Transcrição completa da palestra sobre IA de Eric Schmidt, ex-CEO do Google, em Stanford
(github.com/ociubotaru)- Eric Schmidt aponta janelas de contexto longas, agentes e texto-para-ação como os pontos de inflexão da IA nos próximos 1 a 2 anos, e vê que, quando os três elementos se combinarem, ocorrerão mudanças em uma escala difícil de imaginar hoje
- A competição entre modelos de fronteira segue uma tendência em que a lacuna entre os líderes e o restante volta a aumentar, e algumas empresas veem data centers de US$ 100 bilhões a US$ 300 bilhões e a garantia de energia como condições essenciais
- A vantagem da NVIDIA não está apenas no desempenho das GPUs, mas no CUDA e em um ecossistema de otimização para machine learning acumulado por mais de 10 anos; tentativas de migração por concorrentes ainda são citadas como não totalmente funcionais
- Do ponto de vista da segurança nacional, o ponto central é a competição por superioridade em conhecimento entre Estados Unidos e China, e políticas como restrições à exportação de chips avançados e o CHIPS Act estão nessa mesma linha
- A palestra e a discussão em sala que se seguiu se estendem a mercado de trabalho, educação, open source, direitos autorais, desinformação e infraestrutura de pesquisa universitária; na competição entre startups, a prototipagem rápida e a velocidade de uso de ferramentas de IA se tornam ainda mais importantes
Mudanças de curto prazo na IA: contexto, agentes e texto-para-ação
- Schmidt aponta janelas de contexto muito longas, agentes de IA e texto-para-ação como as mudanças mais importantes em IA nos próximos 1 a 2 anos
- A janela de contexto pode ser usada como uma memória de curto prazo; a Anthropic está indo de 200 mil tokens para 1 milhão de tokens, e ele acredita que a OpenAI tenha um objetivo semelhante
- Contextos longos permitem inserir grandes volumes de texto, como 20 livros, de uma só vez e fazer perguntas, mas atualmente ainda existe o problema de esquecer as partes intermediárias
- Agentes são uma forma de executar tarefas mantendo o estado do LLM em memória; é citado o exemplo de ler princípios de química, formular hipóteses e depois incorporar os resultados de experimentos de volta ao aprendizado
- Texto-para-ação não se limita a transformar texto em mais texto, mas converte linguagem natural em comandos digitais ou execução em Python
- Em um cenário hipotético de proibição do TikTok, aparece o exemplo de comando: “crie uma cópia do TikTok, importe usuários e músicas, inclua preferências, crie o programa em 30 segundos e, se não viralizar em 1 hora, faça outra coisa”
- Esse exemplo mostra o poder que surge quando qualquer linguagem natural é transformada em qualquer comando digital
- Quando essas três mudanças se combinarem, ele acredita que a situação ficará próxima de cada pessoa ter um programador que executa o que ela quer
Modelos de fronteira e custos de infraestrutura
- Schmidt diz que, 6 meses antes, acreditava que a lacuna entre modelos de fronteira e os demais modelos estava diminuindo, mas agora avalia que ela está voltando a aumentar
- Grandes empresas de IA dizem precisar de US$ 10 bilhões, US$ 20 bilhões, US$ 50 bilhões e US$ 100 bilhões, e o Stargate é mencionado como um projeto de US$ 100 bilhões
- É transmitido que Sam Altman acredita que serão necessários US$ 300 bilhões ou mais
- Ao calcular a quantidade de energia necessária, a eletricidade dos próprios Estados Unidos não seria suficiente; Schmidt afirma ter dito à Casa Branca que seria preciso se aproximar mais do Canadá
- O Canadá é apresentado como um país que contribuiu para a invenção da IA, tem muita geração hidrelétrica e compartilha regras de segurança nacional com os Estados Unidos
- Como alternativa, também são mencionados recursos financeiros do Oriente Médio, mas junto com a preocupação de que eles talvez não sigam regras de segurança nacional
- Na competição por grandes data centers, energia se torna um recurso escasso, e, se capital em grande escala fluir para a NVIDIA, isso também seria um sinal importante para o mercado de ações
NVIDIA, CUDA e competição em semicondutores
- A avaliação de US$ 2 trilhões da NVIDIA e as dificuldades dos concorrentes são explicadas pela otimização em CUDA e por um ecossistema de software acumulado por mais de 10 anos
- CUDA é comparado a uma linguagem C para GPUs; foi iniciado em 2008 e passou a ocupar uma posição dominante
- Há muitas bibliotecas open source otimizadas para CUDA, o que torna difícil para concorrentes replicarem isso
