesquisa da YC
• A OpenAI foi pioneira no conceito de laboratório independente de pesquisa em IA, e a YC acompanhou essa jornada de perto desde o começo
• A OpenAI está fazendo um trabalho incrível, mas ainda há muitos problemas não resolvidos em IA e muitas oportunidades para novos laboratórios de pesquisa
• Às vezes, as pessoas acham que para participar da YC é preciso lançar um produto em 3 meses, mas na prática também há interesse em apoiar pesquisas profundas e abertas que podem levar anos para se comercializar, como aconteceu com a OpenAI

AI Voice Assistants for Email

• Querem conhecer equipes que possam ajudar a lidar com a caixa de entrada usando apenas voz
• Faço um trajeto diário de 20 minutos de carro até o trabalho e gostaria de usar esse tempo para triagem de e-mails, rascunho de respostas e delegação de gestão de agenda
• Se você já usou algo como Vapi, Retell ou o Advanced Voice Mode do ChatGPT, sabe o quão bons esses agentes de voz estão hoje
• Os casos de uso vão muito além de dirigir
• Depois de sofrer uma lesão nervosa no braço, percebi o quanto ainda dependemos do teclado até para as tarefas mais básicas
• E-mail pode ser o ponto de partida perfeito para construir um assistente de propósito geral
• Qualquer pessoa com acesso à minha caixa de entrada pode entender imediatamente quem são meus amigos, meus planos, meu estilo de escrita e muito mais

AI for Personal Finance

• A maioria dos seres humanos não pensa de forma racional sobre finanças
• Ainda assim, só por viver já precisamos tomar decisões financeiras
• Quanto devemos poupar para o futuro, onde investir para assumir o nível certo de risco, e como pensar sobre dívidas e impostos
• Hoje, as respostas para essas perguntas normalmente envolvem perguntar a amigos, buscar no Google, contratar um consultor financeiro ou falar com o banco
• Essas opções não são boas: são enviesadas e não têm a visão completa da sua situação e dos seus objetivos financeiros
• Contratar um ótimo consultor financeiro é extremamente caro
• Com LLMs, existe uma oportunidade única de construir software que dê a todos acesso, a custo quase zero, a aconselhamento personalizado sobre finanças, investimentos e impostos
• Usando APIs, isso poderia acessar a situação financeira completa da pessoa e oferecer aconselhamento totalmente personalizado e sem viés

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