Juiz decide que sistema algorítmico de US$ 400 milhões negou ilegalmente benefícios do Medicaid

Sistema algorítmico retirou ilegalmente benefícios do Medicaid de milhares de pessoas

• Milhares de moradores do Tennessee foram ilegalmente privados de benefícios do Medicaid e de outros programas

  • No estado do Tennessee, erros de programação e de dados em um sistema algorítmico que determina a elegibilidade para benefícios destinados a pessoas de baixa renda e com deficiência fizeram com que milhares de pessoas fossem ilegalmente privadas do Medicaid e de outros benefícios
  • O sistema é o TennCare Connect, desenvolvido pela Deloitte e outros contratados por mais de US$ 400 milhões

• Problemas do sistema TennCare Connect

  • Ele deveria analisar renda e informações de saúde para determinar automaticamente a elegibilidade de candidatos a programas de benefícios, mas na prática não carregava os dados adequados, atribuía beneficiários a famílias erradas e tomava decisões incorretas de elegibilidade
  • O juiz Waverly Crenshaw Jr., do Tribunal Distrital do Centro do Tennessee, afirmou que, "se alguém tem direito ao Medicaid administrado pelo estado, não deveria precisar de sorte, paciência e um representante jurídico dedicado para receber esse benefício"

• Resultado da ação coletiva

  • A decisão veio como resultado de uma ação coletiva apresentada em 2020 em nome de 35 adultos e crianças
  • Michele Johnson, do Tennessee Justice Center, disse: "Esta é uma grande vitória para os autores e para todos os membros do TennCare, e temos orgulho de estar ao lado das famílias corajosas para proteger o seguro-saúde de muitos vizinhos que perderam uma cobertura essencial por causa das políticas e práticas ilegais do TennCare"

• Contexto do sistema TennCare Connect

  • O TennCare Connect foi lançado em 2019 como resultado de um esforço de vários anos do estado para modernizar o sistema do Medicaid e cumprir novos critérios de elegibilidade e requisitos simplificados de inscrição
  • Pelas novas regras, o estado precisava oferecer um processo único de inscrição para coletar as informações dos moradores e determinar para quais dos complexos programas de benefícios de saúde e deficiência eles eram elegíveis
  • O juiz Crenshaw concluiu que o TennCare Connect encerrou benefícios sem considerar se os solicitantes eram elegíveis para todos os programas disponíveis

• O papel da Deloitte

  • A Deloitte foi uma das principais beneficiárias do esforço nacional de modernização, firmando contratos para construir sistemas automatizados de elegibilidade em mais de 20 estados, incluindo Tennessee e Texas
  • Grupos de defesa também pediram à Federal Trade Commission que investigue as práticas da Deloitte, afirmando que, no Texas, milhares de moradores também estão sendo indevidamente privados de benefícios vitais por causa do sistema defeituoso da empresa

Resumo do GN⁺

• Este artigo trata dos problemas de um sistema algorítmico que retirou ilegalmente benefícios do Medicaid no estado do Tennessee
• Falhas no TennCare Connect fizeram com que milhares de moradores perdessem benefícios de saúde essenciais
• A Deloitte construiu esses sistemas automatizados de elegibilidade em vários estados, e problemas semelhantes também estão ocorrendo em outros lugares
• O artigo levanta questões importantes sobre a confiabilidade e a precisão de sistemas algorítmicos e destaca a necessidade de melhorá-los

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Levou 4 anos para conseguir se inscrever no TennCare, e esse era o tempo médio. Esse sistema contribuiu para o aumento da taxa de suicídio

  • Decisões erradas e a pobreza das pessoas levaram a tragédias
  • Houve casos em que a causa do suicídio era ocultada para receber o seguro
  • Os custos médicos das pessoas negadas aumentaram, e o sistema hospitalar está arcando com esses custos

• No caso do 'robodebt' da Austrália, pagamentos de assistência social foram avaliados de forma imprecisa, e muitas pessoas receberam cobranças erradas

  • Houve casos de suicídio
  • A investigação da Comissão Real concluiu que esse sistema de cobrança de dívidas era ilegal, e todas as dívidas foram canceladas
  • Muitas pessoas responsáveis receberam recomendação de indiciamento, mas a comissão anticorrupção decidiu não processá-las

• É improvável que a Deloitte tenha feito isso sem orientação e aprovação diretas do governo estadual

  • O sistema de seguro-desemprego da Flórida também foi projetado para ser difícil de usar
  • Se autoridades do governo não forem punidas, isso vai acontecer de novo com outras consultorias

• Recomenda-se ler Recoding America, de Jennifer Pahlka

  • O livro aborda várias razões pelas quais softwares governamentais costumam ter tantos problemas

• O sistema TennCare Connect foi construído pela Deloitte e outros contratados por mais de US$ 400 milhões

  • Softwares governamentais deveriam ser feitos em código aberto
    • Isso é necessário para responsabilizar funcionários públicos
    • Fica mais fácil demitir contratados incompetentes e substituí-los por outros
  • A Deloitte foi uma das principais beneficiárias do esforço nacional de modernização, conquistando contratos para construir sistemas automatizados de elegibilidade em mais de 20 estados
  • Muito dinheiro público foi desperdiçado

• Com US$ 400 milhões, o software analisava renda e informações de saúde para decidir automaticamente a elegibilidade

  • Isso deveria ser comparado com a precisão, ausência de corrupção e rapidez de contratar pessoas com US$ 400 milhões
  • O Code for America poderia ter entregue um software melhor se tivesse recebido recursos de US$ 400 milhões

• Se reunissem uma boa equipe de desenvolvedores para criar software para o governo, o projeto poderia ser concluído em um ano por US$ 10 milhões

  • Pagar cerca de 50% dos salários da FAANG ajudaria a filtrar pessoas motivadas apenas por dinheiro
  • Seria preciso manter critérios de contratação elevados e preservar uma fórmula de sucesso

• Nos bancos, há grupos que validam modelos e reportam os resultados ao Federal Reserve

  • Instituições públicas também precisariam de um sistema semelhante

• Isso mostra a necessidade de adotar uma renda básica universal (UBI)

  • É vergonhoso que leve anos para receber benefícios

• Se é um sistema algorítmico, fica a dúvida de por que as decisões de negativa demoram meses