- A AMD criou uma ferramenta para converter a arquitetura CUDA para seu próprio ROCm, mas isso é mencionado como algo que ainda “não funciona completamente”
- Se houvesse recursos financeiros ilimitados, ele escolheria a arquitetura B200 da NVIDIA para o treinamento atual, e vê os casos de alternância entre TPUs e chips da NVIDIA como consequência de restrições de acesso
Google, startups e formas de trabalho
- Quando perguntado por que o Google perdeu a liderança para OpenAI e Anthropic, Schmidt respondeu que o Google passou a dar mais importância a equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, sair cedo e trabalhar de casa do que a “vencer”
- Startups funcionam porque as pessoas trabalham extremamente duro, e os casos do Google e da Microsoft em seus primórdios são citados junto disso
- Fundadores são descritos como pessoas especiais, difíceis de trabalhar em conjunto e que pressionam fortemente os outros
- É citado o caso de Elon Musk voando às 22h para participar de uma reunião da x.ai à meia-noite
- Ele diz que a TSMC tem uma regra de colocar bons recém-contratados com doutorado em física para trabalhar no subsolo da fábrica
- Sistemas de IA têm efeitos de rede, então o tempo é extremamente importante, e uma velocidade em que contratos com operadoras levam 18 meses não é adequada
- O investimento da Microsoft na OpenAI inicialmente pareceu uma decisão muito estranha de terceirizar a liderança em IA, mas agora é avaliado como um caminho para se tornar uma empresa de grande valor
- Ele diz que a Apple não tem uma boa solução de IA
Segurança nacional, competição EUA-China e regulação
- Como presidente da comissão de IA, Schmidt resume a conclusão do relatório de cerca de 752 páginas que escreveu como: “os Estados Unidos estão à frente, precisam continuar à frente e, para isso, é preciso muito dinheiro”
- Ele explica que os clientes desse trabalho eram o Senado e a Câmara dos Representantes, e que o resultado foi o CHIPS Act e políticas relacionadas
- Se modelos de fronteira e alguns modelos open source continuarem avançando, ele acredita que pouquíssimos países poderão participar desse jogo
- As condições necessárias são muito dinheiro, muito talento, um sistema educacional forte e vontade de vencer
- Estados Unidos e China estão incluídos, e ele diz ser incerto se há outros países
- Ele vê a competição por superioridade em conhecimento entre Estados Unidos e China como uma grande disputa que ocorrerá durante a vida da plateia
- O governo dos EUA praticamente restringiu a exportação de chips NVIDIA para a China, e ele diz que os EUA têm cerca de 10 anos de vantagem em tecnologias relacionadas a chips de 5 nanômetros ou menores
- É mencionado que a ordem presidencial do governo Biden relacionada à IA inclui um critério de notificação ao governo quando forem realizados cálculos acima de 10^26 FLOPs, enquanto a UE escolheu o critério de 10^25
- Se o treinamento federado evoluir, essas distinções podem desaparecer, e talvez não seja possível manter as pessoas seguras diante de novos sistemas
Guerra na Ucrânia e armas de IA
- Schmidt diz que trabalhou por 7 anos para o secretário de Defesa tentando mudar a forma de operação das Forças Armadas dos EUA, mas avalia que, em geral, fracassou
- Ele diz que, ao ver imagens da Rússia atacando apartamentos com tanques, decidiu criar uma empresa junto com Sebastian Thrun e pessoas ligadas a Stanford
- O objetivo é duplo
- Usar IA de maneiras complexas e poderosas na guerra robótica
- Reduzir o custo dos robôs
- No contexto da pergunta de que “um drone de US$ 500 destrói um tanque de US$ 5 milhões”, ele considera que isso pode mudar a teoria de guerra terrestre centrada em tanques, artilharia e morteiros
- Ataques podem sobrecarregar sistemas de defesa e, portanto, estão sempre em vantagem; em estratégia de defesa, ele diz que é melhor ter forte capacidade ofensiva disponível quando necessário
- Ele revela que, por causa dessa atividade, recebeu uma autorização legal para comércio de armas
- A situação na Ucrânia é muito grave, e ele teme que, se a Rússia se reforçar em maio ou junho, a Ucrânia possa perder uma grande parte de seu território e iniciar um processo de perda do país inteiro
Sistemas de conhecimento inexplicáveis e red teams
- No contexto de um texto que escreveu com Henry Kissinger e Dan Huttenlocher sobre a mudança na natureza do conhecimento, Schmidt vê a possibilidade de surgirem sistemas de conhecimento que não poderemos caracterizar completamente
- Ao contrário da frase de Richard Feynman “aquilo que não posso criar, não entendo”, ele diz que as pessoas estão criando coisas cujo interior não compreendem totalmente
