GitHub revela prévia técnica do GitHub Copilot Workspace

• Um ambiente de desenvolvimento baseado no Copilot que permite fazer brainstorming, planejar, construir, testar e executar código usando linguagem natural
• Oferece aos desenvolvedores controle total enquanto aproveitam diversos agentes baseados no Copilot em todas as etapas do processo de desenvolvimento
• Apresenta uma forma inovadora de criar software usando linguagem natural
• Foi projetado não para substituir a criatividade dos desenvolvedores, mas para permitir que ela seja exercida com mais rapidez e facilidade
• Dá suporte para que desenvolvedores experientes atuem como pensadores de sistemas e reduzirá significativamente a barreira de entrada para quem pode criar software

Como o GitHub Copilot Workspace funciona

• A maior barreira de entrada para os desenvolvedores geralmente está na etapa inicial
• Muitas vezes eles esbarram em uma parede logo no primeiro passo de um grande projeto, de uma solicitação de recurso ou de um relatório de bug
• O GitHub Copilot Workspace encontra os desenvolvedores no ponto de origem: um "repositório do GitHub ou issue do GitHub"
• É possível usar agentes do Copilot como um segundo cérebro e receber suporte de IA desde a fase inicial de uma ideia
• O Copilot Workspace cria e apresenta um plano passo a passo
  • Com base em uma compreensão profunda da base de código, das respostas da issue e muito mais, ele apresenta um plano passo a passo para resolver a issue
  • Fornece, em uma lista simplificada em linguagem natural, tudo o que é necessário para validar o plano e testar o código
• Todo o conteúdo sugerido pode ser editado
  • É possível editar completamente tudo o que o Copilot Workspace propõe, do plano ao código
  • O desenvolvedor mantém toda a autonomia enquanto o Copilot Workspace reduz a carga cognitiva
  • Se estiver satisfeito com o plano, é possível executar o código diretamente no Copilot Workspace
  • Também é possível ir para o GitHub Codespace padrão e ajustar todas as alterações no código até ficar satisfeito com o resultado final
  • É possível compartilhar instantaneamente o workspace com a equipe por meio de um link para que vejam o trabalho e testem iterações
  • Basta enviar um Pull Request, executar o GitHub Actions e o escaneamento de código de segurança, e então solicitar aos membros da equipe uma revisão de código humana
  • Os membros da equipe podem usar o Copilot Workspace para ver como a ideia evoluiu até virar código
• Também oferece compatibilidade com dispositivos móveis
  • Como ideias podem surgir em qualquer lugar, o GitHub Copilot Workspace foi projetado para ser usado em todos os dispositivos
  • É possível trabalhar em um ambiente de desenvolvimento real no desktop, notebook ou em movimento
• A visão do GitHub para o futuro do ambiente de desenvolvimento é
  • tornar mais fácil começar, aprender e, por fim, executar por meio de uma infraestrutura intuitiva baseada no Copilot

[xguru]

Comentários do Hacker News

• Desenvolvedores apresentaram opiniões variadas sobre ferramentas de geração de código baseadas em LLM
  • Depurar prompts é mais trabalhoso do que depurar código, então no fim é melhor programar da forma tradicional
  • O Copilot é útil em pequena escala, mas não é adequado para codebases grandes e complexas
  • Falta capacidade de entender contexto e enxergar o panorama geral, como especialização de domínio, experiência do usuário e dívida técnica
  • Há receio de que desenvolvedores menos experientes, ao dependerem dessas ferramentas, acabem produzindo código inconsistente em massa
• Por outro lado, do ponto de vista dos estudantes, é difícil ignorar a velocidade do avanço das ferramentas de LLM nos últimos 3 anos
  • Também foram levantadas preocupações sobre redução de empregos causada por ganhos de produtividade
• Em vez de geração de código, vê-se valor nisso como uma ferramenta de "gerenciamento de projetos para desenvolvedores" que ajuda a organizar o pensamento
• Preferem usar no VS Code, um ambiente local de desenvolvimento já familiar, em vez do Codespaces baseado em navegador
• Também foi apresentado o aider, uma ferramenta open source semelhante ao Copilot Workspace
• Também foi apresentada a ferramenta open source de gerenciamento de projetos com IA baseada em terminal chamada Plandex
  • Ela oferece um ciclo rápido de feedback entre desenvolvedor e LLM e faz versionamento das interações com o modelo