- Um artigo de pesquisa baseado em questionário que investiga como a IA generativa (Generative AI, doravante GenAI) afeta a capacidade de pensamento crítico e o esforço cognitivo de trabalhadores do conhecimento
- Foram coletados 936 casos reais de uso de GenAI no trabalho, envolvendo um total de 319 trabalhadores do conhecimento
- Principais perguntas da pesquisa:
- RQ1: Quando e como o pensamento crítico se manifesta durante o uso de GenAI?
- RQ2: Como a GenAI altera o esforço cognitivo do pensamento crítico?
Resumo das principais descobertas
- Alta confiança na GenAI está associada à redução do pensamento crítico
- Autoeficácia (confiança em si mesmo) está associada ao aumento do pensamento crítico
- Mais de cerca de 60% de todas as tarefas responderam que o esforço de pensamento crítico diminui ao usar GenAI
- As formas de pensamento crítico mudam para verificação de informações, integração de respostas e coordenação de tarefas
- A GenAI desloca o esforço cognitivo do usuário da execução da tarefa (task execution) para a revisão do resultado (oversight)
Definição de pensamento crítico e base teórica
-
O que é pensamento crítico?
- Com base na Bloom’s Taxonomy, o pensamento crítico é definido em seis atividades
- Conhecimento: lembrar informações
- Compreensão: organizar conceitos, resumir
- Aplicação: resolver problemas
- Análise: decompor informações, comparar, buscar evidências
- Síntese: combinar ideias, gerar novo significado
- Avaliação: julgar com base em critérios e avaliar a qualidade
-
Diferença em relação a pesquisas anteriores
- Estudos anteriores eram centrados em educação ou focavam em elementos fragmentados, como criatividade e memória
- Este estudo investiga a execução prática (enaction) do pensamento crítico em ambientes reais de trabalho do conhecimento
RQ1: Quando e como o pensamento crítico ocorre?
-
Contexto de execução
- O pensamento crítico ocorre principalmente com o objetivo de garantir a qualidade do trabalho
- Etapas em que o pensamento crítico se manifesta com mais frequência durante o uso de GenAI:
- Definição de objetivos e formulação da consulta: estabelecer metas claras, otimizar prompts
- Revisão das respostas:
- Verificação com critérios objetivos (ex.: existência de erros de código)
- Revisão com critérios subjetivos (lógica, realismo, adequação ao contexto etc.)
- Revisão das fontes de informação e checagem cruzada com materiais externos
- Integração das respostas:
- Selecionar e refletir apenas as informações necessárias
- Ajustar estilo e tom, personalizar
-
Motivadores de execução vs. fatores inibidores
- Fatores que promovem o pensamento crítico
- Melhoria da qualidade do trabalho (e.g., revisar texto óbvio, refletir conhecimento de domínio)
- Prevenção de possíveis resultados negativos (e.g., erros de código, riscos legais)
- Motivação de aprendizado para o desenvolvimento de competências de longo prazo
- Fatores que inibem o pensamento crítico
- Julgar que se trata de uma tarefa sem importância (ex.: escrever posts para redes sociais)
- Confiança excessiva na GenAI
- Percepção de falta de capacidade por parte do próprio usuário (e.g., incapacidade de julgar redação jurídica)
- Falta de tempo, desalinhamento com os objetivos do trabalho
RQ2: Como a GenAI afeta o esforço cognitivo do pensamento crítico?
-
Tendência das respostas
- Em todas as seis atividades cognitivas, a proporção de respostas indicando redução do esforço cognitivo ao usar GenAI foi muito alta
- Recordação de conhecimento: 72% disseram “redução de esforço”
- Compreensão: 79%
- Aplicação: 69%
- Análise: 72%
- Síntese: 76%
- Avaliação: 55%
-
Interpretação da redução de esforço
- A GenAI é percebida como uma assistente (o pensamento segue semelhante ao anterior, mas fica mais fácil)
- O usuário delega o pensamento à GenAI (em alguns casos, na prática, deixa de realizar pensamento crítico)
- Há confusão entre a redução do esforço de pensamento crítico e a simples redução do esforço cognitivo total
Considerações para o design de ferramentas de GenAI
- É preciso aumentar a confiança do usuário em si mesmo, pois isso também aumenta o pensamento crítico
- Por outro lado, a confiança excessiva na GenAI prejudica o pensamento crítico
- É necessário um direcionamento de design para que a GenAI não seja vista como uma “respondedora automática”, mas como uma “parceira de revisão e coordenação”
- Deve-se enfatizar ao usuário que a capacidade de avaliar respostas é mais importante do que a habilidade de editar prompts
Conclusão
- A GenAI aumenta a eficiência do trabalho do conhecimento, mas traz junto o risco de redução do pensamento crítico
- É importante projetar ferramentas que permitam transformar o pensamento crítico em hábito e mantê-lo
- Para o uso eficaz da GenAI, é necessário considerar de forma ampla a UX, incluindo treinamento do usuário e loops de feedback (data flywheel)
Ainda não há comentários.