Tecnologia que usa IA para fazer chapéus caírem pela janela sobre cidadãos de Nova York
(dropofahat.zone)- Ao contrário do título no HN, a página real não é uma demo técnica, mas uma página de venda que direciona para a compra do domínio expirado dropofahat.zone no GoDaddy
- Esse domínio aparece como item GoDaddy Buy Now, com preço de 100 USD, e tanto o bloqueio no Google quanto o status de conteúdo adulto aparecem como não aplicáveis
- O perfil do domínio inclui métricas públicas de histórico como data de criação no WHOIS em 31/05/2024, primeiro ano no Wayback em 2024, 61 páginas indexadas e 52 rastreamentos
- O ExpiredDomains.com é uma plataforma gratuita para pesquisar e filtrar domínios expirados ou prestes a expirar por TLD, palavra-chave, comprimento, backlinks e métricas de SEO, entre outros
- A compra em si não é concluída no ExpiredDomains.com, mas por meio de registradores e marketplaces externos, como o GoDaddy
Item de venda do dropofahat.zone
- dropofahat.zone é um item de venda de domínio expirado listado no ExpiredDomains.com
- O botão de compra leva para Buy Now on GoDaddy
- Informações da venda:
- Preço: 100 USD
- Tipo de leilão: GoDaddy Buy Now
- Status no Google: não bloqueado
- Status de conteúdo adulto: não é conteúdo adulto
Perfil do domínio e métricas públicas
- Atributos do nome:
- Comprimento: 10
- TLD: zone
- Número de registros em TLDs com links: 5
- Volume de busca da palavra-chave: 0
- CPC da palavra-chave: 0
- Radio Test: aprovado
- Métricas de histórico:
- Data de criação no WHOIS: 31/05/2024
- Primeiro ano no Wayback: 2024
- Páginas indexadas no Wayback: 61
- Número de rastreamentos no Wayback: 52
- Compartilhamentos no Facebook: 1
- Reações no Facebook: 4
- Os atributos relacionados a SEO exigem login para visualização:
- MOZ Domain Authority
- MOZ Page Authority
- Majestic External Backlinks
- Majestic Trust Flow
- Majestic Citation Flow
- Semrush Rank
Domínios relacionados exibidos junto
- A página também mostra domínios semelhantes e seus preços lado a lado
- mht.zone: 200 USD
- drop-zone.com: 4995 USD
- wp.zone: 3598 USD
- dropzonetactical.com: 4911 USD
- enter.zone: 8 USD
- dropofahat.zone: 100 USD
- aho.zone: 300 USD
- need.zone: 30 USD
- dropzone.delivery: 100 USD
- lofo.zone: 100 USD
Recursos de navegação oferecidos pelo ExpiredDomains.com
- O ExpiredDomains.com é uma plataforma online gratuita para encontrar domínios expirados e domínios prestes a expirar
- Ele reúne dados de domínios de centenas de TLDs e os disponibiliza em um formato utilizável para busca e filtragem
- Os usuários podem refinar a seleção de domínios com base em critérios como autoridade de SEO, tráfego existente e potencial de marca
- É possível explorar listas, verificar métricas e aplicar filtros sem cadastro ou pagamento
- Filtros e ferramentas oferecidos:
- TLD
- Palavra-chave
- Comprimento
- Perfil de backlinks
- Pontuação de SEO
- Estimativa de tráfego
- Estimated Auction Price
- BrandRank
- SEO Price
- Dados externos como MOZ e Majestic
Fluxo de compra que leva ao GoDaddy
- O ExpiredDomains.com não registra domínios diretamente, mas encaminha para registradores e marketplaces externos, como o GoDaddy
- O GoDaddy é apresentado como um registrador com mais de 20 milhões de clientes e mais de 84 milhões de domínios sob gestão
- Em uma descrição separada na página, também aparece que o GoDaddy é o 5º maior host da web em participação de mercado em 2023 e que tem mais de 62 milhões de domínios registrados
- O GoDaddy é descrito como uma plataforma tudo-em-um com suporte ao cliente 24/7, vários TLDs, hospedagem e construtor de sites
- A descrição de hospedagem inclui garantia de 99,9% de uptime e suporte ao cliente 24/7
1 comentários
Comentários do Hacker News
Uma vez, na 25th Street, em Midtown, vi alguém deixar cair de uma janela, algo como no 8º ou 9º andar, um objeto com um pequeno paraquedas preso a ele.
Ele desceu devagar até a rua, alguém pegou e entrou no prédio; o objeto era uma chave. Provavelmente a campainha estava quebrada, e foi uma cena bem divertida.
É menos vulnerável ao vento e mais estável. Fiz modelismo de foguetes há muito tempo, e, quando se usa um paraquedas grande demais, ele se desvia demais da trajetória e não fica bom. No caso de foguetes de alta potência, eles abrem um paraquedas de desaceleração em altitude maior e um paraquedas de pouso em altitude menor, mas isso exige eletrônica e coisas como certificação. Em equipamentos leves, sem dispositivos especiais, há um mecanismo de retardo dentro do motor que depois queima e atravessa a parte superior, ventilando os gases por um momento para dentro.
Não acredito que uma história sobre usar IA para derrubar chapéus nas pessoas e chamar isso de dropshipping tenha levado a discussões sobre festas e estraga-prazeres, os riscos de substâncias viciantes versus opositores “irritantes” do dropshipping de chapéus, os limites legais do dropshipping indesejado de chapéus, o impacto de chapéus perdidos em bebês, uma análise quantitativa do impacto ambiental de objetos caindo de janelas de apartamentos em NYC, e até um debate sobre o impacto psicológico de objetos que caem em cidades de prédios altos. É realmente incrível.
