Modelo Phi-2 da Microsoft muda para licença MIT

Mudança de licença

• A licença do modelo phi-2 da Microsoft foi alterada para a licença MIT.
• A licença alterada concede aos usuários direitos irrestritos, incluindo copiar, modificar, mesclar, distribuir, sublicenciar e vender o software.
• O software é fornecido "no estado em que se encontra", sem garantias de qualquer tipo, expressas ou implícitas.

Adição de aviso

• O software inclui materiais de terceiros, e a Microsoft fornece determinado código open source.
• A engenharia reversa do software é permitida na medida necessária para depurar alterações em bibliotecas licenciadas sob a GNU Lesser General Public License.

Mudanças no README

• As informações de licença do modelo phi-2 foram atualizadas da antiga licença de pesquisa da Microsoft para a licença MIT.
• O link da licença aponta para a página correspondente do modelo no Hugging Face.

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Opinião do GN⁺

• Importância da mudança de licença: o fato de a licença do modelo phi-2 da Microsoft ter sido alterada para MIT significa que pesquisadores e desenvolvedores agora podem usar esse modelo com muito mais liberdade. Isso pode representar uma grande contribuição para a comunidade open source.
• Possibilidade de engenharia reversa: o fato de que a engenharia reversa é permitida para depurar alterações em bibliotecas sob a GNU Lesser General Public License oferece aos desenvolvedores uma oportunidade de entender e melhorar o software de forma mais profunda.
• Ponto interessante: mudanças de licença como essa podem ampliar a acessibilidade da tecnologia, impulsionar a inovação e incentivar o desenvolvimento de novas aplicações em diversos setores. Espera-se que isso tenha um impacto positivo no avanço da IA e do machine learning.

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Antes, ele era restrito por uma licença não comercial, o que esfriava um pouco o entusiasmo das pessoas. Considerando o desempenho e o tamanho, uma licença amigável para uso comercial realmente faz uma grande diferença.
• É importante destacar que este modelo se sobressai em capacidade de raciocínio. Mas ele não foi treinado em um grande conjunto de dados obtido por web crawling justamente para não aprender, de propósito, coisas como fabricar bombas. Por isso, este modelo pode ser o que tem o “raciocínio mais inteligente” na sua categoria de peso, ou pode ser comparável a modelos com mais parâmetros, mas não sabe tanto assim sobre o mundo e o senso comum. Isso pode mudar no futuro, mas este é o estado atual.
• Um comentário dizendo que tem mais interesse no conjunto de dados do que no modelo.
• É realmente interessante ver esses modelos abertos. É curioso como os “eticistas” de IA parecem querer agir como uma casta de sumos sacerdotes tentando controlar o acesso aos modelos de aprendizado de máquina em nome da segurança. Mas o maior risco da IA é que as pessoas que controlam os modelos os usem para controlar e censurar o que as pessoas podem usar. Modelos open source acessíveis publicamente são, na minha opinião, a melhor defesa contra os verdadeiros riscos da IA. Elogios ao Facebook, Microsoft e Mistral por levarem isso adiante.
• É exatamente por isso que projetos open source independentes são importantes. É difícil pensar que o lançamento do TinyLlama sob a licença Apache 2.0 não tenha influenciado essa mudança.
• Um comentário expressando curiosidade sobre o que torna este modelo, que ficou por muito tempo entre os primeiros colocados, tão bom.