WikiTok - explorando a Wikipedia aleatoriamente no estilo TikTok

• Funciona como um fluxo de itens aleatórios da Wikipedia que você vai passando como cartões curtos, permitindo uma exploração casual de conhecimento mesmo sem objetivo de busca
• Tópicos sem relação entre si aparecem misturados em um único feed, como zoólogos, jogadores da NFL, rios do Reino Unido, precedentes de direito contratual, plantas nativas da China e tribunais criminais da Índia
• Cada item mostra parte do texto da Wikipedia em formato resumido, e quem quiser ler mais pode ir ao artigo original pelo link Read more
• Entre os exemplos exibidos estão Marie Jules César Lelorgne de Savigny, Rodney Peete, River Ehen, C Czarnikow Ltd v Koufos e Salvia filicifolia
• Em vez de explicações separadas ou um guia de uso, o foco está na própria lista de resumos de itens aleatórios, servindo mais para dar uma olhada rápida e entrar nos artigos que despertarem interesse

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Itens da Wikipedia exibidos no feed aleatório

• Marie Jules César Lelorgne de Savigny
  • Zoólogo e naturalista francês que viveu de 5 de abril de 1777 a 5 de outubro de 1851
  • Participou da expedição de Napoleão ao Egito em 1798 e descreveu vários táxons
  • Foi uma das primeiras pessoas a sugerir que as peças bucais dos insetos derivaram de pernas articuladas de artrópodes segmentados
• Rodney Peete
  • Ex-jogador profissional americano de futebol americano nascido em 16 de março de 1966
  • Atuou como quarterback na NFL, jogou futebol americano universitário pelos USC Trojans e foi escolhido para o first-team All-American em 1988
  • Após ser selecionado na 6ª rodada do Draft da NFL de 1989, jogou por Detroit Lions, Dallas Cowboys, Philadelphia Eagles, Washington Redskins, Oakland Raiders e Carolina Panthers
• River Ehen
  • Rio localizado em Cumbria, no Reino Unido
  • Começa na extremidade oeste de Ennerdale Water e passa por Ennerdale Bridge, Cleator Moor, Cleator e Egremont
  • Deságua no Mar da Irlanda no mesmo ponto que o River Calder, em Sellafield
• C Czarnikow Ltd v Koufos
  • Precedente britânico de direito contratual também conhecido como The Heron II
  • Trata da remoteness of damage
  • A House of Lords entendeu que, em contratos, o teste de remoteness como limite de responsabilidade é mais restritivo do que em ilícitos civis
• Salvia filicifolia
  • Planta perene nativa das províncias chinesas de Guangdong e Hunan
  • Cresce em áreas rochosas e arenosas
  • Tem caules eretos ou levemente ascendentes e corola amarela de 8 mm

Itens sobre tribunais, estradas, política e registros esportivos

• Courts of Judicial Magistrate of Second Class
  • Tribunal de Judicial Magistrate de Second Class no nível mais baixo da hierarquia da estrutura de tribunais criminais da Índia
  • Pode ser instituído pelo governo estadual em consulta com o High Court do estado, conforme a Section 9 da Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita, 2023
  • De acordo com a Section 23(3), pode impor até 1 ano de prisão, multa de até 5 mil rúpias, ou ambos
  • Não pode analisar pedidos de custódia policial e deve encaminhar os autos ao Judicial Magistrate 1st Class
• U.S. Highway 190 Business
  • Rota comercial de 3,31 milhas da US 190 em Covington, Louisiana
  • Sua designação interna é U.S. Highway 190-X, e localmente é conhecida como 21st Avenue e Boston Street
  • É usada principalmente para acesso à Louisiana Highway 21 no sentido sul e ao distrito comercial de Covington
• Mary A. Lehman
  • Política americana do Partido Democrata nascida em 8 de abril de 1964
  • É a atual deputada que representa o District 21 na Maryland House of Delegates
• Guinea at the 2024 World Aquatics Championships
  • A Guiné participou do 2024 World Aquatics Championships realizado em Doha, no Catar
  • O evento aconteceu de 2 a 18 de fevereiro

[GN⁺]

Opiniões no Hacker News

• Olá, sou quem criou. Vi no Twitter alguém dizendo que queria algo assim e fiz no impulso; era 0h30, mas eu simplesmente não podia deixar passar a chance de criar isso.
  O código é bem simples e, na prática, não há backend nenhum. Acho que é porque a API da Wikipedia é bem permissiva, então dá para fazer as requisições direto do frontend. Ele solicita artigos aleatórios e busca alguns resumos e imagens associadas.
  Como Claude e Cursor fizeram 90% do trabalho, imagino que haja muito espaço para otimização, mas mesmo no estado atual dá para brincar bastante com ele sem recursos muito sofisticados.
  O código-fonte está aqui: https://github.com/IsaacGemal/wikitok

