1 pontos por GN⁺ 2025-02-10 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • A Meta reuniu seus experimentos de IA mais recentes e demos técnicas em um só lugar, permitindo testar novas ferramentas antecipadamente
  • Abrange ideias no encontro entre pesquisa, criatividade e tecnologia, incluindo experimentos da FAIR e de outras equipes de pesquisa da Meta
  • As demos são divididas em ferramentas baseadas nos modelos mais recentes, ferramentas relacionadas ao Segment Anything, demos leves com foco lúdico e demos técnicas centradas em resultados de pesquisa
  • Os usuários podem testar novas ferramentas de IA e, ao mesmo tempo, contribuir para o processo de desenvolvimento da tecnologia de IA
  • Algumas tecnologias podem vir a ser integradas a produtos da Meta no futuro, servindo como uma vitrine antecipada de recursos ainda em fase experimental

Espaço para explorar os experimentos de IA da Meta

  • O AI Demos reúne e apresenta os experimentos de IA e demos técnicas mais recentes criados pela Meta
  • Inclui demos feitas pela FAIR e por outras equipes de pesquisa da Meta
  • Os usuários podem ter acesso antecipado a novas ferramentas de IA para testá-las diretamente

Organização das demos

  • Featured Experiments

    • É possível ver ferramentas impulsionadas pelos recursos dos modelos mais recentes
  • Featured Segment Anything tools

    • As ferramentas relacionadas ao Segment Anything são agrupadas em uma categoria separada
  • Playful Ideas

    • Reúne demos leves voltadas à criatividade e à experimentação lúdica
  • Technical Explorations

    • Inclui demos técnicas que mostram novos resultados de pesquisa
    • Os testes dos usuários podem contribuir para o desenvolvimento da tecnologia de IA, e algumas dessas tecnologias poderão ser integradas a produtos da Meta no futuro

1 comentários

 
GN⁺ 2025-02-10
Opiniões no Hacker News
  • É uma coleção de ferramentas de demonstração, e o Segment Anything 2 permite criar recortes de vídeo e efeitos visuais com poucos cliques.
    O Seamless Translation permite ouvir a própria voz falando em outro idioma; o Animated Drawings dá vida a esboços feitos à mão com animação; e o Audiobox permite criar histórias em áudio com vozes e sons gerados por IA.

    • Aparece a mensagem: “Esta demonstração de pesquisa não está aberta a residentes de Illinois ou Texas, nem a pessoas que a acessem a partir desses estados”.
      Não é possível acessar em Illinois ou no Texas, provavelmente porque esbarra em leis relacionadas à IA, talvez por causa da parte de conversão de voz.
      Seria bom que os legisladores também considerassem os casos de uso benéficos e ajustassem as leis para mirar abusos, em vez de bloquear de forma ampla toda a IA generativa.
  • O Seamless Translation é bem impressionante.
    Falo inglês e espanhol, então gravei uma frase em inglês e ouvi a saída em espanhol; ficou bastante próxima do meu espanhol.
    Claro que o meu espanhol tem mais expressões castelhanas, mas eu não esperava que ele soubesse disso.

    • O verdadeiro teste seria pedir a um amigo de Mendoza, Argentina, para usar.
      Sou bilíngue, mas ainda assim não consigo entender o que ele diz, e nem tenho certeza se metade da fala dele é composta de palavras reais.
    • Testei e não soou nada como a minha voz; era simplesmente uma voz masculina “genérica” traduzindo para o alemão o que eu disse.
      Minha esposa disse “não ficou bom, não parece nada com a sua voz”, e isso basta.
    • A questão central é se a voz realmente soava como a própria pessoa; no meu caso, não soou nem um pouco.
    • Ainda se discute se a tecnologia de tradução “já chegou lá”, mas em algum momento ela provavelmente será considerada boa o suficiente para a maioria dos usos práticos e eliminará, na prática, as barreiras linguísticas.
      Quando isso acontecer, certamente começará a afetar também a fala em alguma medida, o que é ao mesmo tempo assustador e fascinante.
    • Achei os exemplos fornecidos tão ruins e robóticos que fiquei decepcionado.
      Isso me desanimou de testar por conta própria, mas talvez eu reconsidere.
  • Fico em dúvida se escreveram Aidemos junto de propósito, como no título do HN, ou se o correto seria AI Demos.

