- Agente automatizado que analisa problemas, executa tarefas e produz resultados
- Exemplos de uso
- Triagem de currículos: ao enviar um conjunto de currículos compactado em zip, ele descompacta os arquivos, captura os pontos mais importantes de cada currículo e faz a análise. Recomenda os melhores candidatos junto com os critérios de avaliação. Se você pedir os resultados em Excel, ele também gera o arquivo
- Encontrar uma casa segura perto de boas escolas em Nova York: cria uma lista de tarefas com base nos requisitos, pesquisa notícias para encontrar “áreas seguras” e depois procura escolas. Escreve código Python para calcular o orçamento. Com base no orçamento, busca em sites imobiliários casas que atendam às condições e prepara um relatório
- Análise de ações: análise de correlação das variações no preço das ações da NVidia, Marvell e TSMC ao longo de 3 anos. Acessa fontes de dados via API para obter os dados, escreve e executa código para análise e visualização, cria um site com base nesses dados, faz o deploy e fornece um link compartilhável
- Alcançou desempenho de ponta (SOTA) no benchmark GAIA, que avalia a capacidade de resolver problemas do mundo real
- Opera como um sistema multiagente, e parte dele deve ser disponibilizada como open source
- Atualmente está em beta fechado e requer um código de convite
5 comentários
Aquele manus que dizem ter disponibilizado o próprio código-fonte!!
Achei interessante também como eles reuniram várias centenas de milhares de pessoas em um Discord que só tem dois canais,
#announcemente#use-cases, dizendo que de vez em quando vão liberar invitation codes.É interessante poder ver, em formato de Replay, os conteúdos que já foram processados.
Link do replay do Manus: Comprehensive Tesla Stock Analysis and Investment Insights
Replay de uma sessão em que o Manus analisou as ações da Tesla. Dá para ver todo o processo: acesso e coleta de dados de várias fontes, escrita de código e elaboração do relatório, cobrindo desde principais indicadores, dados financeiros, tendência de receita e margem de lucro até análise SWOT para investidores e recomendações de acordo com o perfil.
Parece que o
replayé um grande recurso que aumenta a confiabilidade.Analisando cada parte separadamente, são áreas que já eram possíveis de implementar antes, mas dá a sensação de que pegaram algo que era montado meio na base do remendo e integraram tudo de forma elegante.
Se for multiagente, imagino que o custo não deve ser nada baixo... quanto será que vai custar?
Por acaso você conhece algumas palavras-chave para pesquisar sobre a implementação de replay?
Estou muito curioso para saber como isso é implementado.