- Três exemplos de automação inteligente relacionados à viabilização de DevSecOps
- Automação inteligente: processos de TI automatizados que operam com base na combinação sinérgica de respostas confiáveis obtidas de dados em tempo real com tecnologias de IA preditiva, causal e generativa
- O papel da automação inteligente
- Portões de qualidade para validação automatizada de releases
- As equipes podem adotar automação inteligente para prever possíveis problemas de validação de release que afetem os objetivos de nível de serviço (SLO), identificar a causa raiz e os efeitos downstream, além de desenvolver e executar respostas dinâmicas
- Correção automática de problemas com loop fechado
- Para corrigir problemas automaticamente em relação ao encaminhamento de tickets, as equipes precisam de respostas precisas
- A IA causal realiza análise automatizada de causa raiz para identificar corretamente a origem do problema
- Com IA causal e preditiva, as equipes podem detectar, sinalizar, atribuir e resolver automaticamente problemas de segurança ou desempenho em segundos, ao mesmo tempo em que acionam workflows de correção e runbooks automatizados
- É possível realizar progressive delivery com feature flags
- O progressive delivery permite agir rapidamente ao implantar código para uma parte do tráfego e aumenta a confiança nas decisões de produto ao testar hipóteses com clientes reais
- A automação inteligente facilita a incorporação de feature flags ao pipeline para dar suporte ao progressive delivery
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