AnySkin: aprender tarefas de altíssima precisão equipando robôs com sensores de toque
(any-skin.github.io)AnySkin: detecção tátil plug-and-play para robôs
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Resumo
- A detecção tátil é reconhecida como uma modalidade importante de percepção, mas é usada com menos frequência do que visão e propriocepção
- O AnySkin resolve problemas de versatilidade, substituição e reutilização de dados, enfrentando desafios centrais que dificultam o desenvolvimento de soluções eficazes
- Com base no design simples do ReSkin, ele separa a eletrônica de sensoriamento da interface de sensoriamento para simplificar a integração
- O AnySkin é o primeiro sensor a oferecer generalização entre instâncias de políticas de manipulação aprendidas
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Principais contribuições
- Introdução de um processo de fabricação simplificado e de ferramentas de design para criar sensores táteis magnéticos duráveis e facilmente substituíveis, sem adesivo
- Caracterização da detecção de deslizamento e do aprendizado de políticas com o sensor AnySkin
- Demonstração de que modelos treinados em uma instância do AnySkin generalizam para novas instâncias, com comparação a soluções táteis existentes como DIGIT e ReSkin
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Características do AnySkin
- Um sensor em forma de pele feito para toque robótico, fácil de montar, compatível com vários efetuadores finais de robôs e capaz de generalizar para novas instâncias da pele
- Detecta contato por meio da distorção do campo magnético gerada na superfície sensora com partículas de ferro magnetizadas
- A superfície flexível é fisicamente separada da eletrônica, podendo ser substituída facilmente em caso de dano
Aprendizado de políticas e substituição da pele
- Exemplos em vídeo
- A política aprendida por clonagem comportamental continua funcionando com sucesso em três tarefas mesmo após a troca da pele
- Deslizar cartão
- Inserção de plugue
- Inserção de USB
Resultados de generalização entre instâncias
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Detecção de deslizamento
- O AnySkin consegue detectar o deslizamento de objetos agarrados
- Um modelo LSTM treinado com dados de 30 objetos do cotidiano consegue prever eventos de deslizamento com 92% de precisão
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Visualização do sinal bruto
- A eletrônica de sensoriamento inclui cinco magnetômetros que medem a densidade de fluxo magnético em três eixos
- No vídeo, é possível ver a visualização bruta dos sinais do AnySkin
Resultados experimentais
Processo de fabricação
- Método de fabricação
- O AnySkin é feito curando, no molde de duas partes mostrado acima, uma mistura em proporção 1:1:2 de Smooth-On DragonSkin 10 Slow e partículas magnéticas MQFP-15-7(25μm)
- A pele curada é magnetizada com um magnetizador pulsado
- Os arquivos de design da ponta do gripper são fornecidos como open source
Resumo do GN⁺
- O AnySkin é uma solução inovadora para detecção tátil em robôs, resolvendo versatilidade, substituição e reutilização de dados
- As políticas aprendidas continuam válidas mesmo após a troca da pele, e a generalização entre instâncias é possível
- Apresenta alta precisão em aplicações práticas como detecção de deslizamento
- Outros produtos com funções semelhantes incluem DIGIT e ReSkin
1 comentários
Comentários no Hacker News
É possível injetar partículas magnéticas em borracha de silicone e magnetizá-las; depois, usando um magnetômetro para detectar mudanças no campo magnético, dá para detectar a deformação da borracha e analisar os "pontos de pressão" na superfície
Essa tecnologia é muito impressionante
O chip magnetômetro de 3 eixos é a chave
Parece útil para instrumentos musicais eletrônicos
É muito mais fácil de fabricar do que o sensor Takktile
Fico me perguntando se ele detecta mudanças de ângulo ou diferenças de pressão em tarefas como inserir um USB
O verdadeiro avanço é posicionar partículas magnéticas em paralelo dentro de um meio flexível
O gráfico do "processo de fabricação" é muito simples e bom
Já fiz pesquisa em tato robótico
A apresentação é boa
É preciso ter uma conta Google para fazer o pedido