Mapeamento do cérebro da mosca-das-frutas adulta é concluído
(economist.com)- O mapa de conexões do cérebro da mosca-das-frutas adulta foi concluído, tornando-se um marco de referência para a pesquisa de conectoma, que busca ler com precisão cérebros animais complexos
- A mosca-das-frutas possui um repertório comportamental que inclui não só voar, mas também cortejar, lutar e formar memórias de longo prazo sobre o ambiente ao redor
- Ela pode alertar outras moscas-das-frutas sobre perigos não diretamente visíveis, como vespas parasitas, o que torna difícil vê-la como um animal de comportamento apenas reflexo
- Este mapa se torna um caso importante para pesquisas que tentam entender ao mesmo tempo as conexões cerebrais de pequenos animais e comportamentos complexos
- O mapeamento do cérebro da mosca-das-frutas adulta também abre a possibilidade de que o mapeamento do cérebro humano venha a seguir
Conectoma do cérebro da mosca-das-frutas adulta
- O cérebro da mosca-das-frutas adulta foi mapeado e é apresentado como o conectoma mais sofisticado já produzido até agora
- Conectoma é usado aqui no sentido de mapa de conexões do cérebro
A complexidade comportamental demonstrada pela mosca-das-frutas
- A mosca-das-frutas demonstra capacidades comportamentais variadas demais para ser vista apenas como um inseto simples
- Pode voar
- Pode cortejar
- Pode lutar
- Pode formar memórias de longo prazo complexas sobre o ambiente ao redor
- Pode alertar outras moscas-das-frutas sobre a presença de perigos invisíveis, como vespas parasitas
- O mapeamento do cérebro da mosca-das-frutas adulta também é tratado junto com a possibilidade de que isso leve, no futuro, ao mapeamento do cérebro humano
1 comentários
Opiniões do Hacker News
O artigo de acesso aberto publicado na Nature pode ser visto aqui: https://www.nature.com/articles/s41586-024-07558-y
https://archive.is/vBUjt
Relacionado a isso, há um dos meus comentários favoritos do HN em uma postagem parecida de um ano atrás: era uma piada sobre como há muita pesquisa interessante em andamento à medida que o conectoma completo da mosca-das-frutas vai sendo totalmente mapeado
Por exemplo, no papel de CTO de uma startup stealth que promete fazer pelo utilitarismo o que os créditos de carbono fizeram pelo ambientalismo, vendendo “créditos de utilidade” que compensam danos corporativos à felicidade e ao bem-estar ao simular trilhões de cérebros de moscas-das-frutas em um estado constante de êxtase
https://news.ycombinator.com/item?id=36584130
Você compra um donut, obtém alegria e também recebe Karma Kredits para compensar essa alegria
É só aproveitar KK com KK
Por esse raciocínio, também poderíamos dizer que todas as realidades vagamente imagináveis existem e têm peso moral
Eu entendia que pesquisas baseadas em conectoma eram, em geral, um beco sem saída, porque não capturam nem a dinâmica nem as inúmeras interações
Se você já viu neurônios crescendo, sabe que uma estrutura gelatinosa gigantesca é altamente plástica e dinâmica. Mesmo nos cérebros mais simples, como o de C. elegans, o número de neurônios e conexões aumenta exponencialmente, na ordem de 10^x, durante o crescimento
Uma das grandes questões em aberto na neurociência hoje é como a estrutura de rede, a dinâmica e a função se conectam no cérebro. O conectoma dá uma visão enorme da estrutura, mas sozinho não resolve, em geral, as questões de dinâmica ou função
Por exemplo, para muitos neurônios, não conhecemos bem a relação entrada-saída, e essa relação pode ter grande impacto na dinâmica que surge em uma rede altamente conectada. As diferenças de conectoma entre indivíduos e como o conectoma muda durante o desenvolvimento também são questões importantes, mas, ao menos nas moscas-das-frutas, acredita-se que boa parte da estrutura básica seja preservada entre indivíduos adultos
Apesar dessas limitações, conhecer a estrutura física da rede do cérebro impõe grandes restrições aos modelos que devemos usar para entender dinâmica e função. Por exemplo, há regiões bem conhecidas, como os “corpos cogumelares”, que têm um padrão específico de conexões feedforward muito diferente de uma rede recorrente aleatória
