Demos de IA da Meta

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• É uma explicação sobre uma caixa de ferramentas com várias demos

  • Segment Anything 2: gera recortes de vídeo e efeitos visuais divertidos com apenas alguns cliques
  • Seamless Translation: permite ouvir sua própria voz soando em outro idioma
  • Animated Drawings: transforma esboços feitos à mão em animações cheias de vida
  • Audiobox: cria histórias em áudio usando vozes e sons gerados por IA

• Seamless Translation é um recurso bastante impressionante

  • Quando um usuário que fala inglês e espanhol gravou uma frase em inglês e ouviu a saída gerada em espanhol, ela soava quase igual ao seu próprio espanhol
  • No entanto, o espanhol do usuário inclui mais expressões típicas do castelhano

• Fico curioso sobre o motivo de estar escrito Aidemos no título

• Fico curioso sobre a direção da pesquisa em IA da Meta

  • Entendo os objetivos do Google e da MSFT, mas não sei bem qual é o objetivo final da Meta

• A demo de Seamless Translation é excelente

  • A voz traduzida se parece com a voz original da própria pessoa
  • Se conseguirem implementar isso em tempo real, será algo impressionante

• A Meta entende profundamente o impacto do GPT-3 e do ChatGPT

  • O modelo é o ponto de partida, e a UX construída sobre ele é o que demonstra inteligência
  • Isso se destaca especialmente nos modelos visuais
  • É interessante dizer que o SAM2 "consegue ver qualquer coisa"
  • É impressionante ver você clicar em uma bola de futebol e o modelo continuar rastreando-a suavemente no vídeo, mesmo quando ela fica encoberta

• Nem todas as demos estão incluídas

  • Por exemplo, a demo do Meta Motivo está faltando (modelo de controle de humanoides)

• Aparece a mensagem "Atualmente, o site não está disponível na sua região"

• Fico me perguntando onde estão todos os links para os modelos

• É interessante, mas eu gostaria que a Meta deixasse mais claro o que realmente quer

  • Provavelmente significa: "Por favor, forneça dados In the Wild para treinar ainda mais os modelos"

• Tive uma experiência há alguns anos com tecnologia de estimativa de idade

  • O usuário fazia upload de uma imagem e, ao ajudar a alinhar 10% dos pontos de referência facial, o estimador era executado
  • Quando dava errado, ele pedia correções para melhorar
  • Ainda é legal, mas não causa grande impacto para mim em comparação com essa experiência anterior