17 pontos por GN⁺ 2024-04-09 | 6 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Melhora no nível dos jogadores humanos de Go após o surgimento da IA

  • Dos anos 1950 até meados da década de 2010, o nível dos jogadores profissionais de Go ficou praticamente estagnado
  • Em maio de 2016, o AlphaGo, da DeepMind, mostrou que podia derrotar jogadores de Go humanos do mais alto nível
  • Alguns anos depois, até os profissionais mais fracos passaram a mostrar um nível superior ao dos melhores jogadores de antes do surgimento da IA
  • Os melhores jogadores chegaram a um patamar que antes era considerado impossível

Aumento da criatividade dos jogadores humanos de Go

  • Os jogadores humanos de Go não estão apenas imitando a IA, mas se tornando mais criativos
  • Historicamente, houve aumento de novas jogadas e sequências
  • Segundo os cálculos de Shin et al., cerca de 40% da melhora veio de jogadas que podiam ser memorizadas por meio do estudo da IA
  • Mas também houve melhora nas jogadas diferentes das da IA, e essas "jogadas humanas" responderam por 60% da melhora total
  • O sucesso do AlphaGo levou jogadores humanos a reavaliar certas jogadas e abandonar heurísticas fracas
  • Isso permitiu enxergar possibilidades que antes passavam despercebidas

O padrão de tornar possível o que parecia impossível

  • É um padrão comum: algo é considerado impossível, alguém consegue fazer, e logo isso se torna padrão
  • Antes de Roger Bannister correr a milha em menos de 4 minutos, os melhores corredores passaram décadas ficando logo acima dessa marca
  • Alguns meses depois, Bannister já não era o único a ter feito a milha em menos de 4 minutos
  • Hoje em dia, até estudantes do ensino médio conseguem correr a milha em menos de 4 minutos
  • A música do compositor francês Pierre Boulez era considerada impossível de executar, mas depois que gravações começaram a circular no YouTube e em outros lugares, ela acabou se tornando repertório padrão nas salas de concerto

O impacto de sistemas de IA super-humanos

  • Os avanços recentes no Go sugerem que sistemas de IA super-humanos podem ter esse tipo de efeito
  • Sistemas de IA podem provar que algo é possível e elevar o nível das pessoas
  • Isso não significa que sistemas de IA não vão substituir humanos em muitas tarefas
  • Também não significa que humanos sempre conseguirão se adaptar para alcançar o sistema (na prática, os jogadores humanos de Go ainda não conseguiram)
  • Mas o florescimento da criatividade e da técnica indica o que pode acontecer na ponta da distribuição das habilidades humanas quando mais sistemas de IA estiverem disponíveis online
  • À medida que humanos aprendem com a IA, podem romper barreiras antes estagnadas e alcançar patamares mais altos

Detalhes interessantes sobre esse florescimento no Go

  • Segundo o artigo de Shin, Kim e Kim, a mudança real na tendência aconteceu 18 meses após o surgimento do AlphaGo
  • Isso coincide com o lançamento do motor open source de Go Leela Zero
  • Por ser open source, o Leela Zero permitiu que jogadores de Go criassem ferramentas como o Lizzie, que mostra o processo de raciocínio da IA ao escolher jogadas
  • Também permitiu aprendizado em larga escala ao oferecer acesso direto
  • Isso parece ter provocado uma explosão de criatividade humana mediada por máquina

Um caso semelhante no xadrez

  • Quando o Deep Blue derrotou o campeão mundial de xadrez Kasparov em 1997, muita gente achou que isso seria um golpe para os enxadristas humanos
  • Mas não foi o que aconteceu. O xadrez se tornou mais popular do que nunca
  • O jogo não ficou mecânico nem previsível. Em vez disso, os melhores jogadores, como Magnus Carlsen, ficaram mais criativos do que nunca

Nosso potencial é maior do que imaginamos

  • Mesmo em áreas extremamente competitivas como xadrez e Go, o desempenho pode estar operando muito abaixo dos limites do que é possível
  • Talvez a IA nos dê, em mais áreas, maneiras de romper esses limites

Opinião do GN⁺

  • Este artigo oferece insights interessantes sobre como a IA pode afetar a criatividade humana e a melhora de habilidades. É impressionante a ideia de que a IA não apenas substitui humanos, mas também pode estimulá-los a perceber e superar os próprios limites.

