Mapa do mercado de agentes de AI

• Um mapa de mercado que classifica cerca de 170 startups de agentes de AI em 26 categorias
  • Também analisa o estado atual do avanço da tecnologia de agentes de AI, suas limitações e perspectivas futuras

Visão geral e situação do mercado

• Agentes de AI (sistemas autônomos com ampla capacidade de tomada de decisão) estão deixando de ser apenas um conceito e sendo rapidamente adotados em ambientes corporativos
• Startups de agentes de AI receberam US$ 3,8 bilhões em investimentos em 2024 (cerca de 3 vezes mais)
• Grandes empresas de tecnologia também estão desenvolvendo ativamente agentes de AI ou oferecendo ferramentas relacionadas
• As empresas estão promovendo a formação de equipes híbridas em que humanos e agentes de AI trabalham juntos, e espera-se que maximizem a eficiência ao automatizar tarefas do dia a dia

Situação das startups de agentes de AI

• Na seleção de startups de agentes de AI, foram usados como critérios a pontuação de saúde Mosaic (500 ou mais) e a captação recente de recursos (desde 2022)
• As startups são classificadas entre infraestrutura e aplicações, e as principais categorias são as seguintes:
  • Raciocínio (Reasoning): modelos fundamentais responsáveis por pensamento complexo e compreensão de linguagem
  • Memória (Memory): sistemas que armazenam e gerenciam informações
  • Uso de ferramentas (Tool use): capacidade de interagir com software externo e a internet
  • Planejamento (Planning): estrutura para dividir tarefas complexas e se adaptar

Perspectivas para a tecnologia de agentes de AI

• Agentes totalmente autônomos ainda têm limitações em confiabilidade, capacidade de raciocínio e acessibilidade, e a maioria opera apenas em ambientes restritos
• Com os avanços tecnológicos futuros, se as capacidades de raciocínio e memória melhorarem, será possível tomar decisões mais sofisticadas e executar tarefas com mais eficiência
• Exemplos:
  • A startup jurídica de AI Harvey está desenvolvendo um agente que automatiza tarefas jurídicas de ponta a ponta usando o modelo o1 da OpenAI, e recentemente recebeu um investimento de US$ 300 milhões
• No futuro, espera-se a expansão de um novo tipo de ambiente de trabalho baseado em AI, diferente dos chatbots existentes (AI-native workspace)
  • Eve: automação de todo o processo de trabalho jurídico
  • Hebbia: análise e organização automáticas de dados em arquivos por meio de planilhas
  • The Browser Company: automação de tarefas de navegação na web e desenvolvimento de uma nova interface previsível

Análise de mercado por área

Infraestrutura para agentes de AI

• Está aumentando o número de ferramentas de infraestrutura dedicadas ao desenvolvimento de agentes de AI
• Ferramentas de desenvolvimento: Letta (gerenciamento de memória), Composio (integração externa), Anon (autenticação), Browserbase (automação de navegador) etc.
• O mercado de ferramentas de voz e pagamentos também está crescendo, e plataformas de desenvolvimento no-code e low-code estão ganhando popularidade
• Grandes fornecedores de LLM, como Cohere e Mistral, além de big techs como Amazon, Microsoft e Google, também oferecem infraestrutura

Confiabilidade e desempenho (Trust & Performance)

• Estão surgindo startups para resolver problemas de confiabilidade e segurança de agentes de AI (ex.: Haize Labs, Langfuse)
• Sistemas multiagente (Multi-agent systems), nos quais vários agentes especializados colaboram para aumentar a precisão, estão ganhando popularidade, e a CrewAI relata que 40% das empresas da Fortune 500 já os utilizam
• Cinco formas de garantir a confiabilidade dos agentes:
  1. Transparência
  2. Supervisão humana
  3. Salvaguardas técnicas
  4. Segurança e conformidade regulatória
  5. Melhoria contínua de desempenho

Aplicações horizontais e funções de trabalho (Horizontal applications & job functions)

• Representam quase metade de todo o mercado de agentes de AI, com destaque especial para atendimento ao cliente e desenvolvimento de software
• Diversos tipos de automação de trabalho estão ocorrendo em toda a indústria, incluindo RH, marketing e segurança
• A adoção no atendimento ao cliente está especialmente ativa: dois terços das empresas pesquisadas responderam que pretendem usar agentes de AI no próximo ano

Aplicações verticais (especializadas por setor) (Vertical applications)

• O mercado de agentes de AI especializados por setor também está crescendo, com destaque para serviços financeiros, saúde e indústria
• O segmento de finanças e seguros é o maior (ex.: Boosted.ai, Indemn), enquanto na saúde empresas como Hippocratic AI e Thoughtful AI oferecem automação para tarefas médicas de ponta a ponta
• No setor industrial, a Composabl oferece uma plataforma de agentes para controle de equipamentos industriais

Conclusão e perspectivas futuras

• O mercado de agentes de AI está se desenvolvendo em duas frentes: um mercado geral liderado pelas big techs e um mercado vertical especializado que enfatiza expertise
• Questões de confiabilidade e segurança dos agentes serão os principais pontos de atenção, e empresas especializadas em resolvê-las devem ganhar destaque
• Espera-se que, com o aumento de novos ambientes de uso de agentes, como o AI-native workspace, a definição e as formas de uso de agentes de AI se ampliem

[xguru]

É um pouco diferente do mapa do mercado de agentes de IA feito por Michael Tefula, mas é quase igual.
Como este da CBInsight não permite clicar nas empresas, é difícil obter informações detalhadas (parece que só é oferecido para usuários pagos).
Já o do Tefula acima permite clicar nas empresas e ir para o site delas, então vale a referência.