- Os óculos Aria Gen 2 podem ser uma ferramenta importante para pesquisar sistemas de IA que buscam entender o mundo a partir da perspectiva humana
- Módulo de sensores de ponta: melhorias em câmera RGB, câmera SLAM 6DOF, câmera de rastreamento ocular, microfones espaciais, IMU, barômetro, magnetômetro, GNSS e mais
- Adição de um sensor PPG no apoio nasal para medir frequência cardíaca e de um microfone de contato para distinguir a voz do usuário
- Percepção de máquina em ultra baixo consumo e no dispositivo: funções de SLAM, rastreamento ocular, rastreamento das mãos e reconhecimento de voz são processadas no dispositivo com silício customizado da Meta
- Uso ao longo do dia: peso de cerca de 75 g, 6 a 8 horas de uso contínuo e maior portabilidade com hastes dobráveis
- Interação por áudio: oferece feedback de áudio por meio de alto-falantes open-ear com cancelamento de força, dando suporte à prototipagem de sistemas centrados no usuário
- Dez anos de pesquisa para desenvolver plataformas de computação de próxima geração levaram a esses avanços em tecnologias essenciais
- A Reality Labs Research e o instituto FAIR AI da Meta planejam usá-los para impulsionar sua visão de pesquisa de longo prazo
- Ao fornecer essa tecnologia para a academia e laboratórios comerciais por meio do Project Aria, a Meta espera promover pesquisa aberta e ampliar a compreensão pública sobre tecnologias essenciais que vão moldar o futuro da computação e da IA
- Desde 2020, a pesquisa aberta por meio do Project Aria levou ao desenvolvimento de ferramentas open source amplamente usadas na academia e na indústria
- O dataset Ego-Exo4D, coletado com os óculos Aria de primeira geração, tornou-se uma ferramenta essencial na visão computacional moderna e na robótica
- Pesquisadores do Georgia Institute of Technology usam o Aria Research Kit para estudar como robôs humanoides podem aprender a ajudar humanos em casa
- A equipe de pesquisa da BMW o utilizou para explorar a possibilidade de integrar sistemas de realidade aumentada e virtual a veículos inteligentes
- Suporte à navegação indoor para pessoas com deficiência visual no projeto NavCog da Carnegie Mellon University
- A Envision usa os recursos de SLAM no dispositivo do Aria Gen 2 e de áudio espacial baseado em alto-falantes para ajudar pessoas cegas e com baixa visão a navegar por ambientes internos com fluidez
- Esse uso da tecnologia ainda está em fase de exploração e pesquisa, e mostra como pesquisadores podem prototipar experiências de IA baseadas em observação egocêntrica
- Sensores avançados e recursos de percepção de máquina no dispositivo, incluindo SLAM, rastreamento ocular, rastreamento das mãos e interação por áudio, oferecem um ambiente ideal para coleta de dados voltada a pesquisa e aplicações em robótica
- Nos próximos meses, a empresa pretende compartilhar com parceiros detalhes sobre o cronograma de disponibilização do dispositivo
- Espera-se que o Aria Gen 2 atue como ferramenta para impulsionar inovação em várias áreas de pesquisa e contribua para o avanço das plataformas de computação de próxima geração
- SLAM: Simultaneous Localization and Mapping
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