  • Ainda assim, é discutível se esse efeito pode aparecer da mesma forma em todas as áreas. Em domínios com regras e objetivos claros, como Go ou xadrez, o impacto da IA pode ser mais evidente, mas em áreas como arte ou criação, onde a avaliação subjetiva é importante, o resultado pode ser diferente.

  • Além disso, o ritmo de avanço da IA pode ser rápido demais para que humanos consigam se adaptar facilmente. Como o artigo menciona, os jogadores humanos de Go ainda não alcançaram a IA. Parece necessário pensar em formas de maximizar as capacidades humanas por meio da colaboração com a IA.

  • Por outro lado, também vale destacar que o avanço da IA pode oferecer novas inspirações e desafios para os humanos, estimulando justamente a criatividade e a inovação. Isso pode servir de gatilho para buscar novas ideias e abordagens que antes nem eram tentadas.

6 comentários

 
kyc1682 2024-04-10

É um texto que faz o peito se encher de emoção.

 
edunga1 2024-04-09

Gosto muito de ver um artigo tão esperançoso sobre IA.
Antes da IA, parecia que reconhecíamos nossos limites e não havia mais avanço; agora, com a IA rompendo esses limites e até tornando impossível saber onde eles estão, talvez a criatividade humana tenha melhorado.
Se enxergarmos a IA como uma ferramenta para melhorar o próprio ser humano, acho que isso traz uma certa tranquilidade.

 
kunggom 2024-04-09

Vale ver esta HQ curta do Ban-Baji.

Dança a dois

Depois que aceitamos o fato de que eles podem se tornar mais sábios e mais experientes do que nós, percebemos o quão grande é o poder que temos.
Tornamo-nos a única espécie capaz de criar os próprios mestres.

 
kandk 2024-04-09

A melhor máquina de aprendizado de máquina é o cérebro humano.

 
joyfui 2024-04-09

Nós encontraremos a resposta. Como sempre fizemos.

 
GN⁺ 2024-04-09
Opinião do Hacker News
  • Os melhores enxadristas modernos treinam com computadores e conseguem identificar exatamente onde falham, o que os torna muito superiores aos grandes mestres do passado.

    • Os melhores jogadores ficaram tão bons que o xadrez se tornou entediante. É difícil desenvolver estratégias originais e há uma tendência mais defensiva, resultando em muitos empates.
    • Por outro lado, o xadrez é popular no ensino médio, e as pessoas jogam xadrez por toda parte.
    • É bom poder identificar com precisão os próprios erros por meio da análise por computador.
    • Joga no Lichess e se pergunta se existe um aplicativo parecido para go.
  • A IA ajuda a destruir doutrinas acidentais que surgem em jogos e atividades humanas.

    • O espírito hacker se concentra em excluir dogmas e encontrar desempenho que outras pessoas não perceberam.
  • Quando aprendia go na infância, diziam que certas sequências de abertura eram jogadas ruins.

    • Graças à IA, agora essas sequências são usadas com frequência, e muitos dogmas e mitos desapareceram.
  • A IA é apenas o começo de como ela ajudará especialistas a melhorar ainda mais.

    • Muitos campos criativos, incluindo software, podem receber ajuda da IA.
  • Citação de um poema de Rilke sobre crescer ao ser derrotado por algo maior.

  • O estudo da IA responde por cerca de 40% da melhora nas jogadas, mas outros 60% vêm da melhora causada pela IA e por outras 'jogadas humanas'.

    • Entre os não especialistas, há uma tendência de imitar a IA, o que torna o jogo menos interessante do que antes.
  • Materiais de estratégia de go distinguem as melhores abordagens antes e depois do AlphaGo.

    • A IA ainda domina os humanos, mas alguns encontraram fraquezas estratégicas da IA.
  • O artigo sobre a história do xadrez é enganoso.

    • Os melhores jogadores migraram para estilos mais criativos após o sucesso do AlphaGo e do LC0.
  • A indústria do entretenimento sobreviverá mesmo depois da IA.

    • As pessoas ainda querem ver humanos praticando esportes, fazendo música e jogando videogame.
  • Há grande interesse em uma visão geral de como a teoria do go se expandiu.

    • Expressa o desejo de não precisar memorizar aberturas no xadrez e no go.