A Apple desperdiçou o Santo Graal

O fracasso e o contexto do Apple Intelligence

• Visão geral do Apple Intelligence

  • O Apple Intelligence anunciado em junho de 2024 é um conjunto de recursos para melhorar a "inteligência" do smartphone, incluindo o Siri
  • Foi projetado para entender o contexto do usuário e processar tarefas complexas com comandos simples
  • Na época do anúncio, esperava-se que essa tecnologia se tornasse um novo padrão para que os usuários aproveitassem melhor a vida digital

• Filosofia da Apple: a bicicleta da mente

  • A Apple considera o computador uma ferramenta para ajudar as pessoas a exercer criatividade com mais facilidade
  • Steve Jobs comparou o computador a uma "bicicleta da mente", descrevendo-o como um meio para amplificar a criatividade humana

A causa do fracasso: produto pela metade

• Problemas do Apple Intelligence

  • A funcionalidade de "entendimento de contexto personalizado", que era esperada, não foi lançada
  • Os recursos principais foram lançados em estado incompleto:
    • O Writing Tools gera texto comum em vez de apoiar o processo criativo
    • O Notification Summaries faz mensagens falsas parecerem reais
    • O Clean Up tem risco de prejudicar a veracidade das imagens

• Math Notes

  • A funcionalidade mais relevante do Apple Intelligence
  • Manipula variáveis e cálculos básicos com facilidade
  • Um dos poucos casos que realmente ajuda no processo criativo

Possibilidades e realidade de uma computação confiável

• Conquistas técnicas do Private Cloud Compute

  • A Apple processa os dados do usuário principalmente no próprio dispositivo e os protege rigorosamente também em solicitações externas
  • Métodos inovadores para reforçar a segurança:
    • Inspeção por raio-X de todo hardware durante a fabricação
    • Corte de energia e revogação de autenticação do nó em caso de invasão
    • Gerenciamento separado de pacotes de código e dados

• Pouca implementação

  • O potencial do Private Cloud Compute é excelente, mas a implementação no produto final é insuficiente
  • A maioria das funcionalidades do Apple Intelligence tem baixa usabilidade e é menos competitiva que soluções alternativas (como o Ollama)

Limites e direção dos produtos de IA

• Problemas da IA generativa

  • A IA tende a substituir em vez de apoiar o processo criativo
  • Ferramentas como o Image Playground da Apple têm qualidade baixa e ficam abaixo das expectativas

• Uso correto da IA

  • Ideal para tarefas não visuais e não criativas, como análise de dados e codificação de dados qualitativos
  • Deve ser usada como ferramenta auxiliar para ampliar a criatividade

Conclusão: oportunidade perdida

• Apple Intelligence inacabada

  • A Apple possuía uma base técnica robusta, mas não conseguiu aproveitá-la plenamente
  • Exceto pelo Math Notes, a maioria dos recursos parece uma demonstração técnica inacabada

• Lição para o futuro

  • A IA deve ser usada como detalhe de implementação, não como o coração do produto
  • É necessário adotar uma abordagem que priorize a experiência do usuário e a ampliação da criatividade

• Elogio ao Math Notes

  • O único caso de sucesso do Apple Intelligence
  • Espera-se que também seja adotado em outros aplicativos de anotações

• Último pensamento

  • Espera-se que a Apple redescubra a filosofia da "bicicleta da mente" e a reflita melhor em seus produtos
  • Há muito o que aprender, especialmente no que diz respeito à competição com a comunidade open source

[GN⁺]

Comentário do Hacker News

• Penso que a Apple começou apostando em marketing de IA e falhou. As pessoas querem recursos novos, não IA em si. O fato de a Apple não ter conseguido algo suficientemente atraente para sair do nome IA significa que ainda não está pronta. A base é sólida, mas parece que uma inovação real só será possível daqui a algumas gerações. Isso levanta dúvidas sobre a capacidade de inovação da Apple.

• As funcionalidades do Apple Intelligence até agora ficaram abaixo da média. A Apple costuma começar atrasada, mas valoriza qualidade e direção correta. Assim como o Apple Maps melhorou, o Apple Intelligence também pode evoluir. As concorrentes atuais também não estão lançando produtos inovadores.

• Estão ignorando que o lançamento do Apple Intelligence ainda não foi concluído. Recursos essenciais, como o reconhecimento de contexto da Siri, só devem ser lançados depois de 2025. O Private Cloud Compute e o Apple Intelligence têm potencial para liderar a mudança da IA na computação pessoal.

• Penso que a base do Apple Intelligence é bem desenhada. A escolha correta de tecnologia oferece esperança no produto. A Apple normalmente não é a primeira a agir e costuma se inspirar em concorrentes menores. Talvez desta vez não haja uma startup relevante para se inspirar, e o cronograma tenha sido acelerado.

• Há um mal-entendido sobre a função de edição de fotos chamada Clean Up. A Apple define fotos como um registro do que realmente aconteceu. O Clean Up é um recurso de edição que é aplicado manualmente. Isso foi comparado com a definição de foto do Samsung e do Google.

• Eu gostaria que a Apple ignorasse a tendência da IA e focasse na privacidade e proteção dos usuários. Talvez ela pudesse ter esperado até o hype de IA passar.

• O exemplo de “tocar o podcast enviado pela esposa” deveria funcionar sem IA. Um app bem projetado deveria fazer isso em menos de 10 segundos. O software está ficando cada vez mais difícil de usar, então os sistemas de IA parecem mais atraentes.

• A Apple não vende apenas computadores, mas sim fornece ferramentas criativas. A estratégia de marketing da Apple fica bem clara.

• Com o lançamento do ChatGPT, senti que a Apple não estava pronta. O Apple Intelligence parece um resultado apressado por falta de tempo, e não um produto bem planejado. Não sei se conseguirá alcançar o nível, mas hoje está atrás.

• A IA não é uma extensão da humanidade, é um substituto. A função de resumo de notificações da IA substitui o julgamento do usuário e pode causar falhas. Alguns aplicativos de IA limitam os pensamentos do usuário em vez de ampliá-los.