Também há regiões em que se considera que a relação estrutura-função é bastante limpa, como o complexo central do cérebro da mosca-das-frutas. Ali há um anel físico de neurônios, que se acredita sustentar um “bump” de atividade com papel de bússola para ajudar a navegação da mosca, por meio de sistemas dinâmicos como atratores em anel
Portanto, mesmo com muitas peças faltando, esses diagramas de fiação são muito úteis para gerar hipóteses que orientem experimentos e pesquisas teóricas mais direcionados
O conectoma não é um beco sem saída, mas também não resolve todos os problemas conhecidos. É mais parecido com fazer um mapa estático e depois observar os carros circulando por ele, isto é, a dinâmica e interações como colisões
Além disso, a neurogênese em adultos ainda é um tema controverso em várias espécies. Para um comentário sobre as dificuldades em moscas-das-frutas, veja https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7554932/; para a questão mais ampla, veja https://en.wikipedia.org/wiki/Adult_neurogenesis
Existem sistemas que dão ao cérebro sua forma atual, e não os conhecemos bem. Entendemos melhor os neurônios individuais, mas não os sistemas emergentes
Agora que mais cientistas podem saber qual é o alvo desses sistemas — isto é, o cérebro que eles produziram —, eles podem começar a entender os ciclos de controle e feedback que levaram a esse estado de instantâneo
Portanto, não é um beco sem saída. O fato de não gerar imediatamente um produto de consumo não significa que não seja progresso
Indo além, se você precisa de algo a que realmente anexar a dinâmica, precisa da anatomia celular, e por isso o conectoma é essencial. O fato de o conectoma não ser condição suficiente não significa que esta pesquisa seja um beco sem saída, mas sim que os pré-requisitos para entender o sistema nervoso são muito mais complexos e exigentes do que se esperava
Você não consegue fazer esse mapa ganhar vida com a atividade dos carros, mas consegue inferir para onde as pessoas deveriam dirigir. Mesmo sem saber quando e por que dirigem, ou o que estão fazendo, é uma grande pista
Para mapear o cérebro humano, o software precisaria melhorar muito. A mosca-das-frutas tem 140 mil neurônios e 54,5 milhões de sinapses, e mesmo a IA que fez esse mapeamento precisou que humanos verificassem tudo no pós-processamento e fizessem 3 milhões de correções; além disso, ainda é necessário identificar todos os tipos de neurônios
O cérebro humano tem cerca de 86 bilhões de neurônios e provavelmente trilhões ou mais de sinapses, e é bem possível que isso ainda seja uma subestimativa. As 3 milhões de correções aumentariam para, no mínimo, 3 milhões * 10^6 correções manuais, o que não parece realista
Para que a taxa de erro observada na mosca-das-frutas possa ser usada no mapeamento do cérebro humano, ela teria de cair para a faixa de um dígito. Como seria preciso melhorar de cerca de 6% em termos de sinapses para 0,000006%, isso representa um salto enorme em melhoria de IA
Durante minha pesquisa na graduação, trabalhei na identificação da força das sinapses com base no comportamento de disparo de uma rede simples de modelos de neurônios integra-e-dispara
Comparado a neurônios reais, era um modelo de brinquedo, mas foi um bom ponto de partida e os resultados foram razoáveis. Mesmo com ruído, era possível identificar a solução que reproduzia de forma mais robusta os padrões de disparo
Fico curioso para saber até que ponto o conectoma documenta, além das rotas de conexão, as conexões e a geometria dos dendritos e axônios. Isso poderia ajudar a esclarecer comportamentos como força das conexões, temporização e sensibilidade de disparo dos neurônios
Mesmo que seja um modelo estável, não relacionado a aprendizado, capturado no momento do escaneamento, ele ajuda a entender quais comportamentos operacionais foram aprendidos para investigar o propósito e o comportamento da adaptação
Há também um post interessante publicado anteriormente: Whole-brain connectome of the fruit fly (2023)
https://news.ycombinator.com/item?id=36568609
Whole-brain connectome of the fruit fly - https://news.ycombinator.com/item?id=36568609 - julho de 2023, 94 comentários
The connectome of an insect brain by Winding et al. - https://news.ycombinator.com/item?id=35112234 - março de 2023, 1 comentário
