Nova tecnologia para conectar LLMs ao mundo externo: OpenAI Function Calling, MCP

Hoje, com o rápido avanço das tecnologias de IA generativa, diversos modelos e serviços de IA estão surgindo, mas a maioria deles ainda opera de forma isolada, como “ilhas” separadas. Por exemplo, modelos de linguagem como o ChatGPT não conseguem ler diretamente documentos armazenados no Google Drive nem obter o conteúdo de conversas do Slack. O modelo Claude, da Anthropic, também tem dificuldade para acessar bancos de dados internos de empresas. Além disso, mesmo quando se tenta fazer com que várias IAs especializadas colaborem para executar tarefas complexas, até agora não havia um método padronizado para que trocassem informações entre si.

Para superar essas limitações, a indústria de IA criou novas tecnologias e padrões que permitem aos LLMs interagir com o mundo externo. A OpenAI introduziu em seus próprios LLMs o recurso de chamada de função (Function Calling), que permite acionar sistemas externos, e a Anthropic apresentou uma forma de fornecer contexto unificado aos modelos de IA por meio de um protocolo aberto chamado MCP (Model Context Protocol).

Agora, vamos analisar o que são essas tecnologias e o que elas significam para os desenvolvedores.