Entrevista com pesquisador autodidata em IA que entrou no Google

A história de Emil, que estudou IA de forma autodidata na École 42 sem diploma em Ciência da Computação ou IA e atualmente trabalha como pesquisador de machine learning no Google Arts & Culture.

Os projetos open source baseados em TensorFlow que ele desenvolveu

• Colorir fotos em preto e branco

• Transformar screenshots em sites estáticos

O currículo ideal para autodidatas em IA? — "É importante aprender só o mínimo e começar a explorar."

1. Estudar por conta própria o curso de deep learning da Fast.ai por 1 a 2 meses

2. Fazer projetos pessoais por 4 a 5 meses ou participar de competições de machine learning

Para Emil, o diploma de um autodidata em IA é alcançar três dos itens abaixo

1. Ficar entre os 20 primeiros em uma competição de ML

2. Publicar um artigo

3. Conseguir um trabalho relacionado a ML

4. Ter 50 mil inscritos em um canal sobre IA ou um vídeo sobre IA com mais de 30 mil visualizações

5. Criar uma ferramenta de ML usada semanalmente por mais de 100 usuários

6. Dominar a Parte 1 do livro de deep learning do Goodfellow

7. Enviar PRs para TensorFlow, PyTorch etc.

Uma entrevista divertida e muito útil.