Mapa da situação de apagões nos EUA
(poweroutage.us)- Painel de status do PowerOutage.com que permite verificar o número de clientes sem energia nos EUA por estado e por concessionária de energia; no momento exibido, o total de clientes sem energia é de 120.991, e os dados foram atualizados há 9 minutos
- O mapa oferece faixas por escala de Customers Out junto com uma visualização em tabela, permitindo comparar rapidamente a dimensão dos impactos por região
- Por estado, os maiores números de clientes sem energia são Michigan, com 22.755; New York, com 11.976; Mississippi, com 10.060; Ohio, com 9.903; e Arkansas, com 7.907
- Na agregação por concessionária de energia, Entergy tem 12.842 clientes sem energia; Great Lakes Energy, 10.424; FirstEnergy, 9.809; National Grid, 8.720; e Consumers Energy, 6.640
- Também são oferecidos recursos de uso de dados, como alertas de apagão, busca de concessionária de energia, Live Outage REST API, Live Outage Maps e Smart Alert System
Status de apagões em tempo real
- PowerOutage.com é um site que mostra Live US Power Outages nos EUA
- No momento exibido, os dados foram atualizados há 9 minutos
- O número total de clientes sem energia nos EUA é de 120.991
- A busca abrange estados, condados, concessionárias de energia e locais
- O usuário pode ir para a busca de concessionária no fluxo “Is your power currently out?”
Dados do mapa e das tabelas
- O mapa de apagões é oferecido como Outage Map, com opções Basic, Interactive, Regions, Legacy e Local
- A legenda do mapa divide a escala do apagão com base em Customers Out
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- A visualização em tabela é dividida entre apagões por estado e apagões por concessionária de energia
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Principais itens de apagões por estado
- Michigan: 22.755 clientes sem energia, 5.093.887 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,45%
- New York: 11.976 clientes sem energia, 8.381.404 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,14%
- Mississippi: 10.060 clientes sem energia, 1.407.713 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,71%
- Ohio: 9.903 clientes sem energia, 5.511.008 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,18%
- Arkansas: 7.907 clientes sem energia, 1.686.477 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,47%
- A tabela por estado está aberta na página 1 de 11 páginas
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Principais itens de apagões por concessionária de energia
- Entergy: 12.842 clientes sem energia, 3.067.503 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,42%
- Great Lakes Energy: 10.424 clientes sem energia, 133.784 clientes monitorados, taxa de apagão de 7,79%
- FirstEnergy: 9.809 clientes sem energia, 6.167.970 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,16%
- National Grid: 8.720 clientes sem energia, 3.080.969 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,28%
- Consumers Energy: 6.640 clientes sem energia, 1.985.461 clientes monitorados, taxa de apagão de 0,33%
- A tabela por concessionária de energia está aberta na página 1 de 20 páginas
Uso dos dados e cobertura
- Na seção Use Our Data, é possível conferir All Products, Live Outage REST API, Live Outage Maps, Smart Alert System, Precision Reporting e Historical Intelligence
- Links para Utilities, Linemen e Emergency Management são exibidos como públicos atendidos
- A frase de apresentação própria é “a plataforma de inteligência de apagões mais abrangente do mundo”
- A cobertura é exibida como 96% dos EUA, 95% do Canadá e 89% do Reino Unido
1 comentários
Comentários do Hacker News
Para usuários comuns, é um serviço simples e atraente, mas é interessante que, para usuários corporativos acessarem dados integrados via API, isso tenha valor suficiente para pagar US$ 1 mil por mês
Parece o tipo de negócio do qual deve haver muitos, mas não sei bem quem é o público cliente; US$ 1 mil por mês parece bastante, mas eu não teria necessidade disso
Ao tentar fazer com que quem precisa use isso da forma mais fácil possível, acaba sobrando muito trabalho do nosso lado
https://www.monkeybrains.net/map/
Por exemplo, se a loja abre às 7h e o sistema reporta uma queda de energia às 4h, já existe informação para agir antes mesmo de a equipe chegar ao local
Também neste caso, é possível que tenham obtido os dados raspando mapas ou sites de outros estados, empresas privadas de energia ou cooperativas rurais, então fico curioso sobre por que isso não vira problema
Sei que grandes empresas fazem esse tipo de coisa o tempo todo, mas me parece que, para organizações pequenas, o risco não seria bem alto?
