Aprender a aprender (Learning to Learn)

• Nos últimos 3 anos, conduziu mais de 300 entrevistas e, em média, conheceu um novo talento a cada 3–4 dias para avaliar a adequação a startups
• Ao encerrar entrevistas, prefere perguntas abertas que permitam que candidatos excelentes se destaquem
• Sua pergunta favorita era no estilo Peter Thiel: "Qual é algo que você aprendeu e que outras pessoas geralmente não sabem, mas que lhe dá uma vantagem única?"
• Uma das respostas mais marcantes foi: "Ao começar algo novo, o mais importante é saber o que você precisa aprender"
• Explica um fluxo de aprendizado ideal, composto pelas seguintes etapas:
  • Identificar rapidamente o que constitui o conhecimento fundamental (Foundational Knowledge)
  • Construir um currículo personalizado para se tornar especialista e evitar a armadilha do 'iniciante especialista (Expert Beginner)'
    • > Fenômeno em que o nível técnico sobe rapidamente e a pessoa passa a se considerar especialista, julgando que não precisa mais evoluir e interrompendo o aprendizado. Repete experiências limitadas sem alcançar crescimento real
  • Nas primeiras 15–20 horas, estudar intensamente para formar a memória inicial e depois reduzir o ritmo para uma cadência mais regular
• Os itens 1 e 2 são uma abordagem geral de aprendizado estruturado, enquanto o item 3 é uma nova interpretação da 'repetição espaçada (Spaced repetition)'
  • > Técnica de aprendizado que aumenta os intervalos de revisão do material estudado anteriormente para aproveitar o efeito de espaçamento psicológico
• Foi uma descoberta surpreendente perceber que a maioria das pessoas não atualizou sua forma de pensar sobre aprendizado por décadas
  • (Pare por um momento e pense em quando foi a última vez que você atualizou seu modelo mental sobre como aprende.)
• Aprender a própria forma de aprender tem altíssima alavancagem
• Estudar 40 horas com 25% de eficiência é o mesmo que estudar 12,5 horas com 80% de eficiência
• Tornar-se produtivamente honesto é uma das coisas mais eficazes e gentis que você pode fazer por si mesmo

Opinião do GN⁺

• A pesquisa sobre metodologias de aprendizado continua evoluindo com os avanços da neurociência e da psicologia cognitiva, e deve se tornar ainda mais importante na era da IA
• A armadilha do 'iniciante especialista' é um fenômeno frequente especialmente no setor de TI, e é importante continuar aprendendo e aprofundando o conhecimento
• Melhorias na forma de aprender podem ter grande impacto no desenvolvimento pessoal. Em especial, em um ambiente tecnológico que muda rapidamente, é essencial buscar métodos de aprendizado mais eficazes
• O fluxo de aprendizado apresentado no texto pode ser muito útil para trabalhadores do conhecimento, como desenvolvedores. A abordagem de identificar rapidamente os conhecimentos básicos e fortalecer a memória com um aprendizado intensivo no início pode ajudar bastante ao aprender uma nova linguagem ou framework
• O ponto sobre ser 'produtivamente honesto' reforça a necessidade de estabelecer metas rigorosas, mas realistas, para si mesmo e continuar se desafiando com constância.

[koxel]

Por aqui também já houve uma febre enorme de livros de autoajuda sobre métodos de estudo..
Bom, no fim a conclusão foi que cada caso é um caso..

[hilft]

O livro Ultra Learning é bom.

[windrod]

1. A menos que o método de aprendizagem inicial esteja muito ruim, não me parece comum que apenas mudar a forma de aprender faça a eficiência subir de 25% para 80%. Também é difícil medir isso, e o método de aprendizagem pode variar bastante dependendo do conteúdo que está sendo aprendido.

2. Repetir os intervalos de estudo pode produzir efeito não tanto por causa do espaçamento em si, mas por aumentar a quantidade total de estudo ao manter a constância e reservar um tempo fixo de aprendizagem de forma contínua. Afinal, na maioria dos casos, o ponto difícil é garantir tempo adicional de estudo enquanto se continua tocando o trabalho atual..

[roxie]

Pois é. Parece que só de prestar atenção em métodos de aprendizado já teria surtido efeito.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Andrej Karpathy enfatiza que aprender não precisa ser divertido, mas que a sensação de esforço é importante. Aprender deve ser mais parecido com uma sessão séria de academia do que com um exercício curto e leve
• Ele menciona que é importante encontrar os melhores materiais de estudo e explica, por exemplo, que para RL (aprendizado por reforço) o livro de Barto & Sutton é adequado
  • Os melhores materiais podem não ser intuitivos; por exemplo, para se tornar um motorista seguro, é melhor ir a uma escola de direção de alta performance
  • Explica que usar o ChatGPT para montar um currículo de estudos é útil
  • Menciona que, para aprender medicina, soluções como Sketchy são mais eficazes do que livros didáticos
• Explica que a distribuição de Pareto pode ser aplicada ao aprendizado e que adquirir apenas os 80% básicos já pode fornecer conhecimento suficiente
• Considera que a discussão sobre a "eficiência" do aprendizado soa árida e distópica, e defende que o aprendizado divertido é o mais eficaz
• Recomenda o livro "A Mathematician's Apology" e explica que ele ajuda a entender a forma de pensar de um matemático
• Alerta que é fácil cair na armadilha de superestimar a quantidade de input em relação à qualidade
• Aponta que falta uma explicação sobre como iniciantes podem identificar rapidamente o conhecimento fundamental
• Menciona que gostaria de tentar a abordagem de aprender as 800 palavras mais comuns para aprender um novo idioma
• Recomenda o livro "Make It Stick: The Science of Successful Learning" e explica que ele oferece detalhes baseados em pesquisas científicas sobre como aprender
• Considera desconfortáveis as perguntas de entrevista sobre o que diferencia a pessoa dos demais, e defende que o entrevistador deveria avaliar isso por meio de perguntas específicas sobre a experiência