2 pontos por GN⁺ 2023-10-12 | 1 comentários | Compartilhar no WhatsApp
  • O artigo intitulado "Vamos chamar de IA para vender e de aprendizado de máquina para construir" foi escrito por Otakar G. Hubschmann.
  • O autor alerta para o hype e o uso excessivo do termo "IA" nas estratégias de vendas.
  • O autor aponta que muitos produtos "movidos por IA" na verdade se baseiam em simples instruções "if-then" ou até mesmo em trabalho humano manual.
  • O autor recomenda adotar uma postura cética e pensamento crítico diante de "soluções de IA que vão resolver tudo".
  • O autor sugere que as pessoas que realmente constroem esses sistemas muitas vezes os chamam de aprendizado de máquina, e não de IA.
  • O autor fornece uma lista de perguntas que ajudam a estabelecer a credibilidade dos fornecedores.
  • O autor alerta para a possibilidade de "lobos de IA em pele de cordeiro".
  • O autor diz que é importante entender a terminologia técnica da IA e que todos os grandes termos de IA podem ser explicados de forma intuitiva.
  • O autor incentiva os leitores a não se deixarem enganar pelo uso indevido da terminologia de IA e a continuarem aprendendo.

1 comentários

 
GN⁺ 2023-10-12
Comentários do Hacker News
  • O artigo discute a diferença entre os termos "AI" e "machine learning" na indústria de tecnologia.
  • A citação mencionada nos comentários sugere que as empresas frequentemente usam o termo "AI" sem entender claramente sua aplicação ou propósito.
  • O termo "AI" é usado com frequência no marketing, enquanto "machine learning" é usado no processo real de desenvolvimento.
  • O termo "AI" deixou de indicar inteligência semelhante à humana e passou a representar tarefas que não necessariamente exigem inteligência, como distinguir um gato de uma cadeira.
  • A "AI" dos robôs está principalmente em percepção e atuação, e o processo real de decisão muitas vezes é baseado em lógica clássica de if-then ou operado por humanos.
  • O termo "AI" é frequentemente usado em produtos de consumo, como jogos, mesmo quando a tecnologia utilizada pode não ser realmente AI.
  • A Apple é conhecida por usar de forma consistente o termo "machine learning" em seus produtos.
  • Foi apresentada a sugestão de padronizar os termos "AI" e "machine learning" chamando ambos de "aprendizado estatístico".
  • O comentário "as pessoas não compram uma furadeira, compram um buraco" sugere que as pessoas se interessam mais pelo resultado final ou pela aplicação da tecnologia do que pela tecnologia em si.