Como um formado em psicologia se tornou VP de ciência de dados da Lazada

• A história de Eugene Yan, que foi VP da Lazada, a Amazon do Sudeste Asiático

• Começou fazendo cursos online de ciência de dados da Coursera/EdX

• Continuou estudando Python/Spark e outros temas

• "Acho que, depois do iPhone, o Kaggle é a melhor coisa que existe"

• Enfrentou o desafio do Kaggle "Otto Product Classification challenge": ficou no top 3%

• Como a Lazada, que na época era uma startup inicial de e-commerce, também estava pensando em classificação de produtos, ele foi convidado para conversar sobre isso e, depois de ir, recebeu uma oferta de emprego no dia seguinte (2015)

• Depois de entrar, o primeiro trabalho era parecido com o que ele tinha feito no Kaggle, mas um pouco diferente

• trabalhar com centenas de milhões de produtos e milhares de categorias / em formato de API para usuários internos e externos / sob restrições de velocidade / com retreinamento e validação contínuos

• Depois veio a recomendação de produtos por e-mail. Ao tentar analisar os dados existentes para resolver o cold start, acabou sofrendo com problemas de big data, escolheu Spark, fez testes A/B e assim por diante.

• Continuou tentando várias formas de aprender o "What" e o "How"

• Esforçou-se para desenvolver habilidades de comunicação e se voluntariou em vários projetos para praticar

3 pontos-chave do sucesso

1. "Aprendizado autodirigido contínuo"

2. "Get Shit Done"

3. "Comunicar-se bem"

[zihado]

Parece que o link foi alterado

• https://eugeneyan.com/writing/psych-grad-to-data-science-lead