Parece que isso só tem suporte a Windows :(
Não entendo como esse chapéu cai em linha reta. Há hélices e vento; por que ele não sai voando para todos os lados?
Só lendo o texto, achei que a IA fazia ele pousar direto na cabeça da pessoa; se fosse isso, teria sido impressionante de um jeito absurdo.
Foi a melhor coisa que vi em bastante tempo no HN, e até na internet como um todo. Excelente trabalho, obrigado por alegrar meu dia.
Gosto desse tipo de projeto.
Muitos estados estão preparando projetos de lei com requisitos de marca-d'água para conteúdo gerado por IA, mas raramente definem IA de forma rigorosa. Fico preocupado que, em breve, por segurança, seja preciso colocar “feito com IA” em tudo. Como os avisos da Prop 65.
Alguns anos atrás, provavelmente isso teria sido chamado de machine learning (ML) em vez de inteligência artificial (IA).
Se você coloca avisos em tudo para cansar os usuários, no fim eles passam a ignorá-los. Especialmente se não houver punição por colocar avisos mesmo sem risco real. A Big Tobacco adoraria os avisos da Prop 65. Se tudo parecer causar câncer, o fumante pode continuar sem perceber quão maior é a proporção de risco do cigarro em comparação com a maioria das outras coisas.
[ Aceitar todos os cookies e itens relacionados a IA ]O conceito é ótimo, e também seria uma ideia excelente como um dispositivo com webcam em uma sacada da Bourbon St, em New Orleans, para jogar colares de contas na festa lá embaixo.
Tenho um amigo que tem um bar de vários andares bem no meio dessa rua e poderia deixar algo assim funcionando; então, se o autor do post original, ou alguém, quiser criar um lançador de colares com IA/controle remoto, deixe o contato que tento conectá-los.
Procurando lojas vizinhas! Às vezes bate uma vontade de mascar chiclete na rua; alguém para fazer um drop de chiclete?
Em resumo, o que foi usado foi: 1) um produto leve, mas estiloso, como um Propeller Hat; 2) um Raspberry Pi para controle geral; 3) um motor de passo da Adafruit para o mecanismo de queda; 4) linha para prender o chapéu; 5) Roboflow para a IA
Um amigo meu já recebeu uma exigência do prédio para remover uma câmera. Era uma câmera que só gravava a vista da colina em frente ao prédio, então nem havia invasão de privacidade, e estava presa com ímã, sem causar dano nenhum
Depois percebi que significava querer mascar chiclete enquanto se anda pela rua, e tive uma iluminação
Eu queria entrar nos estágios iniciais dessa oportunidade de investimento, mas acho que já cheguei tarde
Foi um texto inesperadamente ótimo. Quando cliquei no link, achei que seria “algo tipicamente idiota”, mas no fim era atipicamente idiota da melhor forma possível, e foi realmente interessante
O autor superou várias dificuldades, e escreveu como se até a parte mais difícil tivesse sido resolvida só mexendo um pouco aqui e ali. Talvez já fosse alguém familiarizado com machine learning e robótica. Foi muito divertido de ler.
Sobre detecção de objetos em vídeo, fiquei curioso por que a inferência precisa ser feita via Roboflow SaaS. Está algo como
api_url="https://detect.roboflow.com", api_key="API_KEY". Será que o Pi é fraco demais para rodar uma solução totalmente on-device como Frigate [0] ou DOODS [1]? Imagino que um Coral TPU não tenha sido considerado porque o projeto parece ter usado principalmente peças que já havia em casa. Alguém que já usou Roboflow poderia dizer como ele se compara ao Frigate ou ao DOODS?Estou perguntando em nome de um amigo. Definitivamente não é porque quero que os alto-falantes de anúncio da casa inteira digam coisas como “mamãe se aproximando de casa”, “encomenda entregue”, “cachorro passeando detectado”, “dono de cachorro que não recolhe as fezes do próprio animal detectado”. Esse último parece difícil de implementar. Fazer o quê :)
[0] https://github.com/blakeblackshear/frigate/pkgs/container/fr...
[1] https://github.com/snowzach/doods2
Também posso substituir “melhor” por “mais boa”. Se você não responder a esta notificação em até 48 horas, considerar-se-á que renunciou a qualquer objeção a esse uso e a essas variações. As respostas podem ser enviadas para
/dev/nulldetect.roboflow.comé apenas a versão hospedada do servidor de inferência; se você rodar o Docker em algum lugar, pode trocar essa URL porlocalhostou por um endereço auto-hospedado. Internamente, é uma interface HTTP para o pacote Python inference[1], e, se o app também for em Python, dá para rodá-lo nativamente.A inferência no Pi é bem lenta; sem acelerador, deve ficar por volta de 1 frame por segundo. Quando se quer rodar localmente de forma mais rápida em projetos assim, normalmente se usa a aceleração CUDA do Jetson.
Entre as vantagens: há mais de 100 mil modelos pré-treinados publicados por outras pessoas no Roboflow Universe[2], que podem servir como ponto de partida; há suporte a muitos modelos recentes de ponta; a biblioteca de notebooks de treinamento customizado[3] é ampla; há integração estreita com as ferramentas de dataset/anotação, que são o núcleo da Roboflow, facilitando a criação de modelos customizados; e o suporte a tarefas comuns de pós-processamento via supervision[4] também é bom.
[1] https://github.com/roboflow/inference
[2] https://universe.roboflow.com
[3] https://github.com/roboflow/notebooks
[4] https://github.com/roboflow/supervision
Por exemplo, poderia mostrar algo como “1. Mrs Green em direção aos Correios 5 min”, “2. Mr Smith em direção ao ponto de ônibus 7 min”, “3. Mr Snow em direção a Mrs Smith 9 min”