- Usando adolescentes como analogia, ele explica que sabemos que são humanos, mas é difícil saber exatamente o que estão pensando, e a sociedade se adaptou à existência deles
- O melhor resultado pode não ser entender completamente o sistema, mas compreender seus limites e fronteiras
- Testes adversariais de IA podem evoluir para além de red teams humanos, tornando-se empresas e indústrias que quebram sistemas de IA e encontram vulnerabilidades
- Ele diz aos estudantes de Stanford que pesquisar ataques a grandes modelos e entender seu funcionamento pode se tornar uma habilidade importante da próxima geração
Alucinações, avaliação e cadeia de pensamento
- O problema atual das alucinações deve diminuir com o avanço tecnológico, mas ele não afirma categoricamente que desaparecerá
- Para julgar se a IA fez corretamente o que se queria, ele considera necessário um teste de eficácia
- O modo do Silicon Valley é descrito como experimentar produtos rapidamente e, quando as coisas crescem, contratar advogados para resolver os problemas
- Combinando sistemas mais capazes, testes melhores e testes adversariais, ele acredita que será possível manter a IA “dentro da caixa”
- Em termos técnicos, ele menciona raciocínio em cadeia de pensamento (chain of thought reasoning) e diz que as pessoas acreditam que, em alguns anos, será possível gerar processos de pensamento com 1.000 etapas
- Esse método se aproxima de uma estrutura em que se executa passo a passo, como uma receita, e se testa se o resultado está correto
Investimento, open source e produtividade de software
- Como motores do avanço da IA, são mencionados mais computação, mais dados, novos algoritmos e enormes volumes de capital
- Schmidt diz que investe em vários lugares porque não é possível saber quem vencerá
- Ele vê parte do dinheiro como capital que entrou depois de retornos iniciais, quando grandes fundos sentiram que precisavam ter algum componente de IA
- IA é definida como “um sistema que realmente aprende”
- Novas arquiteturas e algoritmos pós-Transformer estão surgindo, e ele diz que um grupo em Paris e um colaborador de longa data criaram uma estrutura não Transformer
- Existe no mercado a crença de que a invenção da inteligência pode gerar retornos infinitos, e ele acredita que isso pode resultar em uma grande bolha de investimento seguida de uma depuração
- A Mistral teve bom desempenho, mas ele diz que o terceiro modelo provavelmente será fechado por causa dos custos e da necessidade de receita
- O debate entre open source e modelos fechados se intensificou, e o enorme custo de capital pode mudar fundamentalmente a forma como software é construído
- Ele acredita que a produtividade de desenvolvedores de software pelo menos dobrará, e diz que a Augment mira ambientes como equipes de 100 pessoas e milhões de linhas de código, em que ninguém conhece o todo
IA e desinformação, mídias sociais
- Ele acredita que a maior parte da desinformação nas próximas eleições e no mundo ocorrerá nas mídias sociais
- Ele diz que as empresas de mídias sociais não estão bem organizadas o suficiente para administrar isso
- Há críticas de que o TikTok favorece certos tipos de desinformação, e também a alegação de que a China impõe isso, mas ele afirma não conhecer evidências disso
- Ele diz que a maior ameaça à democracia é a desinformação, e que as pessoas precisam aprender pensamento crítico para entender que algo não é verdadeiro só porque ouviram alguém dizer
- Ele recorda que, mesmo antes da IA generativa, quando operava o YouTube, havia o problema de vídeos falsos sendo enviados e pessoas morrendo, e que lidar com isso era muito difícil
- É mencionada a possibilidade de anexar autenticação por chave pública a declarações públicas; Schmidt diz que publicou um artigo com proposta semelhante à de Jonathan Haidt, mas que não teve impacto
- Ele explica que CEOs geralmente maximizam receita, maximizam engajamento para gerar receita e maximizam indignação para gerar engajamento
- Ele diz que o TikTok é mais próximo da TV do que de uma rede social, e que usuários dos EUA veem 90 minutos por dia e 200 vídeos do TikTok
- Ele considera desejável uma regra de equal time que exija equilíbrio, mas acredita que o governo não fará isso
Universidades, educação e mercado de trabalho
- Schmidt defende fortemente que universidades devem ter data centers para pesquisa em IA
- Ele considera ruim uma situação em que professores e pós-graduandos de ciência da computação não conseguem criar os algoritmos necessários e precisam esperar créditos do Google Cloud