  • APIs que não bloqueiam requisições do frontend com CORS merecem elogios. Já deixei de fazer muitos apps de brincadeira que simplesmente funcionariam se isso fosse mais comum, porque as restrições de CORS obrigavam a subir um backend, o que muitas vezes fazia ferramentas pontuais ou pessoais deixarem de valer o esforço de criar e manter. OAuth é parecido.
  • Excelente. Talvez eu não pense em fazer isso pessoalmente, mas parece que este site poderia ficar muito melhor com um algoritmo de recomendação.
    Por exemplo, ele poderia entender o quanto o usuário gosta de determinado artigo e continuar puxando conteúdos parecidos ou ligeiramente tangenciais. Mas projetar, criar e manter um algoritmo desses definitivamente não é pouca coisa.
  • Espero que não soe como autopromoção descarada demais, mas deixei meu currículo aqui para quem tiver interesse: https://www.aizk.sh/Isaac's%20Resume.pdf
  • Lembro de ter visto esse tweet. Quando vi isso aparecer na primeira página, achei que era uma coincidência absurda, mas parece que não era.
  • O próximo passo provavelmente seria coletar os artigos offline e processá-los em vídeos curtos de 30 segundos com apenas os fatos principais. Com narração por TTS, imagens adicionais e vídeos de banco ou texto-para-vídeo usando as imagens da API, isso poderia virar um app matador.
    Como bônus, seria bom criar heurísticas ou um modelo para filtrar ou rebaixar artigos universalmente sem graça.

• Fico curioso sobre o que seria necessário para adicionar um algoritmo simples aqui. Um dos motivos pelos quais apps de mídia curta são perigosamente viciantes é justamente que eles aprendem do que o usuário gosta e mostram mais disso.
  Se um app desses tivesse esse tipo de algoritmo, a retenção melhoraria e talvez, pelo menos por um tempo, ele até tirasse a pessoa de outros apps. Algo como: “essa pessoa gosta de ciência, vamos mostrar mais. Ela gosta especialmente de coisas ligadas à mecânica quântica, então vamos inserir parágrafos de resumo de artigos relacionados”.

  • Por um lado, fico pensando em como seria um algoritmo bem básico, talvez algo apenas baseado em classificação, e se isso já bastaria para divertir as pessoas.
    Por outro lado, não sei exatamente os detalhes dos termos de uso da API da Wikipedia. Além disso, este site atualmente roda todo só no frontend e, por assim dizer, estou me divertindo vendo até onde dá para montar a estrutura usando apenas ferramentas limitadas.
    Agora percebo que o sufixo “tok” sugere um algoritmo maluco de machine learning que aprende todos os movimentos, cliques, toques e pausas do usuário, mas na verdade não quero isso.
  • Basta aumentar como “preferência” as tags do artigo atual a cada 10 segundos de leitura. O próximo artigo recomendado é escolhido aleatoriamente a partir dessas tags, e você adiciona algo como um logaritmo da divisão para impedir que os valores das tags cresçam infinitamente.
  • A relação entre artigos já está incorporada nos links da Wikipedia em azul. Então examinar artigos vizinhos não deve ser tão difícil.
    Por outro lado, aprender que, se alguém gosta de X, talvez também goste de Y, mesmo que os dois não estejam conectados, fica mais próximo dos algoritmos distópicos à la TikTok para maximização de anúncios.
  • Eu achei que talvez isso já existisse. Não daria para tirar pistas dos artigos linkados a partir dos artigos curtidos? Algo no estilo de https://www.sixdegreesofwikipedia.com/.
  • No fim, acho que as pessoas tenderiam a acabar lendo artigos de que nem gostam de verdade, como fatos históricos trágicos, por exemplo.
    A verdade sobre os males das redes sociais está mais no ser humano do que no algoritmo em si. Humanos tendem a reagir mais a emoções negativas e, mesmo na vida real, procuram conspirações ou interações negativas. Basta ver pessoas que continuam com parceiros nocivos sem que haja sequer algo econômico envolvido, ou grupos de amigos que perderam a função e viraram rodas de fofoca. Para evitar isso, é preciso combater ativamente essa tendência, e também ajuda a aplicação não ter algoritmo nenhum.

• Legal. Tenho um projeto parecido que mostra vários conteúdos não comerciais da web com uma filosofia tipo TikTok. A interface tem só um botão, e incorpora uma página aleatória em um iframe.
  Uso um artigo aleatório da Wikipedia como caminho alternativo caso meu algoritmo retorne uma página morta.
  O nome é moonjump: https://moonjump.app/

  • Não acredito, é o StumbleUpon? Lembro desse site quando eu era criança. Boas lembranças.
  • Testei e ele me levou direto para “os melhores lugares para pegar herpes”, então não cliquei.
  • Legal. Eu estava meio que procurando um substituto para o StumbleUpon, mas, ironicamente, nunca tinha encontrado por acaso. Obrigado por postar aqui; parece que recebi de volta um pedacinho da internet antiga.
  • Bem bom. Me lembrou o StumbleUpon.
  • Legal. Reconheci na hora o GIF de carregamento do melonking.

