2 pontos por GN⁺ 2025-05-05 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • Muitos estudantes entregam respostas de tarefas no estilo ChatGPT, cheias de verborragia sem sentido e repetição
  • O autor expressa preocupação com esse fenômeno não por honestidade, mas pelo valor da criatividade
  • As pessoas usam IA por causa de tarefas sem sentido, falta de capacidade ou uma abordagem orientada apenas ao resultado
  • Mas escrever é um ato de expressar os próprios pensamentos, e a IA não oferece qualquer originalidade
  • O autor diz que “preferiria ler o prompt original do que a saída da IA”, conclamando à escrita genuína

Introdução

  • O autor, que é professor, encontra com frequência um estilo de escrita que parece ter sido produzido por IA nos trabalhos dos alunos, um texto desumano composto de palavras prolixas sem intenção
  • Esses textos repetem o tema e imitam o prompt sem qualquer pensamento real
  • Isso não se limita à sala de aula; está se espalhando para blogs, artigos acadêmicos, reviews e até o Reddit
  • O autor diz “não usem IA”, e o motivo não é honestidade, mas porque o pensamento humano é muito mais interessante e significativo

Por que as pessoas usam IA

1. Acham que isso não importa

  • Estudantes e avaliadores tratam a própria escrita como uma tarefa sem valor, achando que basta entregar o resultado final
  • Eles dependem da IA para reduzir o esforço, e essa tendência aparece também em revisões de artigos e tarefas

2. Acreditam que a IA escreve melhor

  • Pessoas que não têm o inglês como língua materna, ou desenvolvedores iniciantes, acreditam que a IA encontrará uma formulação melhor
  • Mas isso é uma escolha para esconder as próprias limitações e, no fim, embaça aquilo que realmente queriam comunicar

3. Escrita “com propósito” por dinheiro ou trabalho

  • Em reviews, marketing e atendimento ao cliente, são gerados textos não para pessoas, mas para mecanismos de busca ou sistemas de automação
  • Esses textos não têm intenção nem relação com a humanidade

Por que escrevemos?

  • O autor define a escrita como uma ferramenta para transmitir os próprios pensamentos
  • Até temas triviais como cachorros, cores ou viagens servem, mas precisam ser 'seus'
  • Como a IA não tem pensamentos próprios, ela é, por natureza, apenas uma cópia de valor ainda menor que um floco de neve

O problema de usar IA para escrita sem sentido

  • Textos como comentários-resumo no Reddit, que poderiam ser resumidos por IA, já não têm valor para existir em primeiro lugar
  • Já em tarefas ou revisões de artigos, que parecem triviais mas na verdade são importantes, menos ainda se deveria usar IA
  • A IA não induz pensamento; ela apenas gera frases, então não há aprendizado real nem contribuição genuína

Usar IA até em textos significativos é ainda pior

  • Sob a ilusão de que “a IA escreve melhor”, muita gente perde a ideia original e produz textos truncados ou prolixos
  • A IA frequentemente distorce fatos ou desfoca o ponto principal, produzindo no fim apenas enfeites desnecessários e informações falsas
  • No caso de desenvolvedores em especial, código gerado por IA é código usado sem compreensão, portanto desastroso para manutenção e segurança
  • Como na teoria de Peter Naur, um programa criado sem entendimento é código morto, e “vibe coding” é apenas uma combinação de cadáveres inúteis

Experimento de exemplo com escrita por IA

  • O autor colocou a introdução do próprio texto no Google Gemini e pediu que a IA continuasse escrevendo
  • O resultado foi um texto cheio de resumos prolixos e monótonos, generalidades sem sentido e vocabulário sofisticado, porém sem sabor
  • Por exemplo, a frase "Perhaps it stems from a desire for efficiency, a wish to quickly generate text without the perceived effort of crafting each sentence." poderia simplesmente ser reduzida para "Perhaps people do it for efficiency."
  • Ou seja, a IA usa frases grandes para conter pensamentos pequenos, e não tem substância

Conclusão: o prompt é melhor mesmo

  • O autor diz: “nunca senti que qualquer resultado produzido por IA fosse melhor do que o prompt que o gerou”
  • A IA não tem conteúdo nem emoção e oferece apenas repetição sem sentido
  • Só escrever a partir da própria experiência é criação com significado; sem isso, nem haveria motivo para escrever

1 comentários

 
GN⁺ 2025-05-05
Comentários do Hacker News
  • O objetivo dos exercícios de escrita em aula não é produzir texto, mas forçar o aluno a pensar. É lamentável que muitos intelectuais e acadêmicos não entendam isso

    • Os alunos usam LLMs para trapacear na educação, mas acabam enfrentando o mundo real, onde a capacidade de resolver problemas de fato é necessária
    • Quem resolve problemas e aprende por conta própria terá uma grande vantagem no longo prazo
  • Colegas pedem entradas concisas em vez de textos prolixos gerados por LLM. Se um LLM consegue gerar um texto longo a partir de uma entrada limitada, então eu também preciso dessa entrada concisa

  • Concordo com a opinião do autor. Não é um julgamento de valor sobre pessoas que usam ChatGPT ou outros LLMs; é que o pensamento investido na criação do prompt é mais interessante e original do que a saída gerada pelo LLM

    • Ao usar um LLM para escrever código, se o prompt não for bom, o código também não será
    • Gostaria de ouvir contrapontos de pessoas que recentemente usaram LLMs para escrita acadêmica ou criativa
  • O problema é exigir que o aluno apenas repita texto. Para realmente ensinar, deveriam ser usados métodos como o seguinte

    • Fazer com que resolvam um problema calculando ângulos com um braço robótico feito de Tinkertoys e encontrando os ângulos necessários para tocar um ponto específico
  • Há várias formas de usar LLMs

    • Para organizar o pensamento e receber feedback
    • Para melhorar estilo e tom, e ajudar a identificar informações ausentes
    • Escrevendo prompts mais longos que o resultado final por meio de um processo iterativo
  • Concordo com o autor por causa dos motivos econômicos e das barreiras para obter um diploma, mas a maioria das pessoas vê o diploma como um obstáculo a ser superado para conseguir um bom emprego

    • Vendo Meta e Google afirmarem que a maior parte do novo código foi escrita por IA, a IA vai dominar o mundo
  • Material gerado por IA é, por natureza, uma máquina de viés de confirmação. Quando a saída de IA é evidente, é fácil identificá-la, mas quando está em nível humano, ela passa sem provocar muita reflexão

  • Mesmo antes dos LLMs, eu já recebia muitas tarefas de copiar e colar. Como a saída de LLM não é competitiva, ela não representa uma grande ameaça nas tarefas

  • Houve controvérsia sobre adicionar resumos do Copilot a discussões por e-mail

    • As opiniões se dividiram entre achar que o resumo ajuda na compreensão e achar que ele é uma distração desnecessária
  • A detecção de trapaça com LLM é um caso interessante de erro de peruca

    • Trapaça óbvia é fácil de detectar, mas trapaça sofisticada é difícil de detectar
    • Se eu trabalhasse na educação, a alegria de revisar o trabalho dos alunos desapareceria. Isso perderia o sentido, porque não daria para saber se o trabalho é genuíno