- Ele diz que, para os Estados Unidos vencerem nessa mudança explosiva, as universidades americanas também precisam receber recursos suficientes
- Sobre o impacto no mercado de trabalho, ele acredita que trabalhos altamente qualificados de pessoas com formação universitária ficarão bem ao trabalharem junto com sistemas de IA
- Ele diz que empregos perigosos e trabalhos que exigem pouco julgamento humano podem ser substituídos
- Na educação em ciência da computação, ele acredita que estudantes de graduação passarão a contar com ferramentas como um amigo programador desde o momento em que aprenderem o primeiro for loop
- Sobre se ainda é preciso aprender programação, ele responde que, assim como é possível falar inglês mas estudar inglês permite melhorar, é preciso entender como os sistemas funcionam
Aprendizado distribuído, direitos autorais e antitruste
- Ele acredita que juntar muitas máquinas pequenas, como MacBooks, para treinar modelos de grande escala não funciona com a estrutura algorítmica atual
- O treinamento é limitado por grandes matrizes, funções de multiplicação e pela velocidade entre memória e CPU/GPU, e ele diz que o próximo chip da NVIDIA combina funções relacionadas em um único chip
- No treinamento de grandes modelos, supercomputadores, a velocidade da luz e, especialmente, interconexões de memória são dominantes
- Sobre direitos autorais e dados de treinamento, ele prevê que, como no sistema de royalties definidos após os processos de licenciamento musical dos anos 1960, o resultado pode ser um acordo de pagar uma certa porcentagem da receita depois de vários processos
- Sobre regulação antitruste e concentração em grandes empresas de IA, ele cita que, em sua carreira, Microsoft e Google não foram de fato divididas, e acredita que o governo não caminhará para desmembrar empresas
- Grandes empresas dominam a IA porque têm o capital para construir grandes data centers
- Ele explica que a Inflection decidiu ser parcialmente absorvida pela Microsoft por avaliar que seria difícil levantar bilhões de dólares
Posição por país e lacuna em IA
- Ele diz que países que não conseguem participar do desenvolvimento de modelos de fronteira e de recursos computacionais ficam em uma situação de “os ricos ficam mais ricos, e os países pobres fazem o melhor que podem”
- A IA é descrita como um jogo de países ricos, que exige capital enorme, pessoal tecnicamente forte e forte apoio governamental
- Países sem esses recursos precisam encontrar parceiros ou se combinar com outros países
- A Índia é mencionada como um swing state importante porque os melhores talentos de IA vão para os Estados Unidos
- Ele diz que Japão e Coreia do Sul estão no campo dos Estados Unidos
- Taiwan é avaliada como tendo excelente hardware, mas software fraco
- A Europa enfrenta dificuldades por causa da regulação de Bruxelas; ele vê possibilidades na França, pois Macron está se esforçando, mas diz que Alemanha e os demais países não são grandes o bastante
Conselhos para startups e prototipagem rápida
- Schmidt destaca a velocidade com que é possível criar demos de novas ideias
- Como exemplo de vitória em hackathon, é mencionado um sistema que recebeu o comando “faça um drone voar entre duas torres”, entendeu o significado em um espaço virtual de drones, gerou código Python e fez o drone voar no simulador
- Ele diz que, no passado, essa tarefa levaria 1 a 2 semanas para um bom programador especializado
- Em startups, tudo ficou mais rápido, e ele aconselha que, se você não consegue criar um protótipo em um dia com essas ferramentas, deve repensar
- Pode haver concorrentes tentando a mesma ideia rapidamente em outras empresas, outras universidades e lugares aonde você ainda não foi
Discussão em sala posterior: uso de IA, regulação e inovação complementar
- Na aula após a palestra, foi informado que o uso de LLMs é permitido em tarefas e no projeto final, mas o uso deve ser totalmente divulgado
- A regulação também pode ser uma ferramenta para desacelerar empresas, mas em alguns casos, como padrões, ajuda a sobrevivência e a competição da indústria
- É citado o caso de algumas empresas que não queriam lançar recursos perigosos, mas tiveram de acompanhar quando concorrentes os lançaram
- Ferramentas de IA são descritas como tendo um efeito de U invertido: hoje não são muito úteis para os melhores programadores, são menos úteis para quem não sabe programar nada, e são especialmente úteis para programadores de nível intermediário