• Gosto da ideia, mas a Wikipedia tende a abordar temas técnicos ou detalhados com um foco mais estreito. Um verbete sobre um termo específico de biologia molecular não é um texto que tenta explicar exatamente como aquilo se encaixa dentro de um tema maior da biologia
  Por isso fica difícil obter informação a partir de um verbete aleatório. Mesmo verbetes da Wikipedia sobre computadores, que eu entendo, às vezes caem na categoria de “as pessoas que entendem esta página já entendem o assunto e não precisam lê-la”
  Claro que o contexto de redes sociais também pode ser obscuro às vezes, mas em geral “uma pessoa cai e isso é engraçado” é algo bem universal

  • Verbetes de matemática são extremamente ruins nesse aspecto. Mudar o idioma para Simple English ajuda
  • Alguém sugeriu, em outro comentário, um algoritmo para ajustar os verbetes aleatórios; fico curioso se um algoritmo ajudaria a resolver o problema de verbetes aleatórios parecerem técnicos demais mesmo dentro de um grande tema de interesse
  • A frase “as pessoas que entendem esta página já entendem o assunto e não precisam lê-la” é comprovadamente falsa
  • A Wikipedia é útil como referência, mas não como material educativo. Não sei se isso é intencional
  • Talvez isso pudesse ser útil se combinassem com um LLM?

• Acho que, se colocassem aqui uma voz gerada por IA lendo resumos grudentos no estilo de criadores do TikTok, e usassem o algoritmo real do TikTok para destacar o conteúdo, daria um app bem decente
  Além disso, o nome deveria ser WikTok, não WikiTok

  • A essa altura, é só criar vídeos curtos com imagens e áudio relacionados, postar no TikTok e monetizar
  • A narração deveria ficar por cima de vídeos de parkour no Minecraft ou de Subway Surfers
    Tipo isto: https://pdftobrainrot.org/
  • Concordo. Uma narração seria muito boa

• É simplesmente admirável como algumas pessoas fazem bem coisas simples. Já vi no HN muitos projetinhos pequenos, de jogos simples a visualizações e vários outros tipos
  Espero um dia ter uma ideia simples e poder mostrá-la aqui

  • O fato de ter sido lançado simplesmente com um link do GitHub é um bônus extra
    É bom ver algo diferente de um Show HN com landing page, login e “US$ 4 por mês ou US$ 20 por ano”, com todo mundo dando tapinhas nas costas e chamando de “lançamento de sucesso”
  • A pessoa que criou foi refrescantemente transparente sobre a inspiração do projeto, dizendo que “viu alguém pedindo isso no Twitter e fez de improviso”
    Talvez você também acabe encontrando algo para criar do mesmo jeito
  • Ideias simples assim podem ser implementadas com IA. Pena que isso tira um pouco do charme

• Este projeto parece ter potencial
  Como alguém que gosta muito da Wikipedia e também curte TikTok de vez em quando, eu gostaria de ter um app ou site assim. Mas seria bom ter um feed mais inteligente baseado em atividade e atenção, e também seria interessante se a forma de apresentar as informações pudesse ser mais chamativa
  Do jeito atual, só com trechos de texto e imagens, não parece muito imersivo

• Em que isso é diferente do recurso de verbete aleatório da própria Wikipedia?

  • Boa pergunta. Eu também pensei nisso por um instante. Mas aí percebi que aqui dá para matar tempo, enquanto numa página aleatória não dá
    Há imagens e textos curtos, então dá para avaliar rapidamente se algo é interessante. Antigamente, quando eu estava entediado, pegava um dicionário técnico e lia entradas aleatórias. Por isso tentei também o verbete aleatório da Wikipedia, mas não funcionou bem; acho que isto, se eu testar, deve encaixar melhor
  • Para começar, a aparência e a sensação são totalmente diferentes
  • Essa pergunta não é muito adequada
    Soa como dizer que duas páginas da web são idênticas e só diferem pelo domínio, mas na prática elas são claramente completamente diferentes
    Uma pergunta melhor seria algo como: “por que um site para explorar verbetes da Wikipedia em um scroll infinito no estilo TikTok seria atraente para os usuários de internet de hoje?”

• Bom site
  Quero mostrar um site parecido que fiz há alguns anos. Talvez eu atualize agora
  https://wikisurfer.pages.dev/

• https://wiktok.org/
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