Pessoas cansadas de IA

Por que estamos cansados de IA

Experiência como profissional de testes de software cansado de IA

• Carreira em automação de testes: 18 anos de experiência com foco em automação de testes
• Problema que não muda: testes full-stack end-to-end continuam sendo sempre os mais lentos e caros
• Discussão sobre testabilidade: é importante discutir testabilidade para escrever testes menores e mais rápidos
• Princípios básicos de programação: para escrever bons testes automatizados, é necessário conhecer princípios fundamentais de programação
• Limitações das ferramentas de IA: muitas ferramentas de automação de testes baseadas em IA não entregam resultados melhores
• Prós e contras do uso de IA: a IA pode gerar resultados rapidamente, mas julgar a qualidade e o valor ainda é responsabilidade humana

Experiência como membro de comitê de programa de conferências cansado de IA

• Atuação em comitês de programa: participação como membro de comitês de programa de várias conferências
• Problema das propostas geradas por IA: aumento de propostas escritas com softwares como o ChatGPT
• Semelhança entre propostas: propostas geradas automaticamente soam todas parecidas
• Importância da proposta: a proposta é a primeira e única chance de se apresentar
• Problema de confiança: se a proposta não for escrita pela própria pessoa, a credibilidade da apresentação também fica em dúvida
• Rejeição de propostas feitas com IA: propostas escritas com IA são rejeitadas imediatamente

Experiência como ser humano cansado de IA

• Criatividade humana: o impacto emocional de obras feitas por humanos, como músicas, livros e filmes
• Limitações do conteúdo gerado por IA: conteúdo criado por IA não consegue emocionar
• Impactos negativos da IA:
  • as pessoas temem que a IA tome seus empregos
  • empresas investem muito dinheiro em IA mesmo sem enxergar ROI
  • a pegada de carbono da IA está se tornando cada vez mais grave
• Casos de uso positivos: existem casos em que a IA é usada de forma positiva, como na detecção precoce de doenças

Resumo do GN⁺

• A IA está sendo usada em várias áreas, como testes de software, redação de propostas para conferências e criação artística
• No entanto, a IA nem sempre entrega resultados melhores e não pode substituir a criatividade humana nem a capacidade de emocionar
• É importante reconhecer os impactos negativos e as limitações da IA, e direcionar seu uso para casos positivos
• Projetos com funções semelhantes incluem ferramentas de criação artística que enfatizam a criatividade humana

[GN⁺]

Opiniões no Hacker News

• O mais deprimente é a sensação de que não dá para confiar em textos escritos nos últimos 2 anos

  • Está cada vez mais claro que IA está sendo usada, e para não ficar para trás na competição é preciso usar IA
  • Passei a perceber que textos escritos por humanos têm importância, e perdi o interesse por textos novos

• Estou ficando saturado de LLMs

  • LLMs são excelentes em algumas tarefas, mas não são confiáveis o bastante para assumir trabalhos importantes
  • Precisamos de indicadores de confiabilidade para LLMs, caso contrário pode haver outro "inverno da IA"

• Medo do desemprego tecnológico

  • Se surgir uma IA sobre-humana, existe a possibilidade de que todo trabalho seja automatizado
  • Uma corrida armamentista de IA entre os EUA e a China parece inevitável, e isso pode causar uma catástrofe global
  • Preocupação com a possibilidade de uma superinteligência sair do controle humano

• Estou abordando a IA com cautela

  • Depois de usar uma IDE parecida com o VSCode com suporte de IA, a velocidade de escrita de código aumentou muito
  • A IA assume muitas tarefas repetitivas, aumentando a eficiência

• Cansaço com o uso excessivo de LLMs em todo produto

  • Pessoas expressando empolgação com IA parecem entediantes

• Escrita, código e arte feitos por IA são todos ruins

  • Isso abre muitas oportunidades a baixo custo, mas a qualidade é baixa
  • O baixo custo está mudando tudo

• Computadores agora já não são exatos

  • Os resultados podem variar dependendo do modelo de IA

• IA gera resultados chatos e comuns

  • As conquistas científicas são impressionantes, mas é cansativo ver pessoas tratarem resultados de IA como se fossem magia
  • Também existe uma visão positiva de que a IA poderá viabilizar novos casos de uso

• Insatisfação com o fato de que, depois do ChatGPT, falas genuínas das pessoas ou arte desenhada à mão acabam sendo descartadas por serem classificadas como conteúdo gerado por IA

  • No meio acadêmico, há casos em que redações de estudantes são incorretamente classificadas como geradas por IA e acabam reprovadas
  • Também há casos de artistas terem obras removidas por serem confundidas com conteúdo gerado por IA

• A tendência humana de generalizar demais e personalizar demais os problemas

  • O avanço dos modelos de IA é impulsionado pela motivação de produzir mais
  • Tratar problemas sistêmicos como falha dos usuários das ferramentas ignora a motivação fundamental por trás disso