- Por meio dos níveis de direção autônoma e do exemplo do xadrez, explica-se que algumas tarefas podem passar por uma fase de colaboração humano-máquina antes de avançar para automação completa
- Também é mencionado o exemplo da eletricidade como tecnologia de propósito geral (GPT)
- No início, fábricas removeram máquinas a vapor e colocaram grandes motores elétricos no mesmo lugar, mas o ganho de produtividade não foi grande
- Cerca de 30 anos depois, o layout das fábricas e os métodos de produção mudaram, e o uso de unit drive, motores elétricos por equipamento em vez de uma fonte central de energia, se espalhou, elevando muito a produtividade
- A discussão segue para a ideia de que, também na IA, não só a tecnologia em si, mas inovação organizacional e complementos de capital humano podem criar grande valor
1 comentários
Opiniões no Hacker News
A explicação de que o Google ficou para trás da OpenAI em IA generativa porque “o Google valorizou mais equilíbrio entre vida pessoal e trabalho, sair cedo do trabalho e trabalho remoto do que vencer” parece uma tremenda falta de autoconsciência
É como deixar de lado problemas de liderança, política interna, acomodação e burocracia, e colocar a culpa nos funcionários que trabalham de casa
Não quer dizer que não haja gente no Google apenas levando a vida numa boa, mas, comparado aos problemas de liderança, isso é só uma parte do problema
O Google já estava ficando para trás em várias frentes: Dart perdeu para TypeScript na web, Angular perdeu para React, TensorFlow parece estar perdendo espaço para PyTorch, e o Google parece ter perdido interesse e estar se concentrando mais no desenvolvimento de wrappers de JAX ou Keras
Pessoalmente, acho que Flutter também vai perder para React Native ou Kotlin Compose Multiplatform; para detalhes, basta olhar as estatísticas do GitHub
Enquanto isso, a Meta incendiou a comunidade open source em torno do Llama. Nesse cenário, considerando o histórico do Google de encerrar projetos, é difícil para desenvolvedores terceiros apostarem em Gemmini ou Gemma, e os únicos projetos em que o Google realmente investiu no longo prazo foram mais ou menos Chrome e Android
https://trends.google.com/trends/explore?date=today%205-y&q=...
Trabalho remoto sendo ou não a causa, acho que a parte final da frase está certa. Diferentemente de startups, entre os colaboradores individuais do Google quase não há chama para vencer nem ímpeto
Se você entra no Google quando é jovem, essa chama se apaga muito rápido. O trabalho “remoto” é apenas uma forma pela qual aparece essa atitude de que ninguém se importa
Claro que essa atitude não existe só entre contribuidores individuais; ela claramente também existe na liderança, e talvez seja até pior
Quando lembro que esse tipo de gente detém poder no mundo, às vezes é bem assustador. São pessoas que têm pouquíssimo em comum comigo
Em junho de 2011, quando Assange estava em prisão domiciliar em Ellingham Hall, em Norfolk, Schmidt e “um grupo vindo do Departamento de Estado dos EUA, incluindo um ex-assessor sênior de Hillary Clinton”, visitaram-no por algumas horas e “entraram em choque” com o fundador do Wikileaks
O ponto era que, para Schmidt, libertação e objetivos de política externa dos EUA são uma coisa só, promovidos por meio da conexão de países não ocidentais a empresas e mercados dos EUA
https://www.theguardian.com/books/2014/apr/03/julian-assange...
Li menos de metade da transcrição, até antes da parte em que começam as perguntas, e há algumas citações que chamaram atenção
“Imagine programadores que não sejam arrogantes, que realmente façam o que você quer, que nem precisem receber muito dinheiro e que existam em oferta infinita. Tudo isso será possível nos próximos 1 ou 2 anos”
“O Google valorizou mais equilíbrio entre vida pessoal e trabalho, sair cedo do trabalho e trabalho remoto do que vencer”
“Ao longo da vida de vocês, a disputa pela hegemonia do conhecimento entre Estados Unidos e China será uma grande batalha”
“Uma das coisas que é preciso saber sobre guerra é que o ataque sempre tem vantagem, porque sistemas defensivos sempre podem ser sobrepujados. Por isso, como estratégia de defesa nacional, é melhor ter uma capacidade ofensiva muito forte que possa ser usada quando necessário”
“Os sistemas que eu e outros estamos construindo vão fazer isso. Por causa de como o sistema funciona, agora me tornei um negociante de armas licenciado, cientista da computação, empresário e traficante de armas. Isso é evolução? Não sei. Não recomendo isso a vocês”
