Guia de prompting do OpenAI GPT-4.1

Abaixo está um resumo dos principais pontos do guia de prompting do GPT-4.1, organizado em coreano com o uso do ChatGPT o1. Pode haver pequenas diferenças em relação ao conteúdo do documento original, mas ele foi escrito para transmitir de forma breve o fluxo geral e os princípios principais:

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1. Forneça o contexto com clareza

   • É preciso explicar ao modelo de forma específica a situação do problema, o objetivo e o escopo da tarefa.
   • Se você apresentar previamente exemplos, o texto já fornecido como contexto e o formato de resposta desejado, as respostas tendem a ser mais precisas.

2. Defina o papel e o objetivo específico

   • Dê ao modelo um determinado role para indicar de que perspectiva ou com que postura ele deve responder.
   • Ao definir um papel, como em “você é um assistente pessoal do usuário e deve informar X”, a resposta ganha mais consistência e especificidade.

3. Peça entradas e saídas estruturadas

   • Quando requisitos ou instruções são apresentados de forma organizada, com numeração ou listas, fica mais fácil para o modelo entender.
   • Também é eficiente explicitar o formato de saída desejado, como em “responda os itens abaixo em ordem”.

4. Adicione restrições adequadas

   • Vale a pena especificar o tamanho da resposta, o estilo de escrita e se termos técnicos devem ou não ser usados.
   • Por exemplo, ao definir limites concretos como “resuma em até 100 caracteres” ou “escreva em modo imperativo”, é possível obter resultados mais consistentes.

5. Use exemplos de prompt

   • Para ajudar o modelo a entender a resposta correta, é útil mostrar juntos um “bom exemplo” e um “exemplo ruim”.
   • Se você mostrar uma amostra do tipo “responda desta forma”, o modelo terá mais facilidade para imitar o formato da resposta.

6. Adote uma abordagem em etapas (Chain of Thought, raciocínio passo a passo)

   • Em problemas complexos ou que exigem várias etapas, é possível pedir ao modelo que siga um processo de raciocínio em etapas.
   • Pedidos como “primeiro resuma por etapas e depois tire uma conclusão” ajudam a obter respostas mais estruturadas.

7. Faça prompting iterativo

   • Se a resposta inicial não for satisfatória, você pode melhorá-la adicionando perguntas de acompanhamento ou instruções mais refinadas.
   • Ao revisar o prompt repetidamente, é possível se aproximar gradualmente do resultado desejado.

8. Entenda os limites do modelo e compense-os

   • As respostas do modelo podem se distorcer por causa do limite de contexto ou da ambiguidade do pedido.
   • Para não deixar passar pontos importantes, é preciso compensar essas limitações trocando perguntas de verificação ou prompts mais claros.

9. Especifique tom e estilo

   • É possível indicar o tipo de redação desejado, como um documento jurídico rígido, um texto empresarial formal ou uma mensagem de orientação mais suave.
   • Pedidos como “tom gentil e claro” ou “em linguagem conversacional e sem formalidades” ajudam a manter um estilo mais consistente.

10. Dicas extras (boas práticas)

• Escreva o prompt com frases concisas e claras.
• Em vez de listar exigências demais de uma só vez, divida a orientação em etapas para reduzir a confusão do modelo.
• Mencione palavras-chave importantes de forma específica e, quando necessário, apresente um cenário como exemplo.

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O resumo acima organiza os pontos centrais do guia de prompting do GPT-4.1, isto é, de como usar com eficiência um modelo de IA conversacional. No texto original, há explicações mais detalhadas sobre exemplos adicionais e estratégias de uso mais específicas.