    • Como o HN ajusta automaticamente a capitalização dos títulos enviados, parece possível que originalmente tenha sido enviado como “AIDemos by Meta”.
  • A demonstração do Seamless Translation é excelente.
    A voz traduzida também é convincente o bastante para passar pela minha voz real, e, se isso puder ser feito em tempo real, será incrível.

  • Não entendo bem o que a Meta está buscando com IA
    Parece que ela faz muita pesquisa, mas o objetivo final é meio ambíguo; consigo entender Google ou MSFT, mas a Meta não fica tão claro

    • A Meta parece enxergar que, no fim da corrida de IA, onde estará o dinheiro não serão os datacenters nem os modelos, mas sim o ecossistema fechado e os dados proprietários
      Enquanto modelos e datacenters forem a restrição, ela fará tudo que puder para impedir que alguém abale a Meta
      É parecido com o que o Google fez ao dificultar a monetização da camada de aplicação da web para impedir ecossistemas fechados que bloqueassem a busca
      Se, ao fim da competição, modelos e hardware virarem commodities, a Meta terá perfis psicológicos completos em nível individual e coletivo, poderá pesquisá-los e entregar conteúdo extremamente preciso
      O verdadeiro concorrente pode ser um app no estilo “her”, que tire as pessoas das redes sociais e as mande para seus próprios mundos isolados; em certo sentido, o Discord é um mundo alternativo ao ecossistema da Meta, por ser composto por pequenas comunidades ultrafocadas e apenas por convite
    • https://gwern.net/complement
      O grande padrão dos negócios de tecnologia, descrito por Joel Spolsky em 2002, é a comoditização dos complementos
      Em vez de integração vertical, a estratégia é dominar uma camada de um produto composto por várias camadas essenciais e estimular a competição nas camadas acima e abaixo, impedindo o surgimento de monopolistas concorrentes, reduzindo os preços em outras partes da pilha até o custo marginal e baixando o preço total para aumentar a demanda
      Mesmo que o produto original seja valioso e possa ser cobrado, pode ser mais valioso torná-lo gratuito se isso aumentar os lucros em outro lugar
      O exemplo clássico é o monopólio do sistema operacional da Microsoft, que comoditizou o hardware de PCs, prejudicando a IBM e favorecendo a MS
      Esse padrão também explica por que grandes empresas de tecnologia entram em áreas que, à primeira vista, parecem irrelevantes ou autodestrutivas. A alta taxa de contribuições open source de empresas de internet, e o caso do Google — uma empresa de publicidade entrando em fabricação de smartphones, desenvolvimento de navegadores web, software estatístico, redes de fibra óptica, WiFi municipal, leilões de espectro sem fio e DNS — podem ser vistos como tentativas de comoditizar preventivamente outras empresas na pilha, ou como defesa para evitar sofrer o mesmo
    • Eu também tinha essa curiosidade, mas por enquanto a maior parte parece estar em fase exploratória
      É parecido com quando eles mexeram um pouco com crypto no passado e fizeram o experimento do “metaverso”, que agora praticamente acabou. Claro que mesmo essa exploração às vezes custa uma fortuna
      Essas demos mostram onde a IA pode ser usada, mas ainda está em aberto se isso é realmente importante a ponto de mudar o jogo para os negócios da Meta, ou se é algo bom para usuários comuns
      As interfaces antigas e péssimas do Facebook e do Instagram quase não mudaram em mais de 10 anos e, apesar de ser uma empresa com 70 mil pessoas, hoje ela parece mais focada em enfiar anúncios de forma mais agressiva do que em utilidade
      Mesmo que o negócio continue sendo o Facebook de 20 anos, velho e cheio de bugs, e o app do Instagram com mais de 10 anos, se isso contribuir para o avanço de modelos open source como aconteceu com o React, no geral acho que é positivo
    • Depois do fracasso do “metaverso”, talvez estejam ansiosos para gastar dinheiro em algum outro lugar que possa virar o próximo The Future(TM)
      Mesmo que a chance de LLMs serem a próxima grande onda seja baixa, pode ser bastante racional do ponto de vista da Meta. Como eles têm muito dinheiro e receita, podem embarcar em cada nova moda e, se uma delas for real, não ficam para trás; se não for, conseguem bancar
      Suspeito que o interesse da maior parte das Big Techs em LLMs, no fim, esteja mais próximo de gestão de risco
    • Parafraseando o que ouvi de alguém envolvido, o objetivo da IA da Meta é melhorar a segmentação de anúncios
      Isso inclui melhor classificação e clusterização, “recomendações” melhores para anunciantes, além de elementos visuais, textos e vídeos
      Essas demos são efeitos colaterais ou algo próximo de “greenwashing”. O negócio central e único da Meta é publicidade; todas as outras formas de monetização fracassaram
  • A demo do Segment Anything é bem impressionante, e fico curioso se ela está integrada a algum produto real
    Faço edição simples de vídeos de amigos como hobby e parece bastante útil
    [0] https://sam2.metademolab.com/