“Se alguém conhece Marjorie Taylor Greene, eu recomendaria apagá-la dos contatos. Porque uma única pessoa está bloqueando bilhões de dólares em apoio para salvar uma democracia importante”
Para que grandes modelos de linguagem ou agentes se comportem como você quer, é preciso conseguir especificar exatamente o que se quer, e isso por si só é um problema difícil
E, se alguém consegue especificar com tanta precisão, essa pessoa já é programadora
Isso não quer dizer que o paradigma de desenvolvimento de software não vá mudar, mas parece muito improvável que algo como “crie um sistema melhor de Google Ads” se torne possível em breve. Pode ser possível um formato em que um agente entregue um resultado e isso seja iterado em direção a alguma solução
A força atacante precisa ser maior que a defensora e, mesmo que tenha sucesso, acaba aceitando muito mais baixas
Quero entender de onde vem o sentimento antichinês quase de guerra que aparece entre as elites dos EUA
É óbvio que a China é uma ameaça econômica direta
Também entendo que a China é uma ameaça filosófica de outra dimensão em comparação com a União Soviética. Na época da União Soviética, o argumento era que a liberdade gerava mais riqueza do que o totalitarismo, e os EUA venceram
O problema com a China é que é muito mais difícil vencer esse argumento. A China vai razoavelmente bem economicamente e não abriu mão do controle totalitário. O argumento deles é algo como: a União Soviética tinha uma economia de planejamento central, mas nós temos as forças de mercado e a cultura chinesa
Mas isso não é uma questão de vencer no campo de batalha. Se somos uma sociedade liberal-democrática, precisamos fortalecer ainda mais a democracia liberal. Criar riqueza e, com essa riqueza, elevar o padrão de vida de todos os cidadãos. Ou seja, se acreditamos que a liberdade é melhor, precisamos tornar dolorosamente óbvio que vivemos em uma utopia
Nesse caso, também precisamos de imposto sobre grandes fortunas, aumentar os gastos com infraestrutura e educação, distribuir a riqueza e ensinar a nós mesmos a aspirar a algo melhor
Ter apenas armas maiores não é a resposta
O governo chinês mira claramente mercados essenciais como veículos elétricos, energia solar, tecnologia de baterias, aço e semicondutores, e produz muito mais do que o país consegue consumir internamente
Como resultado, a China acaba expulsando do mercado fabricantes não chineses de baterias ou painéis solares
Se veículos elétricos chineses fossem vendidos amplamente nos EUA, custariam menos da metade do preço dos veículos elétricos fabricados no Ocidente e dominariam o mercado de EVs. O governo dos EUA não quer — e nenhum governo, exceto o chinês, deveria querer — um futuro em que empresas chinesas sejam donas do mercado americano de veículos elétricos e todos os dados de usuários americanos voltem para servidores chineses
Há também a epidemia de fentanil nos EUA e em outros lugares. Isso ocorre em grande parte porque fabricantes químicos chineses vendem produtos químicos ao México, e essas drogas são contrabandeadas para os EUA. Há muitos responsáveis, mas os EUA há muito tempo pedem à China que proíba a venda internacional desses produtos químicos, e não houve acordo. A China sabe que essa questão é importante para os EUA e a usa como tema central de negociação comercial
O “fortalecimento da democracia liberal” foi o que nos trouxe a este ponto em relação à China. A China não responde à democracia liberal. Responde apenas à força, embargos comerciais e tarifas. Foi isso que Xi aprendeu ao decidir se tornar um ditador vitalício
Empresas americanas não conseguem fazer negócios na China, enquanto empresas chinesas atuam livremente nos EUA
Até que esse desequilíbrio seja resolvido, executivos de empresas usarão todos os meios que tiverem para aumentar a pressão sobre a China. Essa é a verdade simples do problema hoje
Artigos de jornais americanos frequentemente menosprezavam o trabalho de engenharia e ciência da Europa e depreciavam a cultura de trabalho europeia
Ainda hoje, quando alguém daqui cria algo, é chamado de “cientistas”, enquanto outras pessoas dos EUA são citadas pelo nome e pela universidade. Esse tipo de coisa também está na Wikipedia
Na prática, até alguém como Håkan Lans, ganhador do Polhem Prize e da Thulin Medal, é apresentado quase como um patent troll
Esse movimento ficou menos evidente, mas ainda continua. Mesmo assim, talvez os EUA pareçam conseguir se acalmar um pouco
Os últimos 30 anos foram guiados pela ideia de que uma economia próspera caminharia rumo à democracia e que a prosperidade impediria guerras
