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Tecnologia de rastreamento de glicose sem agulhas
- Pesquisadores da Universidade de Waterloo desenvolveram uma tecnologia vestível que detecta os níveis de glicose com maior precisão para pacientes com diabetes.
- A tecnologia permite monitoramento contínuo de glicose de forma não invasiva, em vez de métodos tradicionais invasivos.
- Atualmente, pacientes com diabetes precisam furar o dedo ou usar um adesivo com microagulhas, mas esse sistema elimina essa necessidade, reduzindo a dor e o risco de infecção e melhorando a qualidade de vida.
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Como o novo sistema funciona
- O sistema miniaturiza a tecnologia de radar de satélite e a aplica em um dispositivo vestível.
- Os principais componentes incluem um chip de radar que transmite e recebe sinais, um "metasurface" que aumenta a precisão dos sinais e um microcontrolador que usa algoritmos de inteligência artificial.
- O metasurface melhora a resolução e sensibilidade do radar, permitindo medições de glicose mais precisas.
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Planos futuros e parceria com a indústria
- Atualmente, o fornecimento de energia é feito por cabo USB, mas há planos de otimizar o uso da bateria para aumentar a portabilidade.
- A tecnologia também está sendo estudada para coletar outros dados de saúde, como pressão arterial.
- Eles planejam integrar a tecnologia em wearables de próxima geração em parceria com parceiros da indústria.
- Já existe um produto mínimo viável em testes clínicos, e trabalhos adicionais estão em andamento para o lançamento no mercado.
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Artigo científico e novidades relacionadas
- O artigo foi publicado na Nature’s Communications Engineering com o título "Radar near-field sensing using metasurface for biomedical applications".
- A equipe de Waterloo recebeu mais de US$ 10 milhões de apoio para projetos como materiais sustentáveis de impressão 3D, inovação em redes 6G e melhorias na indústria automobilística elétrica.
- Doze pesquisadores de Waterloo foram selecionados entre os cientistas mais influentes do mundo.
1 comentários
Opiniões do Hacker News
Atualmente, os pacientes com diabetes precisam furar os dedos com frequência ou usar um adesivo vestível com microagulhas para rastrear a glicose sanguínea. Um usuário mencionou que o CGM (monitoramento contínuo de glicose) é menos invasivo do que furar o dedo e que receber os dados do CGM no smart watch é conveniente. A Apple também já estudou essa tecnologia, mas disse que a precisão não era suficiente. Tenho curiosidade em comparar a precisão com os CGMs da Dexcom e da Freestyle.
A DiaMonTech vem estudando monitoramento não invasivo de glicose há mais de 10 anos e sou cético devido à falta de dados clínicos. Eles alcançaram precisão semelhante à de dispositivos invasivos iniciais em testes clínicos, mas ainda há muito trabalho a ser feito. A equipe apresentou um pré-print do estudo.
A inovação é interessante, mas espero que leve algum tempo até chegar ao mercado.
Fico me perguntando se o protótipo em formato de relógio não é apenas um "showpiece" para atrair investimento. Só por não usar agulhas, já ajudaria bastante pessoas com diabetes. O ideal seria primeiro fazer o conceito funcionar e demonstrar dados estatísticos, e só depois miniaturizar.
O chamado "MVP" está sendo usado em estudo clínico, mas ainda há mais trabalho até chegar ao mercado. Onde está, ainda não é "viável". Desejo sucesso a vocês.
Recomendo para quem tem interesse em detecção não invasiva de glicose. A abordagem baseada em RF não é específica para glicose. Os pesquisadores mediram glicose em água pura, mas precisa medir em sangue real ou em modelos de tecido.
Um amigo que está cético com relação à medição não invasiva de glicose disse que o "radar near-field sensing" não é novidade. O "quebra-galho" nesse campo é comum. A tecnologia do meu amigo pode ser eficaz, mas o tempo dirá.
O usuário que acabou de participar de uma sessão Dexcom Stelo CGM destacou a diferença entre o entendimento teórico e a experiência prática da glicose e recomendou o CGM.
Um usuário ficou interessado ao ler a divulgação de que o estudo clínico está em andamento e que a engenharia está sendo continuamente melhorada. É uma pessoa com diabetes tipo 1 que usa insulina de origem RNA derivada de RNA há 42 anos.
A comparação com radar meteorológico pode ser enganosa. O radar meteorológico detecta gotas e não é a mesma coisa que medir a concentração de glicose. A verdadeira inovação está na pipeline de machine learning, não na tecnologia de radar.
Sinto falta dos números de precisão no paper para detecção de glicose e me pergunto se isso pode substituir a punção. A abordagem pode ser nova, mas temo que não substituirá a punção com precisão suficiente para medições exatas.