A IA não vai tirar seu emprego, mas vai corroer o seu salário

• O erro da AI Augmentation (ampliação por IA, melhorar a capacidade humana ou a execução do trabalho) vem da seguinte ideia: "A IA não vai tirar seu emprego, mas outra pessoa usando IA pode fazer isso."
• Mas, para a maioria das profissões, o impacto da IA provavelmente aparecerá como "a IA não vai tirar seu emprego, mas vai tirar sua capacidade de cobrar um prêmio por ele"
• Perguntar se as máquinas vão substituir os humanos é uma questão que desperdiça tempo
• A pergunta realmente importante é se os humanos ainda poderão exigir um prêmio por suas habilidades mesmo depois de serem ampliados por máquinas
• A IA é adequada não para atacar seu emprego em si, mas sua capacidade de cobrar um prêmio por ele

Decomposição e recombinação do trabalho

• Toda profissão é um conjunto de várias tarefas.
• Algumas tarefas exigem especialização, mas continuam fazendo parte do pacote porque o custo de decompor e delegar é alto.
• Uma nova onda tecnológica ataca esses pacotes de tarefas.

Substituição e complementação

• Novas tecnologias podem substituir certas tarefas ou complementá-las.
• É fácil pensar que quando a tecnologia substitui uma tarefa isso é ruim, e quando complementa é bom.
• No entanto, para entender o efeito líquido positivo ou negativo da tecnologia sobre uma profissão, é preciso pensar no impacto da ampliação sobre o pacote de tarefas.

Prêmio por habilidade e rebundling das tarefas

Cenário 1: manutenção do status quo

• A ampliação por IA ajuda o trabalhador, mas não há muito ganho de valor em termos de aumento de produtividade ou capacidade de incluir tarefas de maior valor.
• Resultado: nenhum impacto no prêmio por habilidade.

Cenário 2: deslocamento de valor

• A ampliação por IA desloca valor para determinados pacotes de tarefas.
• Resultado: aumento na capacidade de cobrar um prêmio por habilidade.

Cenário 3: comoditização

• A comoditização é um dos efeitos menos compreendidos da ampliação.
• Resultado: redução na capacidade de cobrar um prêmio por habilidade.

Cenário 4: substituição final

• O fim de jogo da ampliação pode ser a automação (substituição).
• Resultado: a própria profissão é substituída.

As três fontes do prêmio por habilidade

• O prêmio por habilidade vem das três fontes a seguir: 1) vantagem técnica, 2) vantagem de aprendizado, 3) vantagem gerencial.

#1 - Prêmio por habilidade em tarefas especializadas

• Se a IA permitir que trabalhadores menos qualificados executem tarefas no mesmo nível que trabalhadores altamente qualificados, os trabalhadores altamente qualificados perderão seu prêmio por habilidade.

#2 - Prêmio por habilidade baseado em vantagem de aprendizado

• A IA tem um impacto único sobre o prêmio por habilidade baseado em vantagem de aprendizado.
• A IA ataca o prêmio por habilidade por causa de sua capacidade de aprender em escala.

#3 - Prêmio por habilidade baseado em vantagem gerencial

• Com o surgimento de agentes de IA, a vantagem gerencial dos humanos está sendo ameaçada.
• Agentes de IA escaneiam o ambiente, fazem planos e agem usando outros agentes e recursos digitais para atingir objetivos.

A busca por objetivos é o centro da recombinação das tarefas

• A busca por objetivos é uma razão importante para manter humanos no loop, mesmo quando a tecnologia substitui tarefas individuais.
• Agentes de IA podem usar comportamento orientado a objetivos para recombinar tarefas e substituir completamente a execução humana.

Como agentes de IA corroem o prêmio por habilidade

• Agentes de IA podem corroer as vantagens dos humanos no loop.
• Em ondas tecnológicas anteriores, os humanos perderam o prêmio por habilidade ligado a tarefas ampliadas, mas mantiveram a capacidade de escanear o ambiente, planejar e alocar recursos.
• Os agentes tiram dos humanos a vantagem gerencial de escanear o ambiente, planejar e alocar recursos, tarefas que eram executadas principalmente por pessoas.

A criação de mercados centralizados acelera a erosão do prêmio por habilidade

• À medida que os trabalhadores se tornam mais comoditizados por meio da IA, as tarefas se tornam mais adequadas para a criação de mercados centralizados.
• A criação de mercados centralizados corrói o prêmio por habilidade.

Human-in-the-loop comoditizado

• A IA pode não devorar seu emprego, mas pode devorar seu prêmio por habilidade.
• Na maioria das profissões, o loop humano depende fortemente de especialização técnica, vantagem de aprendizado e capacidade gerencial.
• A IA vai corroer gradualmente o prêmio por habilidade que essas profissões conseguem cobrar.

Opinião do GN⁺

• Este artigo apresenta uma perspectiva interessante de que a IA não substituirá empregos diretamente, mas afetará o mercado de trabalho ao corroer o prêmio por habilidade.
• O avanço da IA tem potencial para reduzir o valor de profissões especializadas, especialmente ao permitir que trabalhadores menos qualificados executem tarefas de alta qualificação.
• A adoção de tecnologias de IA também exigirá mudanças nos sistemas existentes de formação profissional e educação, tornando o aprendizado contínuo e a adaptação ainda mais importantes.
• Como tecnologias como agentes de IA também podem afetar funções de gestão, gestores também precisarão se preparar para essas mudanças tecnológicas.
• Essas mudanças levantam para os formuladores de políticas a necessidade de desenvolver novas políticas de emprego e programas educacionais.

[dodok8]

Na prática, no setor de tradução, dizem que o trabalho de revisar uma tradução preliminar feita por IA (na prática, retraduzir) paga menos do que traduzir, então esse tipo de coisa já está acontecendo. A greve de Hollywood no ano passado também foi em um contexto parecido.

[botplaysdice]

Parece que o impacto na tradução vai ser enorme.