Map of an Insect’s Brain - https://news.ycombinator.com/item?id=35111371 - março de 2023, 119 comentários
The Connectome of an Insect Brain - https://news.ycombinator.com/item?id=35094565 - março de 2023, 1 comentário
The first wiring map of an insect's brain hints at incredible complexity - https://news.ycombinator.com/item?id=35089298 - março de 2023, 5 comentários
Fruit Fly Brain Map - https://news.ycombinator.com/item?id=29672565 - dezembro de 2021, 1 comentário
Structure of Fruit Fly Brain (2018) - https://news.ycombinator.com/item?id=26474430 - março de 2021, 7 comentários
Google publishes largest ever high-resolution map of brain connectivity - https://news.ycombinator.com/item?id=22124888 - janeiro de 2020, 1 comentário
Explore the the adult fruit fly brain - https://news.ycombinator.com/item?id=20015218 - maio de 2019, 1 comentário
To detect new odors, fruit fly brains improve on a well-known computer algorithm - https://news.ycombinator.com/item?id=18656016 - dezembro de 2018, 1 comentário
A Complete Electron Microscopy Volume of the Brain of Adult Fruit Fly - https://news.ycombinator.com/item?id=17590910 - julho de 2018, 50 comentários
Fruit Fly Brain Hackathon 2017 – Brain Circuit, Memory and Computation - https://news.ycombinator.com/item?id=13692166 - fevereiro de 2017, 13 comentários
Neurokernel: Emulating the Fruit Fly Brain - https://news.ycombinator.com/item?id=9284802 - março de 2015, 8 comentários
An open source platform for emulating the fruit fly brain - https://news.ycombinator.com/item?id=8377600 - setembro de 2014, 17 comentários
Também valeria incluir este: Six Nobel prizes – what’s the fascination with the fruit fly? - https://news.ycombinator.com/item?id=15463522 - outubro de 2017, 16 comentários
Fruit fly nervous system: new solution to fundamental computer network problem - https://news.ycombinator.com/item?id=2103668 - janeiro de 2011, 13 comentários
Talvez seja uma pergunta bem ignorante, mas, com esse conectoma, dá para “executar” uma simulação virtual de uma mosca-das-frutas, como MMAcevedo?
Pode levar décadas para descobrir o comportamento dos neurônios. Acho que um dia vão conseguir, mas simular o corpo inteiro de uma mosca-das-frutas deve continuar fora de alcance por muito tempo
https://qntm.org/mmacevedo
Naquele cenário, o Miguel Acevedo emulado, ao contrário da maioria dos humanos emulados, inicializa com uma atitude animada e bem-humorada. Ele quer saber quanto tempo passou desde o upload, em que contexto está sendo emulado e de quais tarefas ou experimentos terá de participar
A atitude de MMAcevedo contrasta fortemente com a da maioria dos uploads de humanos adultos modernos. A maioria inicializa em estado de desorientação, que logo se transforma em medo e pânico extremo
Como não são necessários procedimentos para obter cooperação, como red-washing, blue-washing e Objective Statement Protocols, a carga computacional de passar rapidamente pelos protocolos de cooperação é reduzida. Por isso, em tarefas adequadas, a taxa de disponibilidade de MMAcevedo normalmente chega a 99,4%, algo que pouquíssimos uploads conhecidos conseguem igualar
No entanto, por causa das habilidades e da personalidade inatas de MMAcevedo, ele é fundamentalmente inadequado para muitas tarefas
Pessoalmente, acho essa linha de pesquisa bem tola e acredito que ela chega a conclusões muito erradas sobre o que cada neurônio faz. Ainda assim, é o mais próximo da sua pergunta
http://archive.today/vBUjt
Todos os cérebros de moscas-das-frutas são iguais? Alguém sabe o que foi de fato mapeado e por que isso poderia ser generalizado de uma mosca para outra?
C. elegans tem essa característica e provavelmente é o organismo com o conectoma mais bem estudado
As estruturas em grande escala devem ser mais ou menos as mesmas entre indivíduos. Para generalizar, provavelmente será necessário algum tipo de mapeamento, como um embedding. Com certeza é uma área de pesquisa ativa
Depois analisam as imagens das seções para identificar neurônios e conexões. Essa é a parte difícil, e o avanço aqui é o método baseado em IA
Até agora, é bem provável que tenham mapeado apenas um cérebro
Eu estava caminhando com o autor correspondente e pedi até que ele reconfirmasse esse fato