A isso se somava a expectativa de que ambos os lados buscariam benefícios mútuos de boa-fé
Depois, ficou claro que isso não era verdade. A China encontrou brechas, e a falta de aplicação de direitos de propriedade intelectual e a espionagem corporativa conduzida pelo governo mostraram que essa relação era assimétrica e desfavorável aos EUA
Xi rompeu com a tendência de liberalização gradual de seus antecessores e fortaleceu dramaticamente seu poder. Isso aumenta o risco de decisões irracionais baseadas em ideologia, como uma guerra, já que manter a prosperidade não é mais necessariamente o principal motor
As informações relacionadas ao aumento do poder militar chinês em torno de Taiwan também são evidências preocupantes. O rápido crescimento da economia chinesa também está desacelerando
Pessoas como Schmidt ou Musk ficariam perfeitamente felizes até em um sistema ao estilo do Partido Comunista Chinês, desde que pudessem estar no topo
Eles não tinham nenhum problema em investir dinheiro quando viam a China como um mercado totalmente livre que poderiam dominar. Eles também odeiam tanto a UE porque, às vezes, ela incomoda um pouco suas empresas
“Se o TikTok for banido, diga ao seu grande modelo de linguagem o seguinte: faça uma cópia do TikTok, roube os usuários e as músicas, coloque minhas preferências, crie o programa em 30 segundos, lance e, se não viralizar em uma hora, faça outra coisa de modo parecido. Essa é a ordem. Bum, bum, bum, bum” é pura loucura
Parece piada. Quanto mais ouço o que pessoas assim pensam, mais sinto que elas não merecem de forma alguma o poder e a riqueza que têm. Não contribuem com nada de valor para a sociedade
“Seria ótimo se fosse assim tão simples! O domínio do TikTok é resultado de uma mistura enorme de inércia social, contratos legais, infraestrutura em grande escala e algoritmos ajustados finamente para engajamento. Replicar isso é um projeto de grande porte, com muitas partes complexas, incluindo conteúdo protegido por direitos autorais e base de usuários”
“Ainda assim, se você quisesse criar seriamente algo inspirado no TikTok, poderia começar focando em um nicho ou recurso específico alinhado a certos interesses, como curadoria de conteúdo para uma comunidade específica ou funcionalidades únicas voltadas a comunidades furry ou [REDACTED]. Você não pode ‘roubar’ usuários, mas pode criar uma base de usuários dedicada oferecendo algo que eles não encontram no TikTok. Só que, se tentar copiar o modelo exato, prepare-se para dores de cabeça jurídicas”
“Essa direção lhe parece interessante?”
Isso não significa que as declarações públicas dele tenham de ser verdade. Ele certamente deve saber disso, então pode estar exagerando
Mas os recursos do TikTok não são o motivo da tentativa de banimento. O problema é ele ser controlado por uma potência estrangeira adversária
Na verdade, o que está pendente atualmente nem é um banimento, e sim uma venda forçada a uma entidade não adversária
É realmente um momento de queda da máscara impressionante. O belicismo vindo dessa pessoa é insano, e ainda não entendo por que gente assim se dá ao trabalho de dizer que “se preocupa com a democracia”. Parece uma mentira óbvia
Ele fala da China como se fosse um país “perdido”, mas apenas porque o Ocidente não conseguiu controlá-la como fez com Coreia do Sul, Japão, Taiwan etc.
Detesto pessoas que justificam barbárie e imperialismo como meios para um “bem maior”. Lembra totalmente o “fardo do homem branco”
Quando vejo dizerem que a China deve ser destruída por ser um Estado totalitário, acho interessante como isso lembra as Cruzadas cristãs
Na prática, a maioria dos chineses não se importa muito com democracia, desde que a economia funcione bem
Por isso o autoritarismo se torna inimigo a priori
Dá para baixar o vídeo agora com este comando
yt-dlp https://x.com/quasa0/status/1823933017217482883O yt-dlp pode ser instalado pelo GitHub
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp?tab=readme-ov-file#installa...
Segundo o webarchive, o vídeo original foi publicado em 13 de agosto, e a palestra ocorreu em 9 de abril de 2024
https://f-droid.org/packages/com.junkfood.seal/
No Linux, em geral o que vem pelo gerenciador de pacotes deve ser suficiente
Mas a documentação do projeto diz que há problemas relacionados ao “ffmpeg padrão”, e por isso eles fazem sua própria build do ffmpeg com patches adicionais
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp#dependencies
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#ffmpeg-static-auto-b...
