- Designers de interface estão desbravando novas experiências de usuário que não existiam antes
- Assim como no início das interfaces móveis por toque, este é um período em que todos estão experimentando e aprendendo como colaborar com a IA
- Quando surge um pequeno caso de sucesso, todo o setor logo o adota
- Ao observar vários padrões inovadores que definem as interfaces de IA, podemos tentar prever a direção dos próximos passos
1. Paradigma conversacional (ChatGPT)
- Insight central: os humanos conseguem expressar ideias complexas com facilidade por meio da conversa
- Impacto: a própria conversa passou a ocupar o eixo central da interação entre humanos e IA
- Quando o GPT existia apenas no console para desenvolvedores, tinha pouco apelo popular
- Ao migrar para uma abordagem conversacional natural, passou a receber atenção explosiva
- É muito provável que a interação baseada em conversa continue tendo um papel importante no futuro
2. Transparência de fontes (Perplexity)
- Insight central: sem fontes explícitas, é difícil para os usuários confiar e verificar as respostas da IA
- Impacto: em ferramentas de IA com funções de busca e pesquisa, fornecer fontes passou a ser um requisito básico
- No início do ChatGPT, era incômodo não saber de onde vinham as informações
- O Perplexity elevou a confiabilidade ao apresentar fontes em tempo real nas respostas da IA
- Esse padrão está se espalhando rapidamente por várias ferramentas de busca com IA
3. Integração criativa (Claude Artifacts)
- Insight central: a conversa pode ir além de gerar apenas texto e produzir entregáveis estruturados e reutilizáveis
- Impacto: a IA deixa de parar na geração de ideias e passa a viabilizar fluxos criativos nos quais produz diretamente resultados concretos
- Com Artifacts, foi possível gerar entregáveis prontos para uso por meio da conversa com a IA
- Desde a etapa de ideação, a IA ocupa um papel central e oferece a experiência de refinar o resultado em conjunto ao longo da conversa
- No futuro, esse processo de geração conversacional tende a evoluir ainda mais por meio da integração com outras ferramentas e plataformas
4. Interação natural (entrada por voz)
- Insight central: falar por voz consegue transmitir um contexto muito mais rico do que digitar texto
- Impacto: a IA passa a entender de imediato um espectro mais amplo de informações, e os usuários conseguem desenvolver ideias com mais liberdade
- Como os assistentes de voz anteriores eram imprecisos, a expectativa em relação à entrada por voz era baixa
- Mas o nível de reconhecimento de voz da IA melhorou, tornando possível transmitir rapidamente, literalmente, o “fluxo de pensamento”
- Por permitir brainstorming com mais conforto do que ao escrever, isso vem ganhando atenção como uma habilidade criativa de nova geração
5. Integração ao fluxo de trabalho (Cursor IDE)
- Insight central: ao incorporar profundamente a IA ao ambiente em que as pessoas já trabalham, é possível elevar drasticamente a produtividade
- Impacto: a IDE combina escrita de código e conversa com IA ao mesmo tempo, oferecendo uma nova experiência de desenvolvimento
- No Cursor IDE, a IA pode acessar diretamente o sistema de arquivos e refletir os resultados imediatamente no código
- A IA explica na hora os pontos em que o desenvolvedor trava por não entender a base de código existente, acelerando o processo de desenvolvimento
- Como a saída já é fornecida em um formato utilizável de imediato, reduz-se a necessidade de etapas adicionais de copiar e colar
6. Assistência periférica (botão do Grok no X)
- Insight central: é útil quando o usuário pode receber ajuda da IA imediatamente ao não entender uma informação
- Impacto: ganha destaque a capacidade de interpretar em tempo real o enorme volume de informações que circula online e compreender seu contexto
- Surgiu um botão do Grok no feed do X (Twitter), permitindo obter informações adicionais sobre uma publicação de forma imediata
- A IA analisa instantaneamente a intenção da publicação e o contexto de fundo
- Esse modelo pode acabar se expandindo para toda a web e até evoluir para recursos de assistência em nível de sistema operacional
7. Transparência do processo (Deepseek)
- Insight central: quando o processo de raciocínio da IA é exposto, os usuários entendem e confiam melhor no resultado
- Impacto: ao mostrar como a IA pensa, torna-se possível que humanos verifiquem diretamente ideias intermediárias e a lógica usada
- O modelo R1 da Deepseek ganhou destaque por expor o “pensamento” da IA
- Ao observar o processo intermediário de raciocínio da IA, os usuários podem filtrar partes desnecessárias ou incorretas
- No futuro, expor o raciocínio pode não ser indispensável, mas ao menos deve existir como uma opção de verificação
8. Adiar a interface (Midjourney)
- Insight central: focar na implementação da tecnologia principal e adiar a construção da interface também pode ser uma escolha estratégica
- Impacto: a prioridade passa a ser elevar a qualidade do próprio modelo de IA para entregar valor claro ao usuário
- Apesar de ser uma ferramenta de criação visual, no início ela foi integrada ao Discord e não criou uma UI separada
- Com essa abordagem, foi possível concentrar os recursos de desenvolvimento na melhoria do modelo e também obter rapidamente feedback imediato da comunidade
- Hoje ela já conta com uma UI web, mas a estratégia inicial serviu de base para o sucesso
Considerações finais
- Os oito casos acima são pontos de virada importantes de uma nova era de colaboração entre humanos e IA
- Todos são escolhas de design nascidas de experimentos ousados, que se espalharam rapidamente e se tornaram padrões do setor
- A abordagem conversacional, a integração a fluxos criativos e a exposição do processo de raciocínio do modelo elevam ainda mais a colaboração com a IA
- Este é precisamente o momento em que designers, desenvolvedores e criadores podem definir juntos as interfaces de IA
- Há expectativa sobre quais novos padrões surgirão daqui para frente e que tipo de inovação nós criaremos
1 comentários
Gostei muito desse conteúdo.
Ontem experimentei o chat.qwenlm.ai, e a interface de seleção de modelos me pareceu boa.
Ao lado da seleção de modelo há um botão para comparar com outros modelos; ao clicar nele, uma combobox para selecionar modelos é adicionada na parte inferior.
Quando você faz uma pergunta nesse estado, as respostas são exibidas separadamente nas caixas correspondentes a cada modelo.