- O gerador de imagens DALL-E 3 da OpenAI passará a adicionar uma marca d’água aos metadados das imagens
- Com mais empresas adotando o padrão da C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), imagens geradas no DALL-E 3 exibirão a marca d’água da C2PA
- A marca d’água aparecerá em imagens geradas no site do ChatGPT e na API do modelo DALL-E 3, e para usuários mobile ela será adicionada até 12 de fevereiro
- A marca d’água incluirá um componente invisível de metadados e o símbolo CR exibido no canto superior esquerdo
- Será possível verificar a origem das imagens geradas na plataforma da OpenAI (qual ferramenta de IA foi usada) por meio de sites como o Content Credentials Verify
- Por enquanto, apenas imagens — e não vídeos ou texto — incluirão a marca d’água
Impacto da marca d’água
- Adicionar metadados de marca d’água às imagens quase não afeta a latência e não impacta a qualidade da geração de imagens
- Em alguns casos, o tamanho da imagem pode aumentar ligeiramente
Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA)
- A C2PA, formada por empresas como Adobe e Microsoft, promove o uso da marca d’água Content Credentials para identificar a origem do conteúdo e mostrar se ele foi criado por humanos ou por IA
- A Adobe criou o símbolo Content Credentials, e a OpenAI está adicionando-o aos resultados gerados pelo DALL-E 3
- A Meta anunciou recentemente que adicionará tags a conteúdos gerados por IA em suas plataformas de redes sociais
Identificação de conteúdo gerado por IA
- Na ordem executiva do governo Biden sobre IA, a identificação de conteúdo gerado por IA é uma das principais diretrizes
- No entanto, marca d’água não é uma forma garantida de impedir desinformação
- A OpenAI aponta que os metadados da C2PA podem ser removidos com facilidade, acidentalmente ou de forma intencional, e que a maioria das plataformas de redes sociais frequentemente remove metadados de conteúdos enviados
- Além disso, ao tirar uma captura de tela, os metadados se perdem
- A OpenAI afirma em seu site que adotar formas de estabelecer a procedência e incentivar os usuários a reconhecer esses sinais é importante para aumentar a confiabilidade das informações digitais
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