https://github.com/yt-dlp/FFmpeg-Builds#patches-applied
É impressionante como Schmidt parece desconectado da realidade por ter achado que poderia falar de forma tão explícita sobre trabalho remoto, IA e vários outros assuntos sem enfrentar uma forte reação negativa
Acho que isso estragou sua reputação com muita gente, e a reputação dele antes era bem razoável
Ele próprio deve ter percebido isso, por isso tentou tirar a palestra do YouTube e também fez um pedido oficial de desculpas
Claro que isso é o que ele realmente pensa, ficou transparente demais e nenhum pedido de desculpas pode consertar. Mas, em geral, pessoas assim são muito boas em esconder o que pensam
Parece que ele acreditava que sua posição não seria controversa; dá para sentir o cheiro de quem passou tempo demais em salas de reunião e clubes de campo
Como alguém que trabalha totalmente remoto, fiquei incomodado com essa fala excessivamente simplificada
Sou um dos principais contribuidores da empresa e isso foi reconhecido oficialmente
Além disso, como pai/mãe solo, equilíbrio entre vida pessoal e trabalho é o mais importante para mim
O que ele deixou passar é que, ao limitar o conjunto de funcionários e pessoas que considera, você acaba descartando os melhores talentos que não se encaixam nos seus critérios
Em um e-mail enviado à Business Insider, um porta-voz de Schmidt escreveu: “Eric se expressou mal sobre o Google e seus horários de trabalho, e lamenta o erro”
https://www.businessinsider.com/google-ceo-eric-schmidt-crit...
Schmidt também tem direito a ter a própria opinião, mas faz muito tempo que ele não está envolvido em executar o trabalho diretamente. Além disso, parece que, ao conviver com seu amigo Elon, absorveu essa narrativa na cabeça
Também é difícil dizer como é o home office “em média”. Na minha carreira, aprendi de forma brutal o que “média” realmente significa e como ela se parece. Dando um spoiler: o comportamento humano médio muitas vezes é surpreendentemente, às vezes até chocantemente, mais baixo do que eu esperava
Ainda assim, no Google, na Bay Area e em outros hubs de tecnologia, há muitas pessoas pelo menos um pouco, ou até bastante, acima da média, por causa da competição natural para sobreviver e prosperar nessas regiões
Em resumo, não leve para o lado pessoal. Toda regra tem exceções. Continue fazendo o que você já faz
Ele poderia ter dito “o Google dava mais importância a permitir que as pessoas tivessem vida fora do trabalho do que a vencer”, e eu teria interpretado da mesma forma. Porque só um idiota faz sacrifícios demais por um empregador
Não acho que ele esteja dizendo que isso é ruim em geral. Se o objetivo da empresa é vencer, isso significa que é preciso chicotear pessoas muito inteligentes, mas tão burras e arrogantes, e sem noção de vida fora da tela e da conta bancária, que farão qualquer coisa que lhes for exigida
Você deve se orgulhar do simples fato de poder criar um filho, e pode se orgulhar ainda mais de estar disposto a entregar só um pouquinho além do necessário pela empresa. Se tivesse de trabalhar mais duro, você trabalharia, mas não precisa se voluntariar para fazer mais que o dobro de hora extra só para sociopatas do Valley se exibirem para outros sociopatas sul-africanos
Essas pessoas hipotéticas não estão ao meu redor porque trocaram amigos e sanidade por uma fama prometida e stock options. Quem se importa? É só um trabalho no setor de tecnologia
Eric diz que em breve será possível gerar automaticamente, com IA, um app clone do TikTok e lançá-lo repetidas vezes na App Store até que um deles decole
Mesmo que isso se torne possível em breve, há algum cenário em que isso não resulte na App Store sendo imediatamente arruinada por apps-lixo gerados automaticamente, fazendo os usuários irem embora ou ignorarem tudo?
Não vejo em que cenário um app gerado automaticamente em poucos segundos vira a próxima megacorporação de tecnologia e passa a gerar lucros enormes
Mesmo que todos os apps sejam lixo, as pessoas seguem os criadores existentes, e os novos criadores seguem o público que já está estabelecido
Clones de serviços existentes parecem ter pouquíssima chance de sucesso sem algum gancho externo de marketing, como uma divisão de receita melhor. O resto será ignorado como os outros apps de baixo esforço de hoje
Há muitos apps que não oferecem função nenhuma sem cobrar uma assinatura de mais de 10 dólares por mês, e as pessoas já os ignoram
Faça o teste você mesmo. Pense em uma tarefa que um app pequeno poderia resolver bem e tente encontrar um app satisfatório que valha o dinheiro que pede. Você não vai encontrar
Será uma bela alvorada para os black hats
Isto não é um vazamento. Foi publicado publicamente no YouTube, e foi lá que eu vi
Era o primeiro ou o segundo vídeo no meu feed de recomendações
Também deixei um comentário dizendo “Stanford, obrigado por publicar esta palestra”, e Stanford deu coração e fixou o comentário no topo dos comentários do YouTube: https://i.imgur.com/LSi6mqN.png
Em termos técnicos, foi uma boa palestra. Meu palpite é que o problema surgiu quando ele criticou brevemente a cultura corporativa do Google moderno em relação ao trabalho remoto