    • O Photoroom [0] veio da Y Combinator, e o produto é essencialmente algo próximo de SAM com muito polimento e uma boa experiência de usuário por cima
      Não sei se eles realmente usam, mas, se não usam, acho que deveriam
      [0] https://www.photoroom.com/
    • O SwarmUI, um frontend para modelos de geração de imagens, integrou o SAM2 para permitir mascarar rapidamente partes de uma imagem em tarefas como inpainting
      É muito bom
    • Provavelmente já está sendo usado, mas não acho que será divulgado dessa forma
  • Para quem tiver curiosidade, Meta FAIR era a sigla de “Facebook Artificial Intelligence Research” e depois foi renomeado para “Meta AI”[1]
    [1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Meta_AI

  • A lista não está completa
    Por exemplo, ficou de fora a demo do Meta Motivo, um modelo de controle de humanoides: https://metamotivo.metademolab.com/

  • A Meta entende profundamente o impacto da diferença entre o GPT-3 e o ChatGPT
    O modelo é o ponto de partida; a experiência de usuário que define o que você faz com esse modelo é o que revela a inteligência
    Isso fica especialmente evidente em modelos visuais: dizer que o SAM2 “consegue ver qualquer coisa” é interessante, mas vê-lo rastrear suavemente uma bola de futebol ao longo de um vídeo inteiro, mesmo quando ela fica ocluída, é impressionante

  • Aparece a mensagem “Atualmente, o site não está disponível nesta região”

    • Como há regulamentações de IA diferentes nos mercados internacionais e em alguns estados dos EUA, as empresas precisam tratar produtos de IA com muita cautela
      Por isso, modelos de ponta às vezes acabam sendo disponibilizados com atraso em certas regiões
      Verificar e documentar toda a conformidade para cada pequena demo tem pouco valor em relação ao custo envolvido, então provavelmente marcaram para permitir apenas nos EUA e em algumas regiões
    • Essa mensagem também aparece nos EUA
    • Vi essa mensagem dentro dos EUA, mas consegui contornar configurando a VPN para Los Angeles
      Talvez seja porque os engenheiros da Meta estão lá ¯_(ツ)_/¯
      Depois de acessar, havia este aviso:
      “Esta demo de pesquisa não está aberta a residentes de Illinois ou Texas, nem a pessoas que estejam acessando a partir desses estados”
      Estou no Texas