Edit: lendo mais, vi que disseram que muitas vezes trabalham diretamente com as concessionárias, mas a pergunta continua válida. Há tentativas de cobrar pelo dado dos outros, mas também há casos como este serviço, em que visualização, agregação e transformação realmente agregam valor
[0] https://www.kalzumeus.com/2013/04/08/kalzumeus-podcast-4-sto...
Fico curioso sobre como isso é feito nos EUA. No Canadá, tudo é fragmentado demais; existem dados públicos em nível municipal e provincial, mas os formatos variam e muitos órgãos governamentais nem sequer publicam, então no geral falta coordenação
Não é a primeira vez que tenho a impressão de que os dados dos EUA são bem organizados desse jeito, então fico me perguntando se o segredo está do lado dos provedores de dados ou se o criador deste site simplesmente organizou muito bem um grande caos
“Em 9 de maio de 2013, o presidente Obama assinou uma ordem executiva para tornar dados abertos e legíveis por máquina o padrão para informações governamentais. Tornar as informações sobre operações do governo mais acessíveis e úteis também é central para a promessa de um governo mais eficiente e transparente.”
https://obamawhitehouse.archives.gov/open
Fiquei sabendo disso porque o governo australiano depois seguiu o exemplo e fez um trabalho parecido
O Data.gov virou um ponto central para solicitar e acessar conjuntos de dados em mais formatos por parte dos órgãos
https://data.gov
https://data.gov.au
O hackathon anual GovHack teve apoio de vários órgãos, os prêmios eram bem altos, e muita gente dessas instituições participava no fim de semana procurando equipes que tivessem criado algo incrível com os dados de seu órgão. Alguns projetos, especialmente os de utilidade pública, até recebiam financiamento adicional depois do hackathon
https://govhack.org/about
O compromisso de longo prazo do governo com dados abertos ao longo dos anos levou ao estado atual das coisas, e foi uma boa iniciativa de longo prazo que fortaleceu os valores de participação cidadã, dados abertos e governo aberto
Espero que a energia volte logo. Sou uma das pessoas que fizeram este site, então, se tiverem perguntas, podem entrar em contato quando quiserem. Principalmente se tiverem interesse nos dados
A cidade onde moro mostra onde faltou energia, mas não oferece informações históricas. Esse serviço é fornecido via pagamento à VertiGIS; pelo menos hoje foi assim, e da última vez que eu tinha verificado era outra coisa
Eu considero isso algo “para inglês ver”, porque, se não dá para consultar dados históricos, perde-se um caso de uso importante: a resposta posterior ao incidente. Se você está no local e a energia caiu, você já sabe; se houver algo a fazer em tempo real, fará, mas se não houver, a recuperação do desastre começa depois que a energia volta: quando começou e quando terminou, quanto tempo durou. Se você não está no local, precisa ir direto para a recuperação do desastre
Para uma instituição operada de forma democrática, a segunda pergunta mais importante é se estamos recebendo serviço de forma igualitária. Se não, precisamos saber por quê, e são necessários dados retrospectivos sobre o conjunto completo de partes interessadas
Fala-se demais em “segurança”, e também dizem que informações históricas seriam uma ameaça à segurança operacional, mas isso não me parece muito convincente. Se a energia caiu agora, a informação em tempo real é justamente o alvo de impacto que pode ser atacado agora; então fico me perguntando que ameaça haveria nas informações históricas de apagões. Se um atacante puder se posicionar com antecedência em áreas com quedas frequentes por causa de condições previsíveis, não seria o caso de a cidade também posicionar recursos com antecedência?
