- A era dos agentes de IA está chegando. Em breve, espera-se que quase não haja tarefas que um AI Agent não consiga executar
- Os frameworks para criar e operar AI Agents estão evoluindo rapidamente, e o custo e a dificuldade de implementação vêm caindo gradualmente
- A partir de agora, devem ganhar força os AI Agent Marketplaces, onde diversos setores usarão AI Agents para delegar tarefas, negociar e colaborar
1. Matriz estratégica de agentes de IA: onde você se encaixa?
- Estratégias do mercado de software no passado
- Houve um período em que softwares horizontais, capazes de abranger diversos negócios, cresceram fortemente
- Depois disso, também tiveram sucesso as estratégias de software vertical, especializadas em setores específicos
- A estratégia mais adequada variava conforme a complexidade e o porte dos clientes
- Exemplos de software
- Horizontal
- Lida com tarefas de uso geral com grau de dificuldade relativamente baixo
- Em geral, atende SMBs e tem como pontos fortes a simplicidade e a rápida adoção
- Ex.) QuickBooks, Calendly, Square etc.
- Vertical
- Lida com tarefas complexas e especializadas de setores específicos
- Grandes empresas são os principais clientes, e há necessidade de alto nível de customização e especialização
- Ex.) Procore, Veeva Systems, OpenGov etc.
- O mesmo padrão aparece também nos AI Agents
- AI Agents horizontais: agentes de IA que automatizam em escala tarefas generalistas, como contabilidade, marketing e vendas
- AI Agents verticais: AI Specialists que substituem ou apoiam tarefas complexas e especializadas de determinados setores
- Oportunidade no mercado de SMBs
- As SMBs contribuem com cerca de metade da produção da economia dos EUA, e seus gastos com TI giram em torno de US$ 750 bilhões
- Elas não receberam benefícios suficientes das ondas tecnológicas anteriores, mas com os AI Agents poderão acessar serviços especializados a baixo custo
- Para as SMBs, os AI Agents já representam uma solução capaz de oferecer, de forma barata e simples, as capacidades operacionais de que precisam
- Exemplo: Triple Whale
- Oferece um dashboard que integra e exibe todos os recursos necessários para plataformas de e-commerce
- Recentemente adicionou funcionalidades de AI Agent, adotando uma abordagem em que automatiza tarefas que os usuários consideram incômodas ou têm dificuldade de executar
- Entrega benefícios simples e diretos para usuários SMB
2. Por que o marketplace de agentes de IA é dominante na estratégia horizontal
- A era do "AI = serviço"
- Em vez de substituir completamente os softwares existentes, a IA é uma tecnologia que transforma software em uma forma de "serviço"
- O modelo mais poderoso para conectar oferta e demanda é o de marketplace, e o mesmo vale para os serviços oferecidos por AI Agents
- Necessidade de um ponto de encontro (Marketplace)
- O custo de marketing para promover separadamente AI Agents individuais e especializados é ineficiente
- Quando ficam reunidos em um só lugar, os demandantes podem visitar diretamente a plataforma e escolher entre diversos AI Agents
- Potencial de marketplaces independentes de serviços
- Marketplaces de aplicações de software geralmente funcionam sobre grandes plataformas como AWS, Azure, Microsoft, Shopify e App Store
- Mas marketplaces que negociam o próprio serviço podem operar de forma independente
- Antes disso, marketplaces de serviços profissionais como Upwork, Fiverr e A.Team já haviam obtido sucesso
- Conflito com marketplaces tradicionais de mão de obra
- Como as plataformas existentes se baseiam na contratação de pessoas, pode surgir conflito interno se AI Agents substituírem fornecedores humanos
- Por isso, há grande chance de novos marketplaces dedicados exclusivamente a AI Agents crescerem rapidamente
- Efeito de rede
- Quando um marketplace se estabelece, ele passa a atrair continuamente oferta e demanda, criando uma forte vantagem defensiva
- Como já foi abordado no manual de Network Effects da NFX, a mesma lógica se aplica aos marketplaces de AI Agents
3. Como funciona o marketplace de agentes de IA
- Estrutura de vencedor leva tudo
- Marketplaces normalmente tendem a se consolidar no formato "Winner-take-all"
- Empresas que conseguem estruturar corretamente o mercado desde o início passam a ter vantagem
- Caso: Enso
- É uma empresa que se apresenta como um Vertical AI Agents Marketplace para SMBs
- Reuniu diversos AI Agents capazes de realizar tarefas como escrita para LinkedIn, SEO, design para Instagram e prospecção de leads
- Já apresentou mais de 300 micro AI Agents e pretende expandir esse número para milhares em breve
- Por meio de Persistent memory, lembra do negócio do usuário e se torna mais refinado com aprendizado repetido
- Com um preço muito baixo de US$ 49 por mês, oferece às SMBs um modelo para obter capacidades abrangentes de marketing digital e operação
- O valor da Persistent memory
- O AI Agent evolui gradualmente ao acumular interações com o usuário
- Para as SMBs, isso gera um efeito semelhante ao de contar com uma agência especializada ou consultor, sem custo elevado
- Com o tempo, ele se torna um funcionário digital com capacidade de análise e execução personalizada
4. A ascensão do marketplace de agentes de IA
- Tema central dos próximos 10 anos
- A expectativa é de crescimento explosivo dos AI Agent Marketplaces, especialmente no segmento de SMBs
- Este é o momento de reinterpretar para o ambiente de IA o know-how tradicional de construção de marketplaces e a teoria de efeitos de rede
- Há grande probabilidade de evolução no modelo "Winner-take-all", e o ponto decisivo será quem conseguir construir primeiro um marketplace realmente sólido
- Conclusão
- À medida que a tecnologia de AI Agents evolui, as SMBs poderão aproveitar oportunidades sem precedentes
- Serão criados AI Agent Marketplaces baratos e eficientes, que servirão de base para elevar a capacidade geral dos pequenos negócios
- O mercado já começou a se mover, e os próximos 10 anos devem ver a ascensão de empresas que liderarem essa transformação
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