- Várias empresas estão migrando do ChatGPT da OpenAI para os modelos da DeepSeek para reduzir custos
- A chegada da DeepSeek está provocando mudanças no setor de IA, e alguns executivos veem nisso um impulso para uma queda geral de preços e para a competição por modelos melhores
- Hemanth Mandapati, CEO da startup alemã Novo AI, disse que conseguiu migrar de uma base no ChatGPT para a DeepSeek em apenas alguns minutos
- Há relatos de que, ao usar a DeepSeek, os custos caem drasticamente, sem grande diferença na experiência real do usuário
- As startups europeias foram mais lentas na adoção de IA do que as empresas dos EUA devido a desafios relativamente maiores de captação de recursos, mas há expectativa de que a competitividade de preço da DeepSeek represente uma grande oportunidade
- Executivos de adotantes iniciais como NetMind.AI e Novo AI preveem que a DeepSeek ajudará a democratizar a IA e criará uma base para competir com as grandes empresas de tecnologia
- Segundo estimativas do setor, a DeepSeek oferece uso de modelos por preços entre 20 e 40 vezes menores que os da OpenAI
- No entanto, autoridades regulatórias de alguns países estão investigando se a DeepSeek copiou dados da OpenAI ou se censura determinados temas políticos e sociais
- Sanjot Malhi, sócio da empresa de capital de risco Northzone, disse que o sucesso comercial da DeepSeek é incerto, mas prevê um grande impacto estrutural
WAKE-UP CALL
- Enquanto cerca de US$ 100 bilhões do investimento de venture capital nos EUA em 2024 foram destinados à IA, foi reportado que apenas cerca de US$ 15,8 bilhões foram investidos na Europa
- O presidente dos EUA, Donald Trump, anunciou no início de 2025 o projeto de IA Stargate, de US$ 50 bilhões, uma joint venture com participação de OpenAI, SoftBank e Oracle
- Embora o volume de investimento em IA na Europa seja muito menor, algumas empresas como a francesa Mistral estão ganhando destaque
- A chinesa DeepSeek chamou atenção ao afirmar, em um relatório divulgado recentemente, que o custo de treinamento de seu modelo mais recente, o DeepSeek-V3, ficou abaixo de US$ 6 milhões com o uso de chips Nvidia H800
- Desde então, a DeepSeek alcançou o 1º lugar na categoria Produtividade da Apple App Store, gerando grande repercussão no setor
- Fabrizio Del Maffeo, CEO da Axelera AI, afirmou que o caso da DeepSeek mostra que “modelos grandes não são a única resposta” e pode servir de estímulo para toda a indústria
- Alguns especialistas questionam os números de custo de treinamento divulgados pela DeepSeek, mas há consenso de que os custos são, em geral, menores do que os dos modelos baseados nos EUA
- Ulrik R-T, CEO da dinamarquesa Empatik AI, avaliou que, graças à DeepSeek, aumentaram as chances de atingir objetivos mesmo com orçamentos menores
Custo vs segurança
- A competição de preços já parece ter começado, e a Microsoft recentemente passou a oferecer gratuitamente o modelo o1 da OpenAI aos usuários do Copilot
- Joachim Schelde, da gestora Scale Capital, prevê que, com a queda generalizada dos preços de IA, deve acelerar o movimento em busca de alternativas como modelos open source com mais transparência ou a própria DeepSeek
- Grandes empresas como a finlandesa Nokia e a alemã SAP estão sendo cautelosas na migração, considerando não apenas o custo, mas também certificações de segurança e integração com ecossistemas de software
- Alexandru Voica, chefe de comunicação corporativa da britânica Synthesia, afirmou que, do ponto de vista empresarial, itens como segurança, frameworks de certificação e ambientes integrados são mais importantes do que preço
3 comentários
Parece que estão reagindo de forma meio impulsiva porque o preço do DeepSeek é muito atraente. Só olhando o preço da API, a diferença é tão grande que parece não haver nem comparação.
Muita gente deposita confiança total só porque o código-fonte foi aberto, mas o fato de o código-fonte estar aberto não tem absolutamente nenhuma relação com a confiabilidade dos dados de treinamento e do modelo treinado. E também não tem nenhuma relação com a adequação do método de medição de custos.
Opiniões do Hacker News
Tentei usar
deepseek-r1:8bedeepseek-r1:32bpara gerar código Verilog, mas os resultados ficaram aquém do esperado. A interface do módulo foi especificada, mas foi ignorada, e cálculos incorretos foram feitos. Parece ter desempenho inferior ao Llama.open-webuie testar, odeepseek-r1:8btentou provar resultados de teoria dos números. Pode ser que esteja otimizado para benchmarking.Considerando o estado atual do governo dos EUA, é possível que tente impor sanções a quem estiver tentando usar o DeepSeek.
O ChatGPT está fechando os principais acordos com governos e grandes empresas, enquanto o DeepSeek conta com o apoio de startups menores. Isso é interessante do ponto de vista da dinâmica de poder entre EUA e China.
Eu concordaria com o artigo se a Europa realmente tivesse uma estratégia tecnológica. Mas é provável que a Europa fique em projetos pontuais sem sentido. Por exemplo, a iniciativa de LLM de “orgulho nacional” de Portugal deverá ser treinada em um supercomputador “parcialmente português” na Espanha.
Pergunta pedindo opiniões sobre a posição atual do Reino Unido em relação à IA. O Reino Unido parece ter despencado nos últimos 30 anos.
Se França, Alemanha e Reino Unido competirem pela liderança em IA, isso poderá despertar uma criatividade há muito esquecida na Europa.
A nova lei de IA criou riscos para os negócios, mas ainda é possível sonhar.
A OpenAI cobra $2.5 por 1 milhão de tokens de entrada, e a DeepSeek cobra $0.014 quando em cache. Isso é enganoso. O preço sem cache da DeepSeek é $0.14.
Pergunta sobre que outras empresas de IA, além da Mistral, existem na Europa para competir com as big techs dos EUA e da China. A DeepMind há muito tempo deixou de ser considerada, por pertencer ao Google.