Na prática, sempre existem sistemas ligados o tempo todo e com logs em granularidade suficiente para saber quando a energia caiu e quando voltou. A telemetria vinda de locais dentro da área de serviço pode ser uma forma mais confiável de reunir informações sobre apagões, sem depender de utilities em que é difícil confiar fora de uma relação contratual
Essa telemetria pode ser ativa ou passiva. Parece perfeitamente possível estimar a localização de um navegador web ou de outras atividades na internet, ou até só olhando
pinge SYN; também deve dar para identificar recursos fixos dentro do conjunto de dados. Talvez essa visão esteja influenciada pelo fato de eu ser um “encanador da internet” e trabalhar com telemetria e observabilidadeA PG&E publica um mapa de apagões em tempo real com detalhamento até o nível da rede elétrica de bairros individuais
https://pgealerts.alerts.pge.com/outage-tools/outage-map/
https://secure.comed.com/FaceBook/Pages/outagemap.aspx?ipid=...
https://www.etrviewoutage.com/map?state=TX
Quando a energia cai, a “previsão de restabelecimento” é puro chute. Quando fiquei 8 dias sem energia, eu ria vendo todos os dias, exatamente às 18h, o horário de restauração ser empurrado em exatas 24 horas
https://outagemap.georgiapower.com/
1: https://www.pacificpower.net/outages-safety.html
Comparando com os mapas do Canada/UK no mesmo site, fico me perguntando se a definição de apagão é diferente no mapa dos EUA. A menos que eu tenha perdido alguma notícia sobre tornados ou furacões, os números dos EUA parecem bem extremos
Parte do problema é que, pelo menos nesta região, caíram 4 polegadas de chuva no começo da semana. Esta tempestade trouxe mais chuva, ventos fortes e muitos raios
[1] https://reports.electricinsights.co.uk/wp-content/uploads/20... (via https://reports.electricinsights.co.uk/reports/q3-2019/)
O link leva para poweroutage.us, mas eles também cobrem Canada(https://poweroutage.com/ca), UK(https://poweroutage.com/uk) e EU(https://poweroutage.com/eu). Curiosamente, o site dos EUA não faz link para essas páginas
É um dado realmente interessante, especialmente quando se compara o nível de apagões no Canada/UK, muito menor que o dos EUA
Olhando este mapa de forma proporcional, ele é realmente impressionante. Mesmo em estados com mais de 10 milhões de clientes, apenas alguns milhares estão sem energia
Pensando bem, isso é uma conquista enorme
Fico curioso sobre o que aconteceu. Houve uma tempestade forte?
Na nossa área do Alabama, caíram cerca de 4,5 polegadas, quase a média de um mês inteiro. Antes da tempestade, o solo já estava muito encharcado, então as árvores ficaram mais vulneráveis aos ventos fortes, e ontem à noite também houve muitos raios
Na verdade, é até surpreendente que não tenha faltado energia. É uma área bem rural, e a maior parte da rede é aérea, com muitas árvores perto o suficiente para alcançar os postes e os cabos
Isso é bem comum nesta época do ano. A temperatura sobe e desce rapidamente várias vezes entre a faixa dos 20–30°F e a dos 60–70°F, e no fim do inverno e começo da primavera esta região costuma ter tempestades e tornados
É engraçado ver as pessoas saindo de roupa de primavera para a rua e logo em seguida pegando o dia mais frio da estação. Isso acontece todo ano, e chamamos isso de “falsa primavera”
Há previsão de neve para esta quarta-feira. Estou ansioso
[1]: https://www.wdbj7.com/2025/02/12/36k-plus-virginians-lose-po...
O curioso é que isso aconteceu logo depois de uma discussão comparando as redes elétricas dos EUA e da Europa, e vários pontos levantados lá bateram exatamente com o que vivemos. A rede em si pode ser tecnicamente competente em comparação com qualquer outra, mas quando uma tempestade gigantesca derruba árvores sobre transformadores ou linhas de distribuição, o dia fica complicado
https://www.atlantanewsfirst.com/2025/02/16/live-updates-tor...
Fico me perguntando por que não usam um mapa de calor mais detalhado como visualização padrão. Colorir por fronteiras estaduais, mesmo deixando de lado as críticas à projeção de Mercator, não é intuitivo e costuma gerar confusão
Mas, para a maioria de nós que está só olhando, o mais provável é que queiramos ver o número de pessoas afetadas. Para esse objetivo, as fronteiras administrativas fazem justamente o oposto do que queremos, porque, quanto maior a população, menores tendem a ser as divisões administrativas
No fim, isso mostra a diferença entre B2C e B2B. Neste caso, a empresa claramente conhece bem seu cliente